автореферат диссертации по социологии, специальность ВАК РФ 22.00.01
диссертация на тему: Причинная модель как средство объяснения расслоения общества по уровню доходов

Полный текст автореферата диссертации по теме "Причинная модель как средство объяснения расслоения общества по уровню доходов"



БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ УДК 316.34(476)

ТЕРЕЩЕНКО Ольга Викентовна

ПРИЧИННАЯ МиДЕЛЬ КАК СРЕДСТВО ОЬ'ШСНЕНИЯ РАССЛОЕНИЯ ОБЩЕСТВА ПО УРОВНЮ ДОХОДОВ

Специальность 22.00.01 - теория, методология

и история социологии

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата социологических наук

МИНСК 1997

\

Работа выполнена в Белорусском государственном университете

Научный руководитель - .доктор философских наук,

профессор Г. Н. Соколова

Официальные оппоненты - доктор социологических наук

Шавель С. А.

кандидат экономических наук Шахотько Л. П.

Оппонирующая организация'- Национальный институт

образования ;

Защита состоится 26 марта 1997 года в 14 часов на заседании совета по защите диссертаций Л-02. 01.03 н Белорусской государственном' унииверсигете.

Адрес: 220050, г.Минск, пр-т Ф.Скорины, 4, БГУ, главный корпус", ауд. 206.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Белорусского государственного университета.

Автореферат разослан февраля.1997 года

Ученый секретарь совета по защите диссертаций кандидат философских наук доцент

- 1 -

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Диссертационная работа посвящена построении множественной причинной модели, объясняющей расслоение общества по уровню доходов совместным воздействием важнейших социально-демографических факторов, на примере когорты, закончившей среднее образование в 1983 году.

Актуальность темы диссертации. Дифференциация доходов яв ляется одной из наиболее актуальных тем современных исследований по социальной стратификации. Исследование процессов соци ального расслоения, в том числе расслоения по доходам, представляет не только научный, но и практический интерес, так как без понимания сути этих процессов невозможна эффективная социальная политика.

Между тем методологический аппарат изучения дифференциации доходов далек от совершенства. Превалирующий 11 социальных иге ледованиях "одномерный" подход, когда связь уровня доходив с каждым отдельно взятым социально-демографичеким фактором изучается отдельно, не позволяет измерить истинную степень зависи мости доходов от этих факторов, тем более от их совокупности. Подобные задачи могут решаться .корректно с помощью множествен ного причинного моделирования, которое еще не нашло достаточно го применения не только в белорусской социологии, но и в социологии всех пост-советских государств, включая Россию. Поэтому диссертационное исследование актуально не только с социальной, но и с методологической точки зрения. Оно позволяет ввести ме тод причинного моделирования в практику исследования сложных социальных явлений и процессов в отечественной социологии.

В диссертационном исследовании построена конкретная модель расслоения по доходам когорты, закончившей среднее образование в 1983 году. Процессы социального расслоения в молодежной оредс-протекают более остро, чем в обществе в целом. Хотя молодое поколение имеет относительно высокие шансы добиться социального успеха, многие его представители не могут их реализовать и остаются далеко за "чертой бедности". Это делает значительную часть молодого поколения одной из наименее защищенных сониаль ных групп, что приводит не только к личным трагедиям, но также грозит тяжелыми демографическими, экономическими и крпминоген ними последствиями для государства. Поэтому исследование про

- а -

цессов социального расслоения молодежи имеет, возможно, даже более важное значение, чем исследование социального расслоения населения в целом.

Опыт моделирования, все основные методологические решения могут быть перенесены на любую другую генеральную совокупность, в том числе на общество в целом, с минимальной адаптацией.

Связь работы с крупными научными программами. Работа выполнена в рамках международного лонгитюдного проекта "Пути поколения". Проект начат в ряде регионов бывшего СССР в 1983 году. Второй этап исследования проведен в 1988, третий - в Начале 1993 года. Научный руководитель проекта - профессор Тартусско-го. и Стенфордского университетов М.Х.Титма. Руководитель белорусского регионального исследования - старший научный сотрудник Института социологии АН Беларуси к.ф.н. Е.Д..Борковская.

Объектом диссертационного исследования является когорта, завершившая среднее образование в 1983 году (в средних школах, ПТУ и техникумах на базе 8 классов). Действовавший в то время в СССР Закон о всеобщем среднем образовании позволяет рассматривать объект исследования расширительно, как возрастную когорту 1964-1956 годов рождения, для краткости называемую в настоящей работе "тридцатилетней".

Предметом исследования является причинная модель дифференциации доходов. Она рассматривается в качестве средства описания, объяснения и измерения феномена расслоения по доходу, детерминации уровня доходов социально- демографическими факторами.

