автореферат диссертации по политологии, специальность ВАК РФ 23.00.02
диссертация на тему: Моделирование динамики политических процессов: формальный подход

Полный текст автореферата диссертации по теме "Моделирование динамики политических процессов: формальный подход"

На правах рукописи

ЗВОНАРБВ Николай Николаевич

МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ ПОЛИТИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ: ФОРМАЛЬНЫЙ ПОДХОД

23 00 02—политические институты, этнополитическая конфликтология, национальные и политические процессы и технологии

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата политических наук

Ё2£

Саратов—2007

003173989

Работа выполнена в Федеральном государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Поволжская академия государственной службы имени П.А. Столыпина»

Научный руководитель доктор политических наук, профессор

ФОМИН Олег Николаевич

Официальные оппоненты: доктор политических наук, профессор

ШАБРОВ Олег Федорович (г. Москва),

кандидат политических наук, кандидат экономических наук; доцент ЛАДКОВ Андрей Вл адимирович

Ведущая организация ГОУ ВПО «Саратовский

государственный университет имени Н Г. Чернышевского»

Защита состоится « —/ » ноября 2007 года в '--> часов на заседании диссертационного совета К 502.005.02 при Федеральном государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Поволжская академия государственной службы имени ПА Столыпина» по адресу.

410031, г Саратов, ул. Соборная, 23/25, корп 1,ауц. 336

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ФГОУ ВПО «Поволжская академия государственной службы имени П А Столыпина»

Сведения о защите и текст автореферата диссертации размещены на сайте ПАГС (www pags ru).

Автореферат разослан « октября 2007 года.

Ученый секретарь ¡Г

диссертационного совета А Ю.А. Корсаков

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Все более очевидной становится необходимость освоения современным политологом навыков математической формулировки и интерпретации социально-политических явлений. Методы математической формализации изучаемых явлений уже на протяжении нескольких десятилетий активно используются в экономических, социологических, исторических и многих других областях гуманитарного знания Как правило, привлечение формальных методов позволяет исследователю получить более точную и объективную информацию по интересующей его проблеме. В результате появляется возможность более полно использовать имеющуюся информацию для выявления скрытых взаимосвязей и взаимозависимостей между элементами некоторой системы Сегодня становится очевидным, что без применения количественного инструментария в принципе невозможно обойтись в процессе исследования сложноструктурированных политических явлений, что отражено в историческом обзоре, проведенном в диссертационном исследовании

Познавательные возможности моделирования политических явлений наиболее ярко проявляются при использовании в исследовании системного подхода В его основе заложено единство аксиологического и гносеологического подходов в процессе создания модели изучаемого политического явления Системный подход предполагает целостное рассмотрение поставленной проблемы, с изучением всех аспектов ее проявления и изучения всего комплекса взаимосвязей между отдельными элементами Следовательно, предполагается наличие определенной структуры, организованности и некоторого порядка внутри исследуемого политического явления Предполагается также некоторая мера соответствия формальной модели модели концептуальной, которая полностью отражает своеобразие предмета исследования

Политический процесс достаточно сложен в плане анализа, так как в нем пересекаются интересы множества групп влияния, каждая из которых преследует свои цели, довольно часто противоположные, и в силу этого вносящие некоторый элемент случайности В итоге вследствие разнонаправленных векторов интересов различных группировок и огромно-

го количества возможных вариантов исхода событий задача предсказания развития ситуации с использованием обычных аналитических методов уже не представляется легко решаемой В связи с этим становится актуальным поиск и разработка новых методов анализа политической сферы, построенных на основе применения формальной методологии, а также заимствование количественных методик из имеющих многолетнюю практику ее применения экономики, социологии и других наук

Факт того, что всем политическим явлениям изначально свойственно движение (то есть стопроцентно неизменяемых во времени структур не существует), приводит к очевидному выводу о постоянно протекающих процессах развития и стагнации. Знание динамики этих процессов оказывает существенное влияние на принятие того или иного политического решения. Поэтому представляется крайне важным и актуальным изучение проблем динамики политических процессов, а существенную помощь в этом деле, как показало диссертационное исследование, могут оказать формальные методы моделирования

На данный момент происходит стремительный переход к информационному обществу, в основе которого лежит научно-техническая революция, предоставляющая современному человеку широкие возможности получения информации, что определенным образом влияет на его политическое поведение, ломая сложившиеся ранее стереотипы Таким образом, становится все более очевидной необходимость поиска и разработки наиболее достоверных методов моделирования социально-политических явлений с привлечением формальной методологии Одним из основных проблем моделирования объектов социально-политической сферы является прогнозирование развития текущей ситуации

В общетеоретическом плане особо актуальной весьма своевремена задача поиска закономерностей описывающих постоянно воспроизводимые политические явления От возможности выявления таких инвариантных закономерностей, поддающихся моделированию с точки зрения предсказания, то есть проявляющихся с течением времени с некоторой периодичностью, зависит в определенной мере судьба самих политических наук как самостоятельной отрасли знания с конкретным предметом и объектом исследования.

Во второй половине XX века в силу всемирного процесса демократизации стран и образования сопутствующих ему институтов проблемы контроля, управления и прогнозирования политических ситуаций представляются достаточно актуальными В западной политологии вопросы анализа политических явлений и проблемы принятия решений активно изучаются на протяжении последних десятилетий, в отечественной поли-

тической науке они были подняты только в последнее время Для российской политологии характерно малое число методологических разработок в области прикладного анализа политических явлений, и, как правило, все исследования базируются на заимствовании зарубежных методик

В 70-е-80-е годы XX века происходила интенсивная дискуссия, касающаяся практики применения методов количественного моделирования в политических науках Возможности использования формальных методов в политологическом исследовании ставились под сомнение, но практические исследования в этой области доказали их состоятельность

В конце 1980-х - начале 1990-х годов появился ряд отечественных разработок, предназначенных для анализа и прогнозирования развития социально-политических ситуаций. Были сформированы технологии, базировавшиеся на формальном моделировании и применении ЭВМ Развитие новых технологий моделирования социально-политических явлений в этот период в определенной мере стимулировалось властями, которые были заинтересованы в прогнозах развития политических и экономических ситуаций как в стране в целом, так и в регионах

По твердому убеждению диссертанта, нельзя недооценивать важность разработки новых методов анализа, предоставляющих политологу принципиально иные возможности в процессе исследования. При этом, конечно, не стоит впадать в другую крайность и излишне демонизировать методы формального моделирования.

В результате изучения множества научных трудов и статей, касающихся вопросов моделирования в политической сфере, определенно можно констатировать необходимость более детального анализа поставленной проблемы в силу недостаточной ее освещенности в отечественной политологии Исследовательский интерес в данной диссертационной работе в большей мере сосредоточен на изучении политических явлений с построением моделей, отражающих динамику Статические модели ситуации рассматриваются также в виде дискретных слепков хода событий с использованием для их фиксирования матрицы динамических приоритетов В такой постановке задачи отражается актуальность исследования, так как в подобном аспекте изучаемая проблема отечественными политологами еще не рассматривалась.

Степень научной разработанности проблемы. Одними из первых серьезные исследования в политической сфере с применением формальных методов начали проводить американские политологи. В качестве примера можно назвать сравнительные исследования государств, в рамках которых активно использовался аппарат математической статистики и теории вероятностей с целью изучения зависимостей между количествен-

ными данными, полученными при проведении комплексных межстрано-вых научных изысканий Так, в результате исследований К. Дойча, Г Jla-суелла, Б. Рассета, X. Алкера, К. Джанды, Г. Алмонда и многих других ученых сформированы значительные статистические базы данных, с помощью которых можно определить уровень развития демократии в рассматриваемом государстве.

Таким образом, во второй половине XX века практика применения методов формального анализа прочно укоренилась в исследованиях западных политологов, в отечественной же науке она развивалась лишь в рамках прикладных исторических, социологических исследований, анализа внешнеполитических ситуаций Ситуация коренным образом изменилась после распада СССР Появилось множество научных трудов и статей, в которых анализировался опыт западных политологов, проводился анализ текущего положения и высказывались идеи, касающиеся дальнейшего развития отечественной политологии в целом и прикладных исследований как важного инструмента анализа, в частности. Одновременно с зарождением российской политической науки появились первые идеи, касающиеся возможности междисциплинарных заимствований при проведении исследований в сфере политики

Проблемы использования формальных моделей в политических исследованиях тесно связаны с понятием политической системы В этом аспекте наиболее значимые и полные исследования были проведены Д. Истоном, Г Алмондом, К. Дойчем. Модель политической системы Д Истона основывалась на бихевиористской концепции политического поведения, Г Алмонд предложил принципиально иную модель, построенную на основе структурно-функционального подхода.

Обращаясь к трудам отечественных ученых, можно выделить ряд исследований, имеющих теоретическую и практическую значимость для разработки проблемы Монография C.B. Мелихова, опубликованная в 1979 году, является одной из первых отечественных работ, в которой затронуты вопросы использования формальной методологии в политологическом исследовании

Проблемы динамики политических явлений в контексте системного подхода рассматривает М.Г. Анохин в работе «Политические системы: адаптация, динамика, устойчивость» А А Дегтярев, анализируя труды американских ученых, отмечает, что они исследуют явления политической сферы исходя из двух ее аналитических измерений — «статики» и «динамики», предлагая их определять как «порядок» и «развитие»

В рамках изучения проблем моделирования социально-политических явлений непосредственно вопросу динамики политических явлений

уделили особое внимание О Ф. Шабров, Э Н. Ожиганов В.Б. Тихомиров, C.B. Володенков, а в контексте социологических исследований -Ю.М. Плотинский О Ф Шабров рассматривает методологические проблемы моделирования политических объектов, акцентируя внимание на системном подходе в политологическом исследовании. В плане же выявления понимания различных аспектов методологии количественных исследований достаточно полезной представляется работа JIВ Сморгуно-ва «Прикладной политический анализ»

Э H Ожиганов выпустил в 2006 году несколько работ, посвященных проблемам моделирования политических явлений. Он достаточно подробно рассматривает методы моделирования динамики политических процессов, приводит примеры реально существующих и апробированных на практике моделей системной динамики.

Ю М. Плотинский в своих трудах уделяет внимание использованию прикладных компьютерных технологий применительно к анализу и прогнозированию развития социальных явлений, затрагивая проблемы моделирования динамики социально-политических и социально-культурных процессов

С В. Володенков посвятил свою кандидатскую диссертацию и несколько научных статей вопросам моделирования в политической сфере Он исследует особенности моделирования динамики политических процессов в условиях переходного периода, акцентируя внимание на важности данной проблемы для России как страны, находящейся в этой стадии

В Б Тихомиров разработал несколько прикладных технологий анализа текущей ситуации, предоставляющих исследователю возможности поиска оптимальных решений. В конце 1980-х годов он разработал модель, получившую название «колеса Тихомирова», на основе которой была реализована технология построения прогноза развития политической ситуации Он полагал, что теоретическая политология должна быть тесно связана с практикой, поэтому разрабатывал прикладные методы и технологии анализа и воздействия на изучаемую ситуацию, опираясь на которые, лицо, принимающее решения, могло бы оценивать возможные последствия

И Г. Яковлев проводит глубокий анализ проблем и практики компьютерного моделирования в политологическом исследовании на примере разработанных в советское время прикладных технологий

В данном диссертационном исследовании предлагается принципиально новый метод моделирования динамики политических процессов, концептуально основанный на синергетических представлениях об их существо-

вании и развитии, вследствие чего в основу создания модели закладываются элементы динамического программирования.

Целью диссертационного исследования является создание нового вида моделирования политического процесса для применения в политическом прогнозировании и стратегическом планировании.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие исследовательские задачи:

1 Провести исторический обзор становления формальных подходов анализа политических явлений.

2. Исследовать текущее положение дел в части развития методов формального анализа политического процесса в отечественной политологии

3. Выявить теоретические основания моделирования политических процессов.

4 Систематизировать приемы и методы формального моделирования политических явлений

5 Провести анализ имеющихся подходов и методов, предоставляющих возможность составления прогнозов развития ситуации, на основе выявленных в процессе развития политических наук закономерностей.

6. Выявить перспективные направления развития исследований в области моделирования социально-политических явлений

7. Концептуально разработать метод, который позволит прогнозировать развитие политического процесса

8 Построить модель динамики избирательной кампании на основе авторского метода, представляющего синтез качественной модели и различных математических методов

Предметом диссертационного исследования является политический процесс в социуме

Объект исследования - модели, структуры, виды и типы его анализа, необходимые для политического прогнозирования и принятия политического решения.

Теоретико-методологическая основа исследования. Методологией исследования политического процесса, его анализа и на основе этого моделирования и прогнозирования послужили работы таких политологов, как О Ф. Шабров, A.A. Дегтярев, Э.Н. Ожиганов, A.C. Панарин, И.Г Яковлев, Г Алмонд, Г Ласуелл, Ф А. Шродт, Д. Истон, Д Б Ман-гейм; социологов -ЮМ Плотинский, П А. Сорокин, А.К. Гуц, Т. Пар-сонс, Ч. Лумис, экономистов- Л В Канторович, А Л Лурье, Л Вальрас, Дж.М. Кейнс, Р. Фриш, П. Сэмюэлсон, К. Эрроу, Г. Саймон, математиков, проводивших исследования в сфере социологии и политики-В Б. Тихомиров, Дж. Нейман, Т Саати, Р Шэннон, Р. Акофф, Д Форрестер, Г. Хаага.

Методологическую основу исследования составили традиционные методы качественного анализа, разработанные в рамках политических наук, а также методология системного анализа в различных ее аспектах, получившая в последнее время достаточно широкое распространение в среде гуманитарных наук

Обозначенные подходы применялись с позиции системности в исследовании политических явлений исходя из положения о том, что в основу устройства политического пространства заложены причинно-следственные взаимосвязи

Теоретической базой послужили исследования отечественных и зарубежных ученых в области политической теории, количественного моделирования явлений политической сферы, информационных технологий, методов моделирования

При решении поставленных исследовательских задач использовались математические методы, применяемые в теории вероятностей, теории игр, математической статистике, теории исследования операций, математическом анализе. В работе нашли отражение также методы, разработанные в рамках когнитологии, социологии, психологии

Эмпирическая база диссертационного исследования. Эмпирической базой исследования послужили Конституция РФ, Закон «О выборах депутатов Государственной Думы Федерального Собрания Российской Федерации», материалы электронных ресурсов

В качестве необходимой социологической информации использовались данные, полученные из следующих источников рейтингового агентства «Эксперт», Центральной избирательной комиссии РФ, «Левада-центр», ФОМ, 1ЮМШ.-топ11огн^, ВЦИОМ, а также результаты социологических опросов Центра информационно-аналитического и социологического обеспечения государственной службы Поволжской академии государственной службы имени П А. Столыпина

Научная новизна диссертационного исследования заключается в следующем:

1. Проведен развернутый исторический анализ практики использования формальной методологии для анализа и моделирования политического процесса.

2 Разработан новый подход к созданию модели политического явления

3 Представлены подробные авторские рекомендации по каждому этапу создания процесса моделирования политического явления.

4. Разработан авторский метод анализа динамики избирательной кампании

5. Подробно исследованы и описаны особенности моделирования политических явлений.

6. Проанализировано современное состояние дел, касающихся внедрения формальной методологии в политологические исследования, и определены основные направления развития

7. Изучены и отражены все аспекты проявления динамики в политической сфере

Положения, выносимые на защиту:

1. Политический процесс при всей сложности своего проявления имеет свойство повторяемости и потому познаваем формальными методами

2. Качественные характеристики вписываются в возможность их оценки через цифровые показатели и, следовательно, доступны формальному анализу.

3 Оценка развития политического процесса предполагает как качественные, так и количественные методы анализа, моделирования, прогноза и принятия политического решения.

4. Принятие политического решения тем безобиднее для населения, чем больше возможность многоразового моделирования решения и последствий

5. Формализованный анализ является необходимой технологией изучения и управления политическими процессами в обществе.

Теоретическая и научно-практическая значимость диссертационного исследования заключается в достаточно полном обзоре и анализе многообразных видов формализованных методов оценки и управления политическим процессом функционирования. В работе представлен авторский метод формального анализа, который позволяет разрабатывать стратегии управления политическими процессами определенного класса, то есть фактически ставится и решается задача оптимизации управленческой технологии политическим процессом При определенных условиях указанный метод может быть приспособлен для решения задач прогнозирования развития событий

Материалы диссертации могут быть использованы при чтении курсов «Политология», «Политический анализ и прогнозирование», «Компьютерные технологии в прогнозировании политических процессов».

Апробация результатов диссертационного исследования. Теоретические положения, практические результаты и концептуальные разработки, приведенные в диссертационном исследовании, рассматривались и обсуждались на методологических семинарах и на заседаниях кафедры политических наук ФГОУ ВПО «Поволжской академии государственной

службы имени П А Столыпина»; Всероссийской научно-практической конференции «Информационные технологии в политическом, социальном и экономическом менеджменте» (г Саратов, ноябрь 2005 г), где представленная работа получила награду за лучшее выступление на секции «Информационные системы под держки принятия управленческих решений», научно-практической конференции «Ситуационные центры модели, технологии, опыт практической реализации» (г. Москва, апрель 2006 г), использовались в работе Центра информационно-аналитического и социологического обеспечения государственной службы Поволжской академии государственной службы имени П А. Столыпина

Публикации. По теме диссертационной работы опубликованы 5 работ общим объемом 2,7 п л

Структура диссертации. Диссертация состоит из введения, двух глав, включающих шесть параграфов, заключения, библиографии и приложений.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обосновывается актуальность поставленной проблемы, проводится анализ степени научной разработки выбранной темы, определены цель, задачи, объект и предмет исследования, описываются методологические основы исследования, отмечается теоретическая и практическая значимость, раскрывается научная новизна диссертации

В первой главе «Моделирование в политической науке: история распития и современное состояние проблемы» проводится подробный обзор и анализ практики становления методов формального моделирования в политической сфере В первом параграфе «Теоретические основания моделирования в политической сфере общий обзор методов и способов моделирования» обсуждается возможность выявления объективных закономерностей и отмечается, что они могут складываться как стихийно, в процессе осуществления людьми целерациональных действий (прежде всего в сфере экономики), так и создаваться людьми целенаправленно

Диссертант обобщает опыт применения методов моделирования для решения задач, возникающих перед исследователем в процессе изучения политических явлений и процессов, а также ставит задачу описания становления и развития методов моделирования в контексте темы диссертационного исследования.

В диссертации обосновывается необходимость изучения процесса становления методов формального моделирования политических явле-

ний, так как это представляет значительный научный интерес не только с исторической точки зрения, но и в аспекте поиска методов решения поставленных задач При этом подчеркивается, что именно в рамках такого научного исследования можно выявить закономерности, определяющие развитие политических ситуаций. В контексте проводимого анализа определяются теоретические основания моделирования в политической сфере

Применение формальной методологии в политологическом исследовании предполагает достаточно широкие познания в области математики. Формальные методы моделирования предоставляют политологу-исследователю достаточно эффективные средства помощи в анализе и поиске оптимального решения рассматриваемой политической задачи, решение которой классическими методами качественного анализа затруднено сложной структурной организацией и мношкомпонентностью как самого изучаемого политического явления, так и среды, в рамках которой существует анализируемый объект. Однако применение приемов моделирования не является панацеей при изучении функционирования политических сущностей, но в качестве вспомогательного средства, например для поддержки принятия решения или для построения прогноза развития политической ситуации, вполне возможно использовать ряд приемов и методов моделирования, прошедших апробацию в рамках других научных дисциплин, а также в контексте политологических изысканий зарубежных исследователей

Формальная методология в аспекте политологических исследований развивается на границе теории и практики, так как теоретически разработанные методы нуждаются в практической проверке и некоторой корректировке Для построения формальной модели необходимо досконально изучить проблемную ситуацию и создать концептуальную модель. Авторская позиция заключается в том, что в процессе построения концептуальной модели исследователь неминуемо сталкивается с проблемами теоретического описания изучаемого явления и поиска оснований анализа в области теории. Только после этого строится формальная модель, на основе которой возможна определенная корректировка концептуальной модели, которая часто содержит в неявном виде важные допущения ценностной природы В итоге на базе соотношения теории и практики конструируется модель политической ситуации

На основе проведенных рассуждений сделано заключение о возможности получения теоретических оснований формального моделирования в политической сфере из анализа теории и практики соответствующих тематических исследований.

В результате проведенного исторического обзора и анализа современных разработок в области моделирования политических явлений за рубежом показано, что применение математических приемов при анализе социально-политической сферы освоили еще древнегреческие мыслители. В политологии формальные заимствования начались одновременно с ее зарождением как науки и первоначально выражались в простейших арифметических действиях и статистических подсчетах, но постепенно этот процесс усложнялся, и от элементарных количественных представлений в ГУ-У1 веках до н э, произошел переход к формальным моделям к началу XX века Одним из известнейших примеров простой и эффективной формализации моделируемой задачи является широко известная модель Ричардсона

Во втором параграфе «Обзор практики формального моделирования политических явлений в исследованиях зарубежных ученых на современном этапе» подчеркивается, что середина XX столетия стала переломной для политических наук К этому времени произошли очередные изменения ее методологии. Практика требовала разработки новых подходов анализа и решения возникающих проблем, которые были обусловлены значительным усложнением процессов принятия решений, структуры внутреннего государственного устройства, а также межгосударственных отношений. Возросла интенсивность информационных потоков, анализ которых с помощью возможностей человека теперь представлял значительную сложность из-за огромного количества данных, и, как следствие, вынуждала разрабатывать новые методики решения возникших проблем с опорой на математический аппарат и применение ЭВМ

В политологии начали складываться два направления анализа социально-политических явлений Одно направление базировалось на причинно-следственном анализе и поддерживалось политологами старого света, другое направление основывалось на структурном и функциональном анализе и развивалось американскими политологами

В 1950-1960-е годы политология заимствовала методы, разработанные в экономике, психологии, биологии, развивая направление формального моделирования политических явлений Политологи постепенно осознали важность изучения политического поведения индивида с привлечением математических методов Среди трудов этого времени можно выделить сравнительные исследования А Бэнкса, Р Текстора, Г Ал-монда,Д Сингера,Х Алкера и других ученых Построение математических моделей позволяло в достаточно простой форме описывать сложные политические явления Опять же при переложении политической ситуации на язык математики появлялись возможности имитационного мо-

делирования с применением ЭВМ и обработки огромного количества связанной с политическим явлением информации Таким образом, с развитием новых направлений в математике и появлением новых мощных ЭВМ политологи начали постепенно осознавать возможности, которые предоставляет формальное и компьютерное моделирование политических явлений и процессов

В это же время произошло стремительное развитие методов, базировавшихся на принципах искусственного интеллекта Предпринимались попытки создания экспертных систем, которые функционально могли бы заменить человека при решении любой практической задачи. Однако достаточно быстро выяснилось, что существующих научных знаний недостаточно для создания полноценно функционирующих моделей

Одним из первых примеров экспертных систем, получивших широкую известность, являются разработанные в 1969 году по заказу Госдепартамента и Агентства по контролю за вооружением и разоружением в США комплексы WEIS и CASCON.

Однако автоматизация процесса поиска решений не означает полного отсутствия контроля. Необходимость контроля за итоговыми результатами остается за исследователем, так как при принятии важного решения полагается точно определить, насколько обоснована последовательность рассуждений, в соответствии с которыми экспертная система делает выводы Следовательно, специалист-политолог должен обладать определенными знаниями в различных научных областях, чтобы грамотно проверить цепочку логических выкладок и сделать вывод об ее истинности или ложности

Другой стороной рассматриваемого вопроса, стимулировавшей рост интереса к математическим методам, является образование международных организаций и межгосударственных союзов, повлекшее значительное усложнение мировой политической конъюнктуры

С середины XX века на межгосударственную арену начали активно выходить межправительственные организации, такие, как ООН, НАТО, ОВД, ОБСЕ, и многие другие Изначально созданные для проведения политической воли определенных государств, они, претерпев существенные изменения, вышли на новый, самостоятельный уровень взаимоотношений с мировым сообществом в определении стратегии своего развития Проводя самостоятельную политику, эти структуры оказывают все большее влияние на международные политические и экономические процессы, подчиняя их своей воле

Кроме межправительственных организаций, на мировой арене все активнее проявляются неправительственные организации, например

транснациональные корпорации, экологические организации (СЗгеапреасе), СМИ, оказывающие постоянно увеличивающееся давление на правительства государств и выступающие в качестве равноправных политических участников.

Большинство исследователей сходятся во мнении, что сегодня мир переживает так называемый «переходный возраст», при котором отмечаются резкие изменения во всех сферах жизни общества, в том числе и в политической Происходит кардинальная качественная перестройка как внутригосударственного устройства и политических отношений внутри него, так и в сфере межгосударственных взаимодействий Происходящие изменения заставляют исследователей искать принципиально новые методы, позволяющие адекватно реагировать на столь быстро происходящие перемены В итоге возникают и развиваются новые области научного знания

Так, в связи с интенсивными исследованиями в области методов познания, восприятия и объяснения знаний активно развивается когнитивный подход В аспекте познания он базируется на подробном анализе структуры, позволяя осуществлять поиск новых знаний из уже имеющихся. Когнитивный подход является междисциплинарным, находясь на границе формального и неформального подходов. Когнитивное моделирование в принципе представляется одним из видов формализации моделируемой задачи, фактически являясь расширением концептуальной модели

Применительно к политологии первые опыты внедрения когнитивных карт при исследовании политических явлений описал американский ученый Р. Аксельрод. Исследуя труды британских экспертов по делам Востока, он распространил их на политическую сферу, указав возможность использования когнитивных карт с целью анализа и предсказания политических решений.

Развитием когнитивного подхода занимаются и отечественные ученые, в основном в Институте проблем управления РАН. Теоретические разработки успешно применяются в прикладных исследованиях, посвященных вопросам моделирования проблемных ситуаций

Большую помощь политическому аналитику в процессе проведения исследований могут оказать методы структурной таксономии и построенные на их основе программные комплексы.

При построении различных прогнозных моделей достаточно часто используется регрессионный анализ Он базируется на методе построения уравнения регрессии общего вида, на основе имеющейся в виде массива данных эмпирической информации

Одно из перспективнейших направлений моделирования социально-политических явлений базируется на построении интеллектуальных систем на основе искусственных нейронных сетей Прикладные программные комплексы, построенные с помощью средств математической формализации, реализованные посредством нейронных сетей на ЭВМ, активно используются в различных областях научного знания и с успехом решают задачи построения прогнозов, оптимизации и управления. Важнейшей проблемой, решаемой с помощью нейронных сетей, является поиск новых знаний на базе анализа уже имеющихся. Данное направление обозначается термином Data Mining (добыча данных).

Парадоксально, но процесс работы нейронной сети практически нельзя проконтролировать и предсказать, так как он основывается на синтезе огромного количества внутренних связей системы, что является сдерживающим фактором в аспекте доверия к результатам модели.

В аспекте построения моделей политического поведения граждан, политиков, партий и групп влияния представляются интересными исследования ученых-психологов В частности, психологические знания привлекаются для создания модели личности кандидата, определения реакции электората на политическую рекламу или какое-либо иное событие.

В диссертации отмечается, что проникновение математических методов в политологию продолжается практически по всем направлениям Например, в рамках развития теории рационального выбора происходит освоение формальной методологии, так как действующие лица осознанно выбирают те стратегии действия, которые позволяют максимизировать их интересы в контексте сложившихся условий окружающей среды Это нашло отражение в формуле А Даунса, выражающей показатель явки избирателей с помощью нескольких переменных.

В настоящее время широко распространена практика создания проблемных аналитических центров, имеющих мощные программно-вычислительные комплексы, позволяющие осуществлять имитационное моделирование определенных ситуаций Все компьютерные модели создаются на основе качественного анализа социально-политической и экономической сфер и подвергаются формализации с целью переложения на язык, понятный ЭВМ.

Примером таких аналитических центров в США являются корпорация RAND, Центр стратегических и международных исследований, институт Брукингз, Фонд «Наследие», в Великобритании - Королевский институт международных исследований; в Японии — Национальный институт передовых исследований; в России - ситуационный центр, созданный на базе РАГС

В результате автор диссертационного исследования приходит к выводу о том, что совместное применение прикладных политологических и математических методов на данном этапе развития политической науки является прогрессивным, так как предоставляет дополнительные возможности и позволяет решать задачи не доступные исследователю из-за большого количества сопутствующей информации

В третьем параграфе «Уровеньразвития моделирования политических явлений в отечественной политологии» дается анализ современного положения в области внедрения методов формализации в политические исследования

Среди отечественных работ, опубликованных в 1970-1980-е годы, следует выделить монографию С.В Мелихова «Количественные методы в американской политологии», посвященную моделированию в политической сфере, в которой автор провел анализ применения методов формального моделирования при проведении исследования социально-политических явлений

Проблемами формального моделирования социально-политических явлений основательно занимались ученые в Проблемной научно-исследовательской лаборатории системного анализа международных отношений МГИМО МИД СССР в 1976-1990 годы Здесь проводился анализ различных методов прикладного изучения политических явлений Акцент делался на анализ работ американских ученых, которые к тому времени накопили значительный практический опыт в области исследований социально-политических явлений с привлечением методов формального моделирования. Сотрудники лаборатории исследовали системно-структурный и многомерно-статистический подходы, изучили возможности моделирования, применение теории игр, анализ политических текстов После распада СССР лаборатория была преобразована в Центр международных исследований (ЦМИ) МГИМО (У) МИД России, а с 2004 года на базе ЦМИ и ряда других центров университета был создан Научно-координационный совет по международным исследованиям МГИМО - Университета На базе научно-координационного совета, в структурированных по определенной тематике подразделениях продолжаются исследования методов стратегического анализа социально-политических явлений

Активным развитием информационных и прогнозных технологий занимались ученые Академии общественных наук при ЦК КПСС, используя математический аппарат при проведении исследований При академии существовал информационно-вычислительный центр, где проводилась обработка информации на ЭВМ. Помимо академии, существовало

еще множество ведомственных учреждений, занимавшихся анализом социально-политической обстановки Управление анализа и планирования внешнеполитических мероприятий МИД СССР, Центр анализа и прогнозов Верховного Совета СССР; Кабинет ситуационного анализа при Председателе Верховного Совета РСФСР, Центр информационных и социальных технологий при Совете Министров РФ

На рубеже 1980-1990-х годов советские, а позже российские ученые проводили достаточно активные исследования в области моделирования социально-политических явлений, имевших не только теоретическую, но и прикладную направленность. Создание новых технологий моделирования вначале проводилось по заказу ЦК КПСС, несколько позже, в 1992-1993 годах, - аппарата Президента РФ, а впоследствии они были взяты на вооружение различными демократическими силами Направление моделирования социально-политических явлений активно разрабатывали В.Б. Тихомиров, Ф Ф Пащенко, Ю М Плотинский, И.Г. Яковлев, Д.Е Гулько. К сожалению, многие исследования по этой теме носят закрытый характер, да и сами разработчики не всегда стремятся опубликовать свои достижения

Из современных работ по моделированию особого внимания заслуживают труды Ф Т Алескерова, О Ф Шаброва, Э Н Ожиганова, И Г. Яковлева.

Вторая глава «Политический процесс: возможности и особенности моделирования» посвящена исследованию возможностей и особенностей моделирования политических процессов

В первом параграфе «Особенности моделирования в политике» рассматриваются особенности, которые необходимо учитывать при построении модели политического явления Некоторые особенности моделирования социально-политических явлений проявляются при составлении модели. Исследование процесса моделирования с позиции формального подхода, как правило, приводит к формализации изучаемого явления, вызванного ее требованиями. В итоге, если некоторое социально-политическое явление качественно изучено и на следующем этапе предполагается построение его математической модели, то необходимо обязательно учитывать требования, предъявляемые методами формализации с тем, чтобы выбрать наиболее оптимальный в контексте изучаемой проблемы.

При построении математической модели следует учитывать последующую возможность проведения с ней практических экспериментов На текущий момент такое требование является, условно говоря, правилом хорошего тона Эксперименты с моделью позволяют спрогнозировать результат принятого решения, то есть выработать стратегию

На интуитивном уровне ясно, что проведение реальных экспериментов в социально-политической сфере, если и возможно, то их последствия могут непредсказуемым образом сказаться на инициаторе, так как велика вероятность негативного исхода. Да и морально-этическая сторона таких действий может не вызвать общественного одобрения В связи с этим построение математических моделей является естественным выходом в тех ситуациях, когда последствия принятия некоторого решения не ясны и ответственность очень велика, но определиться с последовательностью действий необходимо. К тому же немаловажное значение имеет то, что количество экспериментов не ограничено, а следовательно, появляется возможность многократной проверки посредством анализа различных вариантов внешних и внутренних условий. Таким образом, повышается уровень доверия к принимаемым решениям, так как отсеиваются те их них, что с большой вероятностью могли бы привести к нежелательному исходу.

Во втором параграфе «Формальное моделирование динамики политических процессов» акцентируется внимание на важности учета такого явления, как динамика развития, подробно описываются все этапы построения формальной модели. Диссертант подчеркивает, что динамику политического явления необходимо рассматривать в контексте с учетом внешней динамики окружающей среды.

Неравномерность развития различных подсистем политической системы проявляется достаточно часто и приводит к возникновению диспропорций, а иногда и к возникновению кризисов Таким образом, ускоренная эволюция некоторых элементов может привести к разрушению всей системы Описанное явление, в частности, наблюдалось при распаде СССР.

Для построения модели исследуемую систему можно разбить на ряд более дробных частей, которые в лучшей степени поддаются формальной интерпретации, тем самым упрощается анализ исследуемой ситуации. Применение такого подхода весьма вероятно в том случае, если представляется возможным разбить систему на элементы и совокупности связей между ними Однако сложная структура социально-политических явлений не всегда под дается анализу в силу размьггых границ, то есть невозможности отделения самого явления от окружающей среды В этом случае без проведения дополнительных действий разбить систему невозможно. В подобном случае необходимо упростить исследуемую систему с целью исключения всех несущественных деталей из рассмотрения Возможно также некоторое упрощение выражений, отражающих взаимосвязи между элементами системы, то есть следует произвести замену выражений сложного вида более простыми Простота выражения в дан-

ном случае определяется возможностями его формализации и в конечном итоге решения общей задачи. В принципе после проведения процесса упрощения может оказаться, что модель не отражает всех существенных качеств реального объекта или не существуют способы поиска решения поставленной задачи, для которой была построена математической модель.

В параграфе третьем «Модель динамики избирательной кампании регионального уровня» описываются концептуальная и формальная модели динамики избирательной кампании

Предвыборная кампания некоторого кандидата проходит в рамках общего избирательного процесса. Кандидат и его команда рассматривается как политическая система, которая существует в реальном пространстве и при этом активно участвует в избирательном процессе Для построения модели необходимо выявить направленность основных потоков информации и провести мониторинг с целью отслеживания наиболее важных событий, описать их количественно.

Важнейшей задачей анализа и прогнозирования политической ситуации становится выявление наиболее существенных сведений и проверка их на достоверность в контексте имеющейся информации Изменения в окружающей среде могут повлечь за собой смену стратегии поведения избирательной кампании, а следовательно, все эти моменты аналитик должен учитывать при построении модели.

Разработку модели диссертант проводит в рамках так называемого системного подхода, который получил распространение среди политологов в силу того, что позволяет рассматривать каждое социально-политическое явление комплексно, в совокупности элементов с внутренними взаимосвязями между ними и внешними взаимосвязями с окружающей средой При этом данная совокупность элементов обладает некоторой качественной определенностью, отличающей ее от окружающей среды.

Процесс проведения избирательной кампании можно рассматривать, как некоторую систему, существующую в рамках определенной окружающей среды и эволюционирующей во времени. В терминах системного анализа можно сказать, что система переходит из одного состояния в другое, меняя или не меняя динамику своего развития Предполагается, что множество состояний конечно, а следовательно, все возможные и невозможные переходы можно учесть и представить в виде матрицы переходов.

Предложенная модель динамики избирательной кампании интересна тем, что построена достаточно универсально, то есть ее можно допол-

нять новыми факторами без внесения каких-либо серьезных изменений в формальную модель. Очевидно, что для работы с моделью необходимо собрать достаточно мощный эмпирический массив данных При этом нельзя забывать, что точность модели определяется истинностью исходных данных Конечно, возможна ситуация, когда в случае недостоверных данных модель выдает результаты, совпадающие с «правильными», но такое событие обычно относят к разряду случайных.

В диссертационном исследовании автор предлагает представлять динамику явления в виде дискретных слепков хода событий, используя для их фиксирования матрицу динамических приоритетов:

¿„-и 2

п,2

Диссертант модифицирует алгоритм Ховарда для поиска оптимальной стратегии избирательной кампании, которой в терминах, введенных в диссертационной работе, является матрица динамических приоритетов

Таким образом, приведенный алгоритм поиска оптимального динамического приоритета позволяет найти оптимальную стратегию проведения предвыборной кампании.

С помощью найденного динамического приоритета можно определиться с последовательностью принятия решений по ходу предвыборной гонки Эта последовательность будет носить оптимальный характер, позволяя в соответствии с имеющимися ресурсами у кандидата максимально приблизиться к поставленной цели

В заключении подводятся основные итоги диссертационного исследования, формулируются основные выводы, определяются дальнейшие направления разработки рассматриваемой проблемы.

Основные положения диссертационного исследования отражены в следующих публикациях автора:

/. Статьи, опубликованные в ведущих научных журналах и изданиях, рекомендованных перечнем ВАК РФ:

1 Звонарев, Н Н Моделирование динамически изменяющейся политической системы в контексте несинхронности развития подсистем [Текст] / Н Н. Звонарев // Вестник СГАУ — 2006. - № 5 -Вып 3 -С. 55-58 (0,4 пл)

II. Иные издания:

2. Звонарев, Н Н Моделирование политических систем [Текст] / Н. Н. Звонарев // Актуальные вопросы политической науки сб. науч трудов. - Саратов • ПАГС, 2006 - С. 33-38 (0,5 п.л )

3 Звонарев, Н Н Использование математических методов для поддержки принятия управленческих решений [Текст] / Н Н. Звонарев // Информационные технологии в политическом, социальном и экономическом менеджменте: сб науч.трудов.-Саратов.ПАГС,2006 -С.35-41 (0,5 пл).

4 Звонарев, Н Н Моделирование принятия депутатом решений при работе с обращениями граждан [Текст] / Н. Н. Звонарев // Общество и безопасность, история, перспективы эволюции Современное состояние / СВИРХБЗ межвуз сб науч статей — Саратов : Научная книга, 2007 -Вып.3.-С. 124-131 (0,6пл).

5. Звонарев, Н Н Формальное моделирование политических явлений и процессов политической сферы: история развития и современное состояние проблемы [Текст] / Н Н Звонарев // Актуальные вопросы политической науки • сб науч. трудов -Саратов: ПАГС, 2007 -Вып 2 -С. 39-49 (0,7 пл)

ЗВОНАРЕВ Николай Николаевич

МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ ПОЛИТИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ: ФОРМАЛЬНЫЙ ПОДХОД

23 00.02—политические институты, этнополитическая конфликтология, национальные и политические процессы и технологии

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата политических наук

Подписано к печати 2.10 2007 г Формат 60x84 '/16 Бумага офсетная Гарнитура Тайме Усл. печ л. 1,39 Уч-изд.л 1,2 Тираж 100 Заказ 1168

ФГОУ ВПО «Поволжская академия государственной службы им. П. А. Столыпина» 410031, Саратов, ул Соборная, 23/25

Оглавление научной работы автор диссертации — кандидата политических наук Звонарев, Николай Николаевич

ВВЕДЕНИЕ

СОДЕРЖАНИЕ

ГЛАВА

МОДЕЛИРОВАНИЕ В ПОЛИТИЧЕСКОЙ НАУКЕ:

ИСТОРИЯ РАЗВИТИЯ И СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ПРОБЛЕМЫ

1.1. Теоретические основания моделирования в политической сфере: общий анализ методов и способов моделирования.

1.2. Анализ практики формального моделирования политических явлений в исследованиях зарубежных ученых на современном этапе.

1.3. Уровень развития моделирования политических явлений в отечественной политологии.

ГЛАВА

ПОЛИТИЧЕСКИЙ ПРОЦЕСС:

ВОЗМОЖНОСТИ И ОСОБЕННОСТИ МОДЕЛИРОВАНИЯ

2.1. Особенности моделирования в социально-политической сфере.

2.2. Формальное моделирование динамики политических процессов.

2.3. Модель динамики избирательной кампании регионального уровня.

2.3.1. Концептуальная модель.

2.3.2. Формальная модель.

Введение диссертации2007 год, автореферат по политологии, Звонарев, Николай Николаевич

Актуальность исследования

Все более очевидной становится необходимость освоения современным политологом навыков математической формулировки и интерпретации социально-политических явлений. Методы математической формализации изучаемых явлений уже на протяжении нескольких десятилетий активно используются в экономических, социологических, исторических и многих других областях гуманитарного знания1. Как правило, привлечение формальных методов позволяет исследователю получить более точную и объективную информацию по интересующей его проблеме. В результате появляется возможность более полно использовать имеющуюся информацию для выявления скрытых взаимосвязей и взаимозависимостей между элементами некоторой системы. Сегодня становится очевидным, что без применения количественного инструментария в принципе невозможно обойтись в процессе исследования сложноструктурированных политических явлений, что отражено в историческом анализе, проведенном в диссертационном исследовании.

Формальное моделирование социально-политических явлений в настоящее время привлекает все большее внимание ученых политологов. Однако данная проблема относительно слабо структурирована и, как правило, при построении модели очень многое зависит от интуиции и опыта исследователя. А отсутствие должным образом разработанной теоретической базы ограничивает возможности повторного использования имеющихся наработок. В итоге, в силу отсутствия полной методологической базы, затрудняется процесс познания схожих политических явлений. Как отмечал А.С. Панарин: «Вопрос о политическом познании - о возможности

1 Например, первые примеры количественного моделирования в экономике появились в XVIII в. Ф. Кенэ создал количественную модель национальной экономики Франции, отразив результаты в работе «Экономическая таблица» (1758 г.). Вообще в экономике в силу специфики предмета исследований переход к математической экономической теории произошел без особых усилий. политической науки описывать, объяснять и прогнозировать политические процессы - стоит остро. Наше общество страдает от неграмотности политиков, действующих методом проб и ошибок»2.

Познавательные возможности моделирования политических явлений наиболее ярко проявляются при использовании в исследовании системного подхода. В его основе заложено единство аксиологического и гносеологического подходов в процессе создания модели изучаемого политического явления. Системный подход предполагает целостное рассмотрение поставленной проблемы, с изучением всех аспектов ее проявления и изучения всего комплекса взаимосвязей между отдельными элементами. Следовательно, предполагается наличие определенной структуры, организованности и некоторого порядка внутри исследуемого политического явления. Предполагается также некоторая мера соответствия формальной модели модели концептуальной, которая полностью отражает своеобразие предмета исследования.

В процессе проведения исследования в социально-политической сфере ученый сталкивается с необходимостью конкретизации некоторых понятий. Так при проведении прикладного исследования политических явлений необходимо четко представлять область их существования, так называемое политическое пространство. Приведем наиболее интересное, в контексте нашего исследования, определение, которое было предложено В.М. Долговым. Он определяет политическое пространство, как целостное объединение политики, политического процесса, политической власти, л развернутое на определенной территории . Таким образом, политический процесс, который в свою очередь можно разделить на множество более маленьких, является одним из главных составных компонентов политического пространства. Ясно, что для получения более полной информации об

2 Панарин А.С. Философия политики. М., 1996. С. 395.

3 См.: Долгов В.М. Политическое пространство современной России // Политическая и правовая жизнь модернизирующегося общества. Пенза, 2002. С.139-140. устройстве политического пространства, необходимо иметь детальное представление о функционирующих в нем процессах. Какое бы политическое явление мы не изучали, всегда необходимо помнить, что оно само существует в рамках политического процесса и политические процессы проистекают в нем. К тому же в связи с научно-технической революцией происходит структурная перестройка политических взаимоотношений, появляются их новые формы. А, следовательно, интерес к изучению политических процессов не пропадет до тех пор, пока общество не перейдет к какой-либо принципиально другой системе устройства. В результате получаем один из аспектов актуальности нашего исследования.

Политический процесс достаточно сложен в плане анализа, так как в нем пересекаются интересы множества групп влияния, каждая из которых преследует свои цели, довольно часто противоположные, и в силу этого вносящие некоторый элемент случайности. В итоге вследствие разнонаправленных векторов интересов различных группировок и огромного количества возможных вариантов исхода событий задача предсказания развития ситуации с использованием обычных аналитических методов уже не представляется легко решаемой. В связи с этим становится актуальным поиск и разработка новых методов анализа политической сферы, построенных на основе применения формальной методологии, а также заимствование количественных методик из имеющих многолетнюю практику ее применения экономики, социологии и других наук.

На данный момент происходит стремительный переход к информационному обществу, в основе которого лежит научно-техническая революция, предоставляющая современному человеку широкие возможности получения информации, что определенным образом влияет на его политическое поведение, ломая сложившиеся ранее стереотипы. Таким образом, становится все более очевидной необходимость поиска и разработки наиболее достоверных методов моделирования социально-политических явлений с привлечением формальной методологии. Одним из основных проблем моделирования объектов социально-политической сферы является прогнозирование развития текущей ситуации.

Обращение исследователя к формальным методам вызвано не только структурной сложностью политических явлений, а также необходимостью анализа огромного, при этом постоянно увеличивающегося, объема информации. Переработка и анализ информационных потоков представляют значительную сложность в силу большого размера массивов данных, таким образом, стимулируя создание новых формальных методик, реализуемых на ЭВМ.

В общетеоретическом плане весьма своевременна задача поиска закономерностей, описывающих постоянно воспроизводимые политические явления. От возможности выявления таких инвариантных закономерностей, поддающихся моделированию с точки зрения предсказания, то есть проявляющихся с течением времени с некоторой периодичностью, зависит в определенной мере судьба самих политических наук как самостоятельной отрасли знания с конкретным предметом и объектом исследования4.

Многообразие форм проявления, а также усложнение внутренней структурной организации одних и тех же политических явлений в современном мире, породило множество различных методик и подходов к их описанию. В большинстве случаев политолог исследователь, для решения поставленной задачи, прибегает к заимствованию методов из других дисциплин с целью получения наиболее точной информации. Необходимо отметить, что практически любое прикладное исследование политической сферы само по себе предполагает методологические заимствования из других наук, так как политические явления существуют в рамках определенной окружающей среды, а, следовательно, на них оказывают влияние множество социальных, экономических и других факторов. В этой связи, использование

4 См.: Дегтярев А.А. Основы политической теории. М., 1998. С. 14-15. междисциплинарного инструментария предоставляет определенные преимущества при проведении исследования, позволяя взглянуть на некоторую проблему с позиции методик и подходов, разработанных и апробированных в рамках других дисциплин. Тем самым расширяется набор методов, используемых исследователем, а это позволяет повысить степень изученности рассматриваемого политического явления и уровень доверия к данным, полученным по ходу изучения и решения исследуемой задачи.

Обращение политологов к междисциплинарному инструментарию также обусловлено необходимостью реакции на изменения, постоянно происходящие в экономической, социальной и других соприкасающихся с политическими явлениями сферах. Структура окружающей среды усложнилась настолько, что без привлечения ЭВМ и методов формального моделирования, в ряде случаев, не представляется возможным проведение полноценного исследования. На данный момент для анализа таких политических явлений, как избирательная кампания или этнополитический конфликт, вполне естественным представляется построение моделей с применением синтеза формальных и неформальных методик.

Стоит отметить, что изменения окружающей среды влекут за собой перестройку самой политической сферы, причем существуют и обратные процессы, то есть влияние обоюдно. Например, в результате внешних воздействий происходят внутренние процессы структурного и функционального изменения, которые во многих случаях обуславливают необходимость эволюционирования исследовательских методов, используемых политологами для анализа политических явлений и появления новых.

Факт того, что всем политическим явлениям изначально свойственно движение (то есть стопроцентно неизменяемых во времени структур не существует), приводит к очевидному выводу о постоянно протекающих процессах развития и стагнации. Знание динамики этих процессов оказывает существенное влияние на принятие того или иного политического решения. Поэтому представляется крайне важным и актуальным изучение проблем динамики политических процессов, а существенную помощь в этом деле, как показало диссертационное исследование, могут оказать формальные методы моделирования.

Обратившись к исследованиям нашего современника, известного социолога Ю.М. Плотинского, получаем ещё одно подтверждение актуальности изучаемой в теме диссертационного исследования проблемы. Ю.М. Плотинский определяет проблему изучения динамики социальных явлений как очень важную в плане исследования5. Отечественная социологическая наука имеет более глубокие корни, и в неё гораздо раньше был внедрен инструментарий теории вероятностей и математической статистики. Очевидно, что отечественная политология, компенсируя недостатки развития, производит заимствования методик из различных областей, собственно, как и любая наука. Так, если Ю.М. Плотинский выпустил работу, посвященную динамике социальных процессов ещё в 1992 г.6, то первая наиболее полная отечественная политологическая работа по рассматриваемой проблематике, автором которой является известный российский политолог Э.Н. Ожиганов, появилась только в 2006 г. . Данная работа охватила достаточно широко проблему моделирования политических процессов и именно поэтому фокусирует на себе интерес исследователей. Как показал подробный анализ источников по рассматриваемой тематике, других комплексных и методологически значимых исследований, освещающих проблемы моделирования динамики политических процессов, среди отечественных работ обнаружено не было.

5 Плотинский Ю.М. Теоретические и эмпирические модели социальных процессов. Учебное пособие. М., 1998. С. 3.

6 Плотинский Ю.М. Математическое моделирование динамики социальных процессов. М., 1992.

7 Ожиганов Э.Н. Моделирование и анализ политических процессов. М., 2006.

Американский политолог У. Манро ещё в 1928 предсказывал смещение фокуса политологических исследований от законов макроуровня к законам s микроуровня . На данный момент, очевидно, что частично такая тенденция прослеживается. Особенно она стала заметна с вхождением в политологический инструментарий формальных методов. Суть математических методов такова, что для анализа некоторой проблемы необходимо разложить её на составные части, то есть элементы, и определить наличие и вес связи между ними. А, следовательно, возникает потребность в подробном качественном анализе, так как достоверность выходных данных модели, при условии отсутствия ошибок на этапе формализации, определяется исходными данными. Таким образом, междисциплинарные заимствования стимулируют развитие политических наук, предоставляя новые инструменты анализа и, углубляя знания об изучаемых явлениях. То есть, получаем ещё одно подтверждение актуальности диссертационного исследования, в силу недостаточного внедрения практики применения формальных методов в российской политологии.

В конце 80-х в начале 90-х годов XX века появился ряд отечественных разработок предназначенных для анализа и прогнозирования развития социально-политических ситуаций9. Были сформированы технологии, базировавшиеся на формальном моделировании и применении ЭВМ10. Однако ряд российских ученых выражает беспокойство относительно слабой развитостью отечественного рынка прикладного программного обеспечения. Так Э.Н. Ожиганов отмечает, что в случае появления программных средств, позволяющих решать определенные аналитические задачи, возможность их

8 Munro W.B. Physics and Politics - an Old Analogy Revised. - «American Political Science Review», 1928, vol. 22, № 1.

9 Компьютерное моделирование социально-политических процессов / Шабров О.Ф., Анохин М.Г., Дзлиев М.И. и др. Под общей редакцией О.Ф. Шаброва. М., 1994. Собянын А., Юрьев Д. Политическая температура России // Аргументы и факты. 1990. № 36. 15-21 сентября.

10 «Риск-1», «Конфликт», «Консенсус», «Конкорд» и др. прикладного использования и адаптации к конкретным условиям не вызывает никаких сомнений1

Развитие новых технологий моделирования социально-политических явлений в это время в определенной мере стимулировалось властями, которые были заинтересованы в прогнозах развития ситуации, как на съездах КПСС, так в стране в целом и регионах в частности.

Во второй половине XX века в силу всемирного процесса демократизации стран и образования сопутствующих ему институтов проблемы контроля, управления и прогнозирования политических ситуаций представляются достаточно актуальными. В западной политологии вопросы анализа политических явлений и проблемы принятия решений активно изучаются на протяжении последних десятилетий, в отечественной

1 "J политической науке они были подняты только в последнее время . Для российской политологии характерно малое число методологических разработок в области прикладного анализа политических явлений, и, как правило, все исследования базируются на заимствовании зарубежных методик.

Как отмечает К.П. Боришполец в 70-е-80-е годы XX века происходила интенсивная дискуссия, касающаяся практики применения методов количественного моделирования в политических науках13. Возможности использования формальных методов в политологическом исследовании были поставлены под сомнение. Так С.В. Мелихов в своей монографии писал, что американские политологи, применяющие количественно-статистические методики, пытаются лишь придать видимость научности своим исследованиям. При этом, если подходить к вопросу моделирования

11 Ожиганов Э.Н. Моделирование и анализ политических процессов. М., 2006. С. 10.

12 Дегтярев А.А. Принятие политических решений. М, 2004. Дегтярев А.А. Политический анализ как прикладная дисциплина: предметное поле и направления разработки. - http://www.politanaliz.ru/articleprint 153.html# ftn5. Туронок С.Г. Политический анализ: Курс лекций. М., 2005.

13 Боришполец К.П. Методы политических исследований. М. 2005. С. 136-137. политических явлений, с чисто технической и методологической позиций, то он не отрицает возможности использования данных методов14. Таким образом, несмотря на оживленную дискуссию, ставившую под сомнение достижения американских политологов в прикладных исследованиях, проблема использования математических методов в прикладном анализе политических ситуаций остается одной из самых актуальных.

По твердому убеждению диссертанта, нельзя недооценивать важность разработки новых методов анализа, предоставляющих политологу принципиально иные возможности в процессе исследования. При этом, конечно, не стоит впадать в другую крайность и излишне демонизировать методы формального моделирования, так как они пока что предоставляют дополнительные возможности поддержки и подтверждения исследовательских выводов. Скорость их развития в последнее время, а также стремительный рост производительности компьютеров, позволяют рассчитывать на появление новых методик анализа и построенных на их основе программно-вычислительных комплексов, моделирующих поведение объектов политической сферы и упрощающих получение новых знаний о них. При этом в отечественных политологических исследованиях вопросы формального моделирования рассматриваются недостаточно, а по озвученной теме диссертационной работы вообще крайне редко. А, следовательно, актуальность поднятой проблемы на данный момент, да и на ближайшие десятилетия вряд ли угаснет.

Актуальность изучения методов формального моделирования политических явлений подтверждается также возросшим интересом отечественных ученых к этой проблеме. В течение 2005-2006 гг. появилось достаточно много статей и работ, освещающих проблемы моделирования, в

14 Мелихов С.В. Количественные методы в американской политологии. М., 1979. С.

8-10. которых проводится анализ становления практики применения количественной методологии в политологическом исследовании15.

Исследовательский интерес также представляют проблемы методологии формального моделирования политических явлений. На текущее время, как уже упоминалось выше, в российской политологии методология формального моделирования разработана слабо и соответственно не приобрела должного оформления, хотя сами методы математического моделирования получают все большее распространение в рамках политических наук. В этом аспекте в диссертационном исследовании проведена значительная работа по систематизации и объединению разнообразных формальных наработок. А также проведен интересный исторический анализ становления методологии количественного моделирования политической сферы и в контексте этого анализа выявлен ряд закономерностей политического развития.

В процессе изучения соответствующих тематических работ, было выявлено огромное количество фактов удачного синтеза формальной и неформальной методологии, которые подробно и системно описаны в первой главе диссертационного исследования. Освоение формальных методов анализа предоставляет аналитику дополнительные преимущества, выражающиеся в наиболее полном, эффективном и точном использовании имеющейся

15 Боришполец К.П. Методы политических исследований. М. 2005. Миронюк М.Г., Тимофеев КН., Ваславский Я.И. Универсальные сравнения с использованием количественных методов анализа. Обзор прецедентов // Полис (Политические исследования). М., 2006. № 5. С. 39-57. Ожиганов Э.Н. Моделирование и анализ политических процессов. М., 2006. Ожиганов Э.Н. Стратегический анализ политики. М., 2006. Ожиганов Э.Н. Имитационное моделирование и стратегический анализ политики // Информационно-аналитические средства поддержки принятия решений и ситуационные центры: Материалы научно-практической конференции. Москва, 28-29 марта 2005 г. / под общей редакцией Данчула А.Н. Шабров О.Ф. Системный подход и моделирование: общие принципы и специфика применения в политической сфере // Научный альманах «Моделирование в социально-политической сфере». 2007. №1. Баскакова Ю.М., Митрохина Т.Н. Моделирование политической реальности: количественные и качественные аспекты. Саратов, 2005. Информационные технологии в политическом, социальном и экономическом менеджменте: Сборник научных трудов / Под общ. ред. С.Ю. Наумова. Саратов, 2006. Бодров А.В. Элита как структура принимаемых политических решений в период избирательных кампаний // Актуальные вопросы политической науки / Сборник научных трудов. Саратов, 2006 и др. информации, а также возможности иных форм её выражения, которые гораздо удобнее, в том числе, и для проведения качественного анализа ситуации.

Освоение формальной методологии также позволяет политическим аналитикам наиболее полно учитывать последствия принимаемых решений. Ведь в таком случае последствия принимаемого решения оцениваются не только качественно, но и количественно, что увеличивает уровень доверия к результатам исследования, так как формальные выкладки в принципе беспристрастны и поддаются логическому осмыслению с целью определения уровня достоверности. В итоге повышается доказательность выводов и уровень надежности прогнозов.

В результате изучения множества научных трудов и статей, касающихся вопросов моделирования в политической сфере, определенно можно констатировать необходимость более детального анализа поставленной проблемы в силу недостаточной ее освещенности в отечественной политологии. Исследовательский интерес в данной диссертационной работе в большей мере сосредоточен на изучении политических явлений с построением моделей, отражающих динамику. Статические модели ситуации рассматриваются также в виде дискретных слепков хода событий с использованием для их фиксирования матрицы динамических приоритетов. В такой постановке задачи отражается актуальность исследования, так как в подобном аспекте изучаемая проблема отечественными политологами еще не рассматривалась.

Степень научной разработки проблемы

Одними из первых серьезные исследования в политической сфере с применением формальных методов начали проводить американские политологи. В качестве примера можно назвать сравнительные исследования государств, в рамках которых активно использовался аппарат математической статистики и теории вероятностей с целью изучения зависимостей между количественными данными, полученными при проведении комплексных межстрановых научных изысканий16. Так, в результате исследований К. Дойча, Б. Рассета, X. Алкера, К. Джанды, Г. Алмонда и многих других ученых сформированы значительные статистические базы данных, с помощью которых можно определить уровень развития демократии в рассматриваемом государстве17.

Таким образом, во второй половине XX века практика применения методов формального анализа прочно укоренилась в исследованиях западных политологов, в отечественной же науке она развивалась лишь в рамках прикладных исторических, социологических исследований, анализа внешнеполитических ситуаций18. Ситуация коренным образом изменилась после распада СССР. Появилось множество научных трудов и статей, в которых анализировался опыт западных политологов, проводился анализ текущего положения и высказывались идеи, касающиеся дальнейшего развития отечественной политологии в целом и прикладных исследований как важного инструмента анализа, в частности19. Одновременно с зарождением российской политической науки появились первые идеи, касающиеся возможности междисциплинарных заимствований при проведении исследований в сфере политики .

16 См., например: Мангейм Д., Рич. Р., Шродт Ф. Политология. Методы исследования. М., 1997. Almond G., Flanagan S., Mundt R. Crisis, Choice, and Change: Historical Stories of Political Development. Boston. 1973. Форрестер Дж. Мировая динамика. М., 1978.

17 В качестве примера можно привести архив международных данных Межуниверситетского консорциума политических исследований США.

18 Кокошин А.А. Прогнозирование и политика: методология, организация и использование прогнозирования во внешней политике США. М., 1975. Аналитические методы и методики в исследовании международных отношений. Под ред. И.Г. Тюлина. М., 1982.

19 Системный подход: анализ и прогнозирование международных отношений / Под ред. И.Г. Тюлина. М., 1991. Хрусталев М.А. Системное моделирование международных отношений. М., 1987. Прикладная политология (Экспериментальная программа учебного курса для студентов отделения политических наук философского факультета МГУ). Вестник МГУ. Сер. 12. Социально-политические исследования. 1994, № 3. Кулик А.Н. Посттоталитарное развитие, политология и информатика: Проблемы взаимосвязи. М., 1990.

20 Лебедева М.М., Тюлин И.Г. Прикладная междисциплинарная политология: возможности и перспективы // Системный подход: анализ и прогнозирование международных отношений. М., 1991. С. 4-5.

Проблемы использования формальных моделей в политических исследованиях тесно связаны с понятием политической системы. В этом аспекте наиболее значимые и полные исследования были проведены Д.

21

Истоном, Г. Алмондом, К. Дойчем . Модель политической системы Д. Истона основывалась на бихевиористской концепции политического поведения; Г. Алмонд предложил принципиально иную модель, построенную на основе структурно-функционального подхода.

Обращаясь к трудам отечественных ученых, можно выделить ряд исследований, имеющих теоретическую и практическую значимость для разработки проблемы. Монография С.В. Мелихова, опубликованная в 1979 году, является одной из первых отечественных работ, в которой затронуты вопросы использования формальной методологии в политологическом исследовании22.

Проблемы динамики политических явлений в контексте системного подхода рассматривает М.Г. Анохин в работе «Политические системы: адаптация, динамика, устойчивость»23. А.А. Дегтярев, анализируя труды американских ученых, отмечает, что они исследуют явления политической сферы исходя из двух ее аналитических измерений - «статики» и «динамики», предлагая их определять как «порядок» и «развитие»24.

В рамках изучения проблем моделирования социально-политических явлений непосредственно вопросу динамики политических явлений уделили особое внимание О.Ф. Шабров, Э.Н. Ожиганов В.Б. Тихомиров, С.В. Володенков, а в контексте социологических исследований - Ю.М. Плотинский. О.Ф. Шабров рассматривает методологические проблемы моделирования политических объектов, акцентируя внимание на системном л | (

Easton D. A Framework for Political Analysis. Englywood Cliff 1960. Comparative Politics Today: A World View / Ed. by G. Almond, G. Powell. Glenview, 1988. Deutsch K: The Nerves of Government: Models of Political Communication and Control. New York, 1963.

22 Мелихов С.В. Количественные методы в американской политологии. М., 1979.

23 Анохин М.Г. Политические системы: адаптация, динамика, устойчивость. М.,

1996.

24 Дегтярев А.А. Основы политической теории. М., 1998. подходе в политологическом исследовании25. В плане же выявления понимания различных аспектов методологии количественных исследований достаточно полезной представляется работа JI.B. Сморгунова, в которой

26 подробно рассматриваются вопросы прикладного политического анализа .

Э.Н. Ожиганов выпустил в 2006 году несколько работ, посвященных проблемам моделирования политических явлений. Он достаточно подробно рассматривает методы моделирования динамики политических процессов, приводит примеры реально существующих и апробированных на практике моделей системной динамики27.

Ю.М. Плотинский в своих трудах уделяет внимание использованию прикладных компьютерных технологий применительно к анализу и прогнозированию развития социальных явлений, затрагивая проблемы моделирования динамики социально-политических и социально-культурных

28 процессов .

С.В. Володенков посвятил свою кандидатскую диссертацию и несколько научных статей вопросам моделирования в политической сфере29. Он исследует особенности моделирования динамики политических процессов в

Шабров О.Ф. Системный подход и моделирование: общие принципы и специфика применения в политической сфере // Научный альманах «Моделирование в социально-политической сфере». 2007. №1. Шабров О.Ф. Моделирование социально-политических объектов: специфика и границы применимости // Моделирование в социально-политической сфере: Тр. межвуз. науч.-практ. семинара. Москва. 27 апр. 2004 г. / Сост. О.Ф. Шабров. М., 2004.

Сморгунов JI.B. Сравнительная политология: теория и методология измерения демократии. СПб., 1999.

97

Ожиганов Э.Н. Моделирование и анализ политических процессов. М., 2006. Ожиганов Э.Н. Имитационное моделирование и стратегический ан&таз политики // Информационно-аналитические средства поддержки принятия решений и ситуационные центры: Материалы научно-практической конференции. Москва, 28-29 марта 2005 г. / под общей редакцией Данчула.

8 Плотинский Ю.М. Математическое моделирование динамики социальных процессов. М., 1992. Плотинский Ю.М. Модели социальных процессов. М., 2001. Плотинский Ю.М. Теоретические и эмпирические модели социальных процессов. М., 1998.

29 Володенков С.В. Моделирование современных политических процессов: возможности и границы применения. Диссертация к.полит.н. М., 2000. условиях переходного периода, акцентируя внимание на важности данной проблемы для России как страны, находящейся в этой стадии30.

В.Б. Тихомиров разработал несколько прикладных технологий анализа текущей ситуации, предоставляющих исследователю возможности поиска оптимальных решений. В конце 1980-х годов он разработал модель, получившую название «колеса Тихомирова», на основе которой была реализована технология построения прогноза развития политической

31 ситуации . Он полагал, что теоретическая политология должна быть тесно связана с практикой, поэтому разрабатывал прикладные методы и технологии анализа и воздействия на изучаемую ситуацию, опираясь на которые, лицо, принимающее решения, могло бы оценивать возможные последствия .

И.Г. Яковлев проводит глубокий анализ проблем и практики компьютерного моделирования в политологическом исследовании на примере л разработанных в советское время прикладных технологий .

В данном диссертационном исследовании предлагается принципиально новый метод моделирования динамики политических процессов, концептуально основанный на синергетических представлениях об их существовании и развитии, вследствие чего в основу создания модели закладываются элементы динамического программирования.

Цель и задачи

Целью диссертационного исследования является создание нового метода моделирования политического процесса для применения в политическом прогнозировании и стратегическом планировании.

Володенков С. В. Модель динамики политических процессов в условиях переходного периода // Вестник Московского университета. Серия 12. Политические науки. 1999. №6.

31 Семина Л. «Колеса Тихомирова» // «Диалог». М., 1990. № 3.

32 Тихомиров В.Б. Профессионализм политолога: анализ, принятие решений, управление событиями // Социально-политический журнал. 1993. № 3.

33 Яковлев И.Г. Проблемы политического анализа на основе компьютерных технологий. М., 1998. Яковлев И.Г. Информационно-аналитические технологии и политическое консультирование (II) // Полис (Политические исследования), 1998, № 3.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие исследовательские задачи:

1. Провести исторический анализ практик становления формальных методов моделирования политических процессов и явлений.

2. Исследовать текущее положение дел в части развития методов формального анализа политического процесса в отечественной политологии.

3. Выявить теоретические основания моделирования политических процессов.

4. Систематизировать методы формального моделирования политических явлений.

5. Провести анализ формальных методов, предоставляющих возможность составления прогнозов развития ситуации, на основе выявленных в процессе развития политических наук закономерностей.

6. Выявить перспективные направления развития исследований в области моделирования политических процессов и явлений.

7. Разработать формальный метод, позволяющий осуществить построение прогноза развития политического процесса.

8. Построить модель динамики избирательной кампании на основе авторского метода, представляющего синтез качественной модели и различных математических методов.

Предмет и объект диссертационного исследования

Объектом диссертационного исследования является политический процесс в социуме.

Предмет исследования - модели, структуры, виды и типы его анализа, необходимые для политического прогнозирования и принятия политического решения.

Теоретико-методологическая основа исследования

Методологией исследования политического процесса, его анализа и на основе этого моделирования и прогнозирования послужили работы таких политологов, как О.Ф. Шабров, А.А. Дегтярев, Э.Н. Ожиганов, А.С. Панарин, И.Г. Яковлев, Г. Алмонд, Г. Ласуелл, Ф.А. Шродт, Д. Истон, Д.Б. Мангейм; социологов - Ю.М. Плотинский, П.А. Сорокин, А.К. Гуц, Т. Парсонс, Ч. Лумис; экономистов - Л.В. Канторович, А.Л. Лурье, Л. Вальрас, Дж. М. Кейнс, Р. Фриш, П. Сэмюэлсон, К. Эрроу, Г. Саймон; математиков, проводивших исследования в сфере социологии и политики - В.Б. Тихомиров, Дж. Нейман, Т. Саати, Р. Шэннон, Р. Акофф, Д. Форрестер, Г. Хаага.

Методологическую основу исследования составили традиционные методы качественного и количественного анализа34, разработанные в рамках политических наук, а также методология системного анализа в различных ее аспектах, получившая в последнее время достаточно широкое распространение в среде гуманитарных наук35. При решении поставленных исследовательских задач и создании формальной модели динамики избирательной кампании осуществлялись теоретические заимствования математических методов из следующих научных: теории вероятностей, теории игр, математической статистики, численных методов, теории дифференциальных уравнений, теории исследования операций, математического анализа. В работе также нашли отражение методы, разработанные в рамках: когнитологии, социологии, психологии.

Обозначенные подходы применялись с позиции системности в исследовании политических явлений, исходя из положения о том, что в основу устройства политического пространства заложены причинно-следственные взаимосвязи.

Теоретической базой послужили исследования отечественных и зарубежных ученых в области политической теории, количественного

34 См., например: Берталанфи Л. Общая теория систем: Критический обзор // Исследования по общей теории систем. М., 1969.

35 См., например: Шабров О.Ф. Системный подход и компьютерное моделирование в политологическом исследовании // Общественные науки и современность. 1996. №2. С. 100110. моделирования явлений политической сферы, информационных технологий, методов моделирования.

Эмпирическая база диссертационного исследования

Эмпирической базой исследования послужили Конституция РФ, Закон «О выборах депутатов Государственной Думы Федерального Собрания Российской Федерации», материалы электронных ресурсов.

В качестве необходимой социологической информации использовались данные, полученные из следующих источников: рейтингового агентства «Эксперт», Центральной избирательной комиссии РФ, «Левада-центр», ФОМ, ROMIR-monitoring, ВЦИОМ, а также результаты социологических опросов Центра информационно-аналитического и социологического обеспечения государственной службы Поволжской академии государственной службы имени П.А. Столыпина.

Научная новизна диссертационного исследования заключается в следующем:

1. Предложена авторская экспозиция практик применения формальной методологии в исследовании и моделировании политических процессов.

2. Выявлена специфика формального моделирования в политике и представлена обобщенная последовательность действий построения формальной модели политического процесса.

3. Разработаны рекомендации по использованию методики формального моделирования в политической деятельности.

4. Предложена авторская модель динамики избирательной кампании регионального уровня с использованием формального подхода.

5. Выявлены проблемы внедрения формальной методологии в политологические исследования и определены стратегические направления их решения.

Положения, выносимые на защиту:

1. Политический процесс при всей сложности своего проявления имеет свойство повторяемости и потому познаваем формальными методами. Формальные методы становятся одним из важнейших средств познания действительности, позволяющих политологу конструировать модель исследуемой политической ситуации.

2. Качественные характеристики вписываются в возможность их оценки через цифровые показатели и, следовательно, доступны формальному анализу. Допущения ценностного характера концептуальной модели могут быть учтены в соответствующей формальной математической модели.

3. Оценка развития политического процесса предполагает как качественные, так и количественные методы анализа, моделирования, прогноза и принятия политического решения. Авторская модель -принципиально новый метод количественной оценки политического процесса, позволяющий найти оптимальную стратегию проведения предвыборной кампании.

4. При многоразовом моделировании политического решения оно приобретает большую обоснованность, непротиворечивость, а также появляется возможность учитывать социально значимые последствия для определенных групп населения.

5. Формализованный количественный анализ становится необходимой технологией изучения и управления политическими процессами в обществе.

Теоретическая и научно-практическая значимость диссертационного исследования заключается в подробном анализе многообразных видов формализованных методов оценки и управления политическим процессом. В работе представлен авторский метод формального моделирования, который позволяет разрабатывать стратегии управления политическими процессами определенного класса, то есть фактически ставится и решается задача оптимизации управленческой технологии политическим процессом. Результаты исследования применялись при разработке формализованных методов оценки и управления политическим процессом на региональном уровне. Целевая модификация метода позволяет решать задачи политического прогнозирования.

Материалы диссертации могут быть использованы при чтении курсов «Политология», «Политический анализ и прогнозирование», «Компьютерные технологии в прогнозировании политических процессов».

Апробация результатов диссертационного исследования

Теоретические положения, практические результаты и концептуальные разработки, приведенные в диссертационном исследовании, рассматривались и обсуждались на методологических семинарах и на заседаниях кафедры политических наук ФГОУ ВПО «Поволжской академии государственной службы имени П.А. Столыпина»; Всероссийской научно-практической конференции «Информационные технологии в политическом, социальном и экономическом менеджменте» (г. Саратов, ноябрь 2005 г.), где представленная работа получила награду за лучшее выступление на секции «Информационные системы поддержки принятия управленческих решений»; научно-практической конференции «Ситуационные центры: модели, технологии, опыт практической реализации» (г. Москва, апрель 2006 г.); использовались в работе Центра информационно-аналитического и социологического обеспечения государственной службы Поволжской академии государственной службы имени П.А. Столыпина.

По теме диссертационного исследования были опубликовано 5 работ.

Структура диссертации

Диссертация состоит из введения, двух глав, включающих шесть параграфов, заключения, библиографии и приложений.

Заключение научной работыдиссертация на тему "Моделирование динамики политических процессов: формальный подход"

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Внедрение в исследовательский инструментарий политолога современных технологий анализа потоков информации, предоставляет неоспоримые преимущества по сравнению с обычным качественным анализом, так как, очевидно, что человек в силу своих физиологических возможностей уже не в состоянии усваивать и анализировать такое количество данных поступающих из внешней среды. Среди вспомогательных инструментов можно выделить: имитационные модели, экспертные системы, системы поддержки принятия решений и т.д. Грамотное внедрение в политологическое исследование новых технологий анализа данных способствует более четкой структурной организации работы аналитиков и выводит её на принципиально новый уровень.

Построение моделей представляется естественным в ходе научного исследования определенной проблемы, требующей проведения достаточно сложных и дорогостоящих практических экспериментов, имеющих к тому же значительную временную протяженность. Моделирование, в общем, и практические эксперименты с моделью в виртуальном пространстве с особым модельным временем, в частности, не всегда позволяют точно определиться с принятием конкретного решения и не гарантируют от возможных неудач, но все же позволяют выявить проблемы, которые необходимо решить и исправить до практической реализации стратегии в реальном мире и возникновения негативных последствий от не соответствовавшего ситуации решения. Существует распространенное мнение о том, что современных знаний о функционировании социально-политических явлений на данном этапе развития науки не достаточно для создания полноценно функционирующих моделей. В принципе социально-политические явления объективно более сложны для моделирования в сравнении хотя бы с техническими системами, функционирующими по строго определенным законам. Социально-политические явления сложны уже тем, что не во всех случаях из-за размытости границ получается выделить систему, а законы в этой сфере имеют весьма относительный характер, например выведены из истории путем наблюдения за повторяемостью некоторых событий, но все же они редко носят всеобъемлющий характер. Формализация таких явлений представляется достаточно сложной, но положительные стороны данного процесса перевешивают.

Нельзя забывать, что математическая модель представляет в определенной мере упрощенный вариант действительности, учитывая существенные связи и свойства исследуемого явления. Такой подход изначально предполагает возможность ошибки, то есть не учета существенных факторов, которая может быть заложена как на этапе качественного, так и на этапе количественного анализа. При моделировании политических явлений вероятность возникновения ошибки увеличивается, так как скрытых факторов определяющих изучаемую ситуацию достаточно много.

Необходимо уделять особое внимание проблеме достоверности результатов прикладного моделирования. При использовании методов моделирования в задачах социально-политической проблематики необходимо адекватно оценивать ситуацию и при этом понимать, что математические методы не являются истиной в последней инстанции и не решают всех проблем, с которыми сталкивается аналитик или лицо, принимающее решение, по ходу рассмотрения задачи, поиска ее решения и, наконец, реализации построенного алгоритма. Строгая математическая постановка социально-политической проблемы с учетом всех возможных факторов представляет значительную сложность, так как при учете дополнительных факторов растет объем вычислений. К тому же не все факторы поддаются четкому количественному описанию. Кроме того, многие решения, оптимальные в смысле тех или иных количественных критериев, не могут быть приняты в силу существующих политических, моральных или этических установок стороны, в интересах которой проводится исследование. Главный вопрос заключается в том, как далее будет использоваться информация, полученная в результате работы математической модели. Эта информация должна выступать лишь в качестве вспомогательной для специалиста в той или иной области при подготовке итоговых выводов или решений, а не заменять их: принятие решения в принципе остается прерогативой человека, а полученную информацию он использует в качестве опорной.

Однако грамотно составленная модель может позволить учесть почти все наиболее существенные факторы, влияющие на окончательный результат, достаточно полно отразить основные связи, существующие внутри изучаемой системы, а также связи с внешней средой.

Проведенный в первой главе диссертации анализ становления практики применения методов формального моделирования в политической науке показал, что с середины XX века зарубежными учеными ведутся интенсивные разработки в этой сфере, в связи с чем, накоплен значительный эмпирический материал и опыт. В отечественной политологии данное направление также начинает развиваться, однако, такой преемственности, в силу молодости российской политической науки, пока что не наблюдается, а научные школы только начинают складываться. На данный момент выявлены труды отдельных ученых, вокруг которых постепенно начинают складываться творческие коллективы, занимающиеся проблемами моделирования социально-политических явлений.

В контексте анализа тематического материала выявлено множество примеров анализа социально-политических явлений, подтверждающих практическую возможность количественного описания и последующего решения различных политологических задач. Сама возможность количественного описания явлений политической сферы и предсказания развития событий, свидетельствует о большой научной перспективе дальнейшего проникновения формальной методологии в инструментарий политологов.

Стремительное развитие и совершенствование ЭВМ, появление новых суперкомпьютеров, громадных сетей предназначенных для распределенных вычислений, всё это способствует такому же быстрому изменению в других областях знания связанных каким-либо образом с прикладными разработками, представляющими интерес для современного человека. Очевидно, что даже при нынешнем уровне сложности организации политических явлений их анализ и прогнозирование хода событий значительно затруднены. К тому же, они постоянно эволюционируют, приобретая все более сложноорганизованные формы. Все эти моменты стимулируют обращение к возможностям, которые предоставляет ЭВМ, стимулируя появление междисциплинарных научных работ, в которых анализируются текущие возможности, предоставляемые прикладным программным обеспечением, в части моделирования в контексте исследований проводимых учеными в рамках теоретической и прикладной политологии. В диссертационном исследовании приведено множество примеров использования ЭВМ для анализа различных проблемных ситуаций, среди них можно выделить сравнительные исследования государств, моделирование исходов выборов, анализ и прогноз динамики избирательной кампании, моделирование конфликтных ситуаций, экспертные системы поддержки принятия решений и т.д.

Прикладной метод анализа явлений политической сферы, изложенный во второй главе, представляет значительный научный интерес, так как в таком контексте для исследования объектов политики он пока что не использовался. Автору работы представляется, что в дальнейшем при развитии прикладных формальных методов анализа политики, как достаточно динамичной сферы, применение динамических приоритетов, как одного из математических инструментов позволяющих определить последовательность действий в сложившейся ситуации в настоящем и при возможном развитии событий в будущем, продолжится.

Цели и задачи исследования выполнены полностью. На основе результатов исследования можно уверено сказать, что проникновение методов формализации в методы прикладной политологии происходит с постоянно увеличивающейся скоростью, что свидетельствует о большой актуальности рассмотренной проблемы. В отечественной политологии этот процесс происходит со значительно меньшим темпом, но в данном случае необходимо учитывать тот фактор, что прикладные исследования должны базироваться на теоретических разработках достаточно высокого уровня, а российская политическая наука ещё достаточно молода.

Список научной литературыЗвонарев, Николай Николаевич, диссертация по теме "Политические институты, этнополитическая конфликтология, национальные и политические процессы и технологии"

1. Almond G., Flanagan S., Mundt R. Crisis, Choice, and Change: Historical Stories of Political Development. Boston, 1973.

2. Banks A.S., TextorR.B. A Cross-Polity Survey. Cambridge, 1963.

3. Campbell A., Converse P., Miller W., Stokes D. The American Voter. N.Y., 1960.

4. Dalton R.J. Cognitive Mobilization and Partisan Dealignment in Advanced Industrial Democracies // Journal of Politics. 1984. Vol. 46.

5. Deutsch K. The Nerves of Government: Models of Political Communication and Control. New York, 1963.

6. Easton D. A Framework for Political Analysis. Englywood Cliff 1960.

7. Foundation of cognitive science / Ed. M.I. Posner. Cambrige: A Bradford Book, 1989.

8. Issues in cognitive modeling / Ed. A.M. Aithenhead, J.M. Slack. Lea: Hove, 1994.

9. Janda K. Political Parties: Cross-national Survey. New York, 1980.

10. Lave Ch., March J.G. An Introduction to Models in the Social Sciences. N.Y., 1978.

11. Maturana H.R., Varela F.G. Autopoiesis and Cognition: The Realization of Living. Dordrecht, 1980.

12. Munro W.B. Physics and Politics an Old Analogy Revised. «American Political Science Review», 1928, vol. 22, № 1.

13. Quantophrenia // Sorokin P. Fads and Foible in Modern Sociology and Related Sciences. Westport, Connecticut: Greenwood Press, Publisher. 1956.

14. Rice S.A. Quantitative Methods in Politics. N.Y., 1928.

15. Russett B. et al. World Handbook of Political and Social Indicators. New Haven; London, 1964.

16. Singer D., Small M. The Wagers of War, 1816-1965: A Statistical Handbook. N.Y., 1972.

17. Singer D., Bremer S., Stuckey J. Capability Distribution, Uncertainty and Major Power War, 1820-1965. In: Russett B. Peace, War and Numbers. Beverly Hills, 1972.

18. Structure of Decision. The cognitive Maps of Political Elites / Ed. R. Axelrod. N.Y., 1976.

19. Taylor C., Hudson M. World Handbook of Political and Social Indicators. New Haven; London, 1972.

20. Vanhanen T. Process of Democratization: A Comparative Study of 147 States (1980-88). New York, 1990.

21. Актуальные вопросы политической науки // Сборник научных трудов. Саратов, 2006.

22. Алиев Р.А., Гулько Д.Е., Шахназаров М.М. Экспертная система для производственного планирования. Известия АН СССР: Техническая кибернетика, 1988.

23. Амелин В.Н., Дегтярев А.А. Опыт развития прикладной политологии в России // Полис (Политические исследования), 1998, № 3.

24. Аналитические методы и методики в исследовании международных отношений. Под ред. И.Г. Тюлина. М., 1982.

25. Анохин М.Г. Политические системы: адаптация, динамика, устойчивость. М., 1996.

26. Ансофф И. Стратегическое управление. М., 1989.

27. Аристотель. Афинская полития. Государственное устройство афинян. 3-е изд., испр. М., 2007.

28. Аристотель. Политика. М., 2002.

29. Ахременко А.С. Структурирование электорального пространства в Российских регионах. Факторный анализ парламентских выборов 19952003 гг. // Полис (Политические исследования). М., 2005. № 2.

30. Баскакова Ю.М., Митрохина Т.Н. Моделирование политической реальности: количественные и качественные аспекты. Саратов, 2005.

31. Беллман Р. Динамическое программирование. М., 1960.

32. Березина Е.В. О точности прогноза результатов голосования. «Социологические исследования», 1995, № 2.

33. Берталанфи JT. Общая теория систем: Критический обзор // Исследования по общей теории систем. М., 1969.

34. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. М., 1980.

35. Бзежинский 3. Великая шахматная доска. Господство Америки и её геостратегические императивы. М., 2002.

36. Бир С. Мозг фирмы. М., 1993.

37. Богданов А.А. Тектология: (Всеобщая организационная наука). Кн. 1, 2. М„ 1989.

38. Бодров А.В. Элита как структура принимаемых политических решений в период избирательных кампаний // Актуальные вопросы политической науки / Сборник научных трудов. Саратов, 2006.

39. Боришполец К.В. Методы, методики им процедуры прикладного анализа международных отношений // Международные отношения: социологические подходы / Под ред. П.А. Цыганкова. М., 1998.

40. Боришполец К.П. Методы политических исследований. М., 2005.

41. Брайсон А., Хо Ю-Ши. Прикладная теория оптимального управления. М, 1972.

42. Бурдье П. Практический смысл. СПб., 2001.

43. Вебер М. О некоторых категориях понимающей социологии // М. Вебер Исследования по методологии науки. М., 1980.

44. Вебер М. Избранные произведения: пер. с нем. / Сост. под общ. редак. и послесл. Ю.Н.Давыдова. М., 1990.

45. Веников В.А. Теория подобия и моделирования. М., 1986.

46. Володенков С.В. Модель динамики политических процессов в условиях переходного периода // Вестник Московского университета. Серия 12. Политические науки. 1999. №6.

47. Гаврилов Г.А. Некоторые особенности выборов по многомандатным избирательным округам // Полис (Политические исследования). М., 2006. № 4.

48. Гельман В. Институциональное строительство и неформальные институты в современной российской политике // Полис (Политические исследования). М., 2003. № 4.

49. Горцев A.M., Назаров А.А., Терпугов А.Ф. Управление и адаптация в системах массового обслуживания. Томск, 1978.

50. Грачев Г.В. Информационные технологии политической борьбы в российских условиях // Полис (Политические исследования). М., 2000. №3.

51. Грофман Б. Теория Даунса и перспективы развития политэкономии // Политическая наука: новые направления. М., 1999.

52. Гуц А.К. и др. Математические модели социальных систем. Омск, 2000.

53. Дарендорф Р. Тропы из утопии. Работы по теории и истории социологии. М., 2002.

54. Дегтярев А.А. Основы политической теории. М., 1998.

55. Дегтярев А.А. Принятие политических решений. М., 2004.

56. Декарт Р. Рассуждение о методе. Избр. произв. М., 1950.

57. Денкэн Ж.-М. Политическая наука. М., 1993.

58. Динес В.А., Николаев А.Н. Административные технологии в региональных избирательных кампаниях // Власть. 2000. № 9.

59. Долгов В.М. Политическое пространство современной России // Политическая и правовая жизнь модернизирующегося общества. Пенза, 2002.

60. Дюркгейм Э. Метод социологии // Социология: её предмет, метод, предназначение. М., 1995.

61. Ермолаев И.Д. Законы развития общества и строительство коммунизма. М., 1971.

62. Журкина И.А. Сравнительный анализ электоральных предпочтений Российских избирателей в регионах России разного типа. М., 2001.

63. Загоруйко Н.Г. Прикладные методы анализа данных и знаний. Новосибирск, 1999.

64. Иванилов В.Ю., Агарышев В.Ф., Павловский Ю.Н. Имитация конфликтов. М., 1993.

65. Ильин. М.В. Ритмы и масштабы перемен. О понятиях «процесс», «изменение» и «развитие» в политологии // Полис (Политические исследования), М., 1993. № 2.

66. Ильин М.В. Феномен политического времени // Полис (Политические исследования), 2005, № 3.

67. Информационно-аналитические средства поддержки и принятия решений и ситуационные центры: Материалы научно-практической конференции, состоявшейся в РАГС 28-29 марта 2005 г. / Под общ. ред. А.Н. Данчула. М., 2006.

68. Информационные технологии в политическом, социальном и экономическом менеджменте: Сборник научных трудов / Под общ. ред. С.Ю. Наумова. Саратов, 2006.

69. Истон Д. Категории системного анализа политики // Антология мировой теоретической мысли. М., 1997.

70. Кетле А. Социальная физика или опыт исследования о развитии человеческих способностей. Т. 1. Киев, 1911.

71. Когнитивные исследования за рубежом (Идеи и методы искусственного интеллекта в изучении политического мышления). М., 1990.

72. Кокошин А.А. Прогнозирование и политика: методология, организация и использование прогнозирования во внешней политике США. М., 1975.

73. Кордонский С. Варианты исчисления административных весов в исполнительной и представительной иерархиях власти. М., 1997.

74. Компьютерное моделирование социально-политических процессов / Шабров О.Ф., Анохин М.Г., Дзлиев М.И. и др. Под общей редакцией О.Ф. Шаброва. М., 1994.

75. Круглов В.В., Дли М.И. Применение аппарата нейронных сетей для анализа социологических данных // Социологические исследования. М., 2001. №9.

76. Кудинов О.П., Шипилов Г.А. Диалектика выборов. М., 1997.

77. Кулик А.Н. Посттоталитарное развитие, политология и информатика: Проблемы взаимосвязи. М., 1990.

78. Курносов Ю.В. Аналитика: методология, технология и организация информационно-аналитической работы / Ю.В. Курносов, П.Ю. Конотопов. М., 2004.

79. Кун. Т. Структура научных революций. М., 1983.

80. Кундышева Е.С. Математическое моделирование в экономике. М., 2007.

81. Лебедева М.М., Тюлин И.Г. Прикладная междисциплинарная политология: возможности и перспективы // Системный подход: анализ и прогнозирование международных отношений. М., 1991.

82. Лебедева М.М., Мельвиль А.Ю. «Переходный возраст» современного мира//Международная жизнь. 1999, № 10.

83. Леванский В.А. Моделирование в социально-правовых исследованиях. М., 1986.

84. Лорьер Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта. М., 1991.

85. Макаренко Б.И. Выборы и политический режим в России: взаимовлияние. Анализ опыта прошлых лет, закономерности становления и развития. Россия: поиск пути. М., 1999.

86. Максимов В.И., Корноушенко Е.К. Знание основа анализа. Банковские технологии, № 4, 1997.

87. Максимов В.И., Корноушенко Е.К. Аналитические основы применения когнитивного подхода при решении слабоструктурированных задач. Труды ИПУ, вып. 2,1998.

88. Максимов В.И., Качаев С.В., Корноушенко Е.К. Концептуальное моделирование и мониторинг проблемных и конфликтных ситуаций при целенаправленном развитии региона / сборник «Современные технологии управления для администраций городов и регионов». М., 1998.

89. Мангейм Д.Б., Рич Р.К., Шродт Ф.А. Политология. Методы исследования. М., 1997.

90. Математические модели исторических процессов. Сборник статей / Ред. Л.И. Бородкин. М, 1996.

91. May В.А., Кочеткова О.В., Жаворонков С.В. Экономические факторы электорального поведения (Опыт России 1995-1996 годов). М., 1998.

92. Мелихов С.В. Количественные методы в американской политологии. М., 1979.

93. Мелешкина Е.Ю., Анохина Н.В. Использование «воронки причинности» для анализа поведения российских избирателей // Полития. 2001. №4.

94. Мелешкина Е.Ю. «Воронка причинности» в электоральных исследованиях // Полис (Политические исследования), 2002, № 5.

95. Миронюк М.Г., Тимофеев И.Н., Ваславский Я.И. Универсальные сравнения с использованием количественных методов анализа. Обзор прецедентов // Полис (Политические исследования). М., 2006. № 5.

96. Митрохина Т.Н., Баскакова Ю.М. Индексный анализ в сравнительной политологии // Современное общество: человек, власть, экономика. Материалы науч. конф. Саратов, 2002.

97. Ожиганов Э.Н. Стратегический анализ политики. М., 2006.

98. Ожиганов Э.Н. Моделирование и анализ политических процессов. М., 2006.

99. Отчет о разработке и эксплуатации системы Конфликт, предназначенной для моделирования развития социальных процессов, связанных с событиями вокруг Нагорно-Карабахской автономной области. Баку, 1989.

100. Оффе К. Политэкономия: социологические аспекты // Политическая наука: новые направления. М., 1999.

101. Рассел Б. История западной философии. Под редакцией В.Ф. Асмуса. М., 1959.

102. Панарин А.С. Философия политики. М., 1996.

103. Панарин А.С. Политология. М., 2001.

104. Панарин А.С. Стратегическая нестабильность в XXI веке. М., 2003.

105. Петренко В.Ф., Митина О.В. Динамика политического сознания как процесс самоорганизации // Анализ динамики общественного сознания. Смоленск, 1977.

106. Петти У. Политическая арифметика // Экономические и статистические работы. Сборник работ. М., 1940.

107. Платон. Государство. Перевод Егунова А.И. // Собрание сочинений в четырех томах. М., 1994. Т. 3.

108. Плотинский Ю.М. Математическое моделирование динамики социальных процессов. М., 1992.

109. Плотинский Ю.М. Теоретические и эмпирические модели социальных процессов. М., 1998.

110. Плотинский Ю.М. Модели социальных процессов. М., 2001.

111. Политология. Курс лекций. М., 1997.

112. Политология. Курс лекций. М., 2000.

113. Политология. Под ред. В.М. Долгова. Саратов, 2002.

114. Политология. Курс лекций / Под ред. М.Н. Марченко. М., 2003.

115. Пушкарева Г.В. Политический менеджмент. М., 2002.

116. Райхесберг Н. Адольф Кетле, его жизнь и научная деятельность. М., 2000.

117. Реале Д., Антисери Д. Западная философия от истоков до наших дней. Новое время (от Леонардо до Канта). Том 3. Санкт-Петербург, 1996.

118. Роберте Ф.С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам. М., 1986.

119. Розенблют А., Винер Н., Бигелоу Дж. Поведение, целенаправленность и телеология / Philosophy of Science, 1943, v. 10, № 1.

120. Россия на выборах: уроки и перспективы. Политгеографический анализ / Под ред. В.А. Колосова. М., 1995.

121. Саати Т. Математические модели конфликтных ситуаций. М., 1977.

122. Саати Т., Керне К. Аналитическое планирование: организация систем. М., 1991.

123. Саати Т. Принятие решений: метод анализа иерархий. М., 1993.

124. Садовский В.Н. Системный подход и общая теория систем: статус, основные проблемы и перспективы развития // Системные исследования. М., 1987.

125. Свенцицкий A.J1. Социально-психологические проблемы управления. Л., 1975.

126. Семина Л. «Колеса Тихомирова». «Диалог», М., 1990. № 3.

127. Сергеев В.М. Когнитивные методы в социальных исследованиях // Язык и моделирование социального взаимодействия. М., 1987.

128. Силов В.Б. Принятие стратегических решений в нечеткой обстановке М., 1995.

129. Системный подход: анализ и прогнозирование международных отношений / Под ред. И.Г. Тюлина. М., 1991.

130. Сморгунов Л.В. Сравнительная политология: теория и методология измерения демократии. СПб., 1999.

131. Собянин А., Юрьев Д. Политическая температура России // Аргументы и факты. 1990. № 36. 15-21 сентября.

132. Советский энциклопедический словарь. Под ред. A.M. Прохорова. М., 1984.

133. Соловьев А.И. Политология. Политическая теория. Политические технологии. М., 2000.

134. Сорокин П.А. Квантофрения // Рубеж (альманах социальных исследований). 1999. № 13-14.

135. Справочник по политическому консультированию / Под ред. проф. Д. Перлматтера. М., 2002.

136. Таха X. Введение в исследование операций. Том 1. М., 1985.

137. Терехов В.А., Ефимов Д.В., Тюкин И.Ю., Антонов В.Н. Нейросетевые системы управления. СПб., 1999.

138. Тихомиров В.Б. Профессионализм политолога: анализ, принятие решений, управление событиями // Социально-политический журнал. 1993. №3.

139. Толмен Э. Когнитивная карта у крыс и человека // Хрестоматия по истории психологии. М., 1980.

140. Туронок С.Г. Политический анализ: Курс лекций. Учебное пособие. М., 2005.

141. Шэннон Р. Имитационное моделирование систем наука и искусство. М., 1978.

142. Федулов Ю.Г., Юсов А.Б., Матвеев А.А. Исследование социально-экономических и политических процессов с помощью когнитивных моделей. М., 2004.

143. Фомин О.Н. Легитимность власти в свете электорального анализа. Электоральные процессы и формирование политической власти в современной России: региональная практика. Саратов, 2003.

144. Форрестер Дж. Мировая динамика. М., 1978.

145. Ховард Р.А. Динамическое программирование и марковские процессы. М., 1964.

146. Хрусталев М.А. Системное моделирование международных отношений. М., 1987.

147. Шабров О.Ф. Системный подход и компьютерное моделирование в политологическом исследовании // Общественные науки и современность. 1996. № 2.

148. Шабров О.Ф. Системный подход и моделирование: общие принципы и специфика применения в политической сфере // Научный альманах «Моделирование в социально-политической сфере». 2007. № 1.

149. Шабров О.Ф. Моделирование социально-политических объектов: специфика и границы применимости // Моделирование в социально-политической сфере: Тр. межвуз. науч.-практ. семинара. Москва. 27 апр. 2004 г. / Сост. О.Ф. Шабров. М., 2004.

150. Шамис A.J1. Пути моделирования мышления. Активные синергетические нейронные сети, мышление и творчество, формальные модели поведения и «распознавания с пониманием». М., 2006.

151. Шаран. П. Сравнительная политология: в 2 ч. М., 1992.

152. Шевякин А.П. Разгром советской державы. От «оттепели» до «перестройки». М., 2004.

153. Штоф В.А. Моделирование и философия. М., 1966.

154. Юнг. К. Психология бессознательного. М., 1994.

155. Ядов В.А. Стратегия и методы качественного анализа // Социология. 1991. № 1.

156. Яковлев И.Г. Информационно-аналитические технологии и политическое консультирование (II) // Полис (Политические исследования), 1998, № 3.

157. Яковлев И.Г. Проблемы политического анализа на основе компьютерных технологий. М., 1998.

158. Диссертации, авторефераты, рукописи

159. Володенков С.В. Моделирование современных политических процессов: возможности и границы применения. Диссертация к.полит.н. М., 2000.

160. Митрохина Т.Н. Методология сравнительного изучения политики. Дис. .д-раполит, наук. Саратов, 2006.

161. Мокин К.С. Оперативный анализ и управление социально-этническими процессами конфликтного типа. Канд. Дис. Саратов, 2003.

162. Панин Р.В. Управление политическими кризисами и рисками: модели и технологии. Дис. кан. полит, наук. Саратов, 2006.

163. Фомин О.Н. Политические механизмы регулирования общественных отношений. Дис. . д-ра полит, наук. Саратов, 2002.1. Электронные ресурсы

164. СASCON: экспертная система // http://www.cascon.com.

165. WEIS: экспертная система // http://www.weis.com.

166. Абаев J1.4. Методы моделирования социально-политических процессов // http://www.kisi.kz/Parts/IntPol/06-26-02Abaev.html/ (просмотр от 2 сентября 2006).

167. Дегтярев А.А. Политический анализ как прикладная дисциплина: предметное поле и направления разработки // http://www.politanaliz.ru/articleprint 153.html# ftn5 (просмотр от 2.12.2006).

168. Поршнев С.В., Поршнева О.С. К анализу динамики социального движения в годы русской революции 1905-1907 гг.: спектральный подход / http://kleio.asu.ru/aik/bullet/28/12.html. просмотр от 20.10.2006.

169. Сайт Центральной избирательной комиссии РФ // http://www.cikrf.ru.

170. Сайт исследовательского агентства ROMIR Monitoring // http://www.rmh.ru.

171. Сайт исследовательского центра Левада // http://www.levada.ru.

172. Сайт рейтингового агентства «Эксперт РА» www.raexpert.ru.