Степень разработанности проблемы. Социальное расслоение общества и. в частности, молодежи является б последние годы предметом повышенного профессионального внимания социологов. При выполнении диссертационного исследования использовались работы но социальной стратификации и социологии молодежи Е.М.Ба-босова. Л.А.Беляевой, Е.А.Борковской, С.Н.Быковой, З.Т.Голенко-вой, Л. А. Гордона, Т. И. Заславской, Л. Г. Злобой. Е. Д. Игитханян, М. А. МожиноП, В.Е.Радаева, 0. В. Раковской. Л. С. Ржаницыной, Н. М. Римашевской, Р. В. Рыбкиной, Г. Н. Соколовой, М. X. Титмы, Л. А.Хаху-.липой, Е. А. Хибовской, в. И. Чупрова и многих других. Однако нам не- известна ни одна работа; в которой рассматривались бы зависимость уровня лохпд'щ о г совместного коздействия ряда социальна .\>.могрМ'Нчсскпл фчктор'-в 11} .чл?-ми. связанные с использс,-нчики 'умк цс .¡г.*, "Гатс'-Ш'^ск'и'о причинного моделирования

Литературы по статистическому моделированию социальных явлений и процессов на русском языке, к сожалению, немного. При работе над диссертацией использовались работы К. Д.Аргуновой, Ю. Н. Гаврильца, И.И.Елисеевой, В. Ф. Майера, В.О.Рукавишникова, а также западных авторов Nancy В. Tuma, Hubert М. Blalock, James A. Davis. Otis D. Duncan. Melissa A. Hardy, Karl U. Mayer, и некоторых других.

Цель и задачи исследования. Целью исследования является построение причинной модели, объясняющей расслоение когорты, получившей среднее образование в 1983 году, по уровню доходов под комплексным воздействием важнейших социально-демографических Факторов. Эта цель реализуется посредством решения следующих задач. - Выбор модели, адекватной задаче изучения дифференциации доходов.

- Определение факторов, влияющих на расслоение по доходам, и степени связи каждого из них с уровнем доходов.

- Выбор показателей для включения в модель.

- Адаптация данных исследования к выбранной модели.

- Построение и интерпретация модели, определение степени ее эффективности.

- Исследование возможностей применения построенной модели для объяснения детерминации уровня доходов ' социально-демографическими факторами и проверки содержательных гипотез о характере влияния социально-демографических факторов на расслоение по доходам.

Научная новизна работы заключается в измерении и исследовании зависимости уровня доходов от совместного воздействия важнейших социально-демографических факторов. Для более глубокого изучения расслоения когорты по доходам применено статистическое причинное моделирование. Построена модель, с помощью ко торой проверен ряд содержательных гипотез о влиянии социально-демографических факторов на уровень доходов и измерена степень детерминации уровня доходов этими факторами.

В работе исследована возможность описания детерминации уровня доходов набором социально-демографических факторов, взятых по отдельности. Показано, что подобное описание дает завышенное представление о степени зависимости уровня доходов от социально-демографических факторов.

Для описания расслоения по доходам использована модель множественной логистической регрессии. Обоснован выбор именно о той модели как наиболее адекватной решаемой" задаче. Разработана, апробирована и описана методика адаптации данных реального гошгологичеокуго исследования к моделям такого класса.

Теоретико-методологической основой диссертационного исследования является концепция социального расслоения, восходящая к работам М.Вебера, согласно которой богатство рассматривается как одно из главных измерений социальной стратификации. Как убедительно показывает в своих последних' работах Т.И.Заславская, самая многочисленная часть пост-советского общества по-прежнему не имеет ни собственного капитала, ни доступа к перераспределению государственных благ. Экономический потенциал составляющих ее групп определяется уровнем заработков и доходов. получаемых за работу по найму. Поэтому неравенство доходов, наравне с имущественным неравенством, является сегодня в постсоветских государствах важнейшим критерием социальной стратификации.

Использованы новейшие конкретно-социологические работы российских специалистов в области расслоения общества по доходам (Л. А. Гордона, Л.Г.Зубовой, В.Ф.Майера, М. \.Можиной, О.В.Ра-когской, Л. С.Ржаницыной, Н. М. Римашевской. Л. А. Хахулиной, и других). а также некоторые идеи теории человеческого капитала Г.Беккера и понятие социально-экономического статуса, введенное 0.Дунканом.

Научно-нрактическая значимость работы заключается в том. что в практику социологического анализа вводится новый перспективный метод статистического причинного моделирования, позволяющий опиоывагь сложные многомерные социальные явления и процессы более строго и измерять причинные связи между социальными показателями .более корректно.

Построение конкретной модели расслоения когорты тридцатилетних но доходу позволило конкретизировать и углубить знания об этом феномене в начальный период рыночных преобразований, а гак*«': изморить степень детерминации уровня доходов когорты рядом ..-»ниш« но• демографически* Факторов. Эти результаты могут Смит и-ш-янн при разработке сонпиа.пьной молодежной политики.

И.м'Л'лшля к диссертационной ра&оче методика построения 1(>и//)1ШХ мо/,''Л' И может быть пол«-на аналитикам и практику®!I

социологам, изучающим современные стратификационные процессы и нашем обществе.

Положения, выносимые на защиту.

1. При изучении такого многомерного социального феномена, как расслоение общества по доходам, измерение зависимости уровня доходов от каждого отдельно взятого фактора оказывается недостаточно эффективным и корректным, приводит к завышенным оценкам степени детерминации уровня доходов социально-демографическими факторами.

2. Причинная статистическая модель позволяет измерить зависимость уровня доходов от важнейших социально-демографических Факторов более корректно, с учетом их опосредующего воздействия друг на друга. Модель позволяет также проверить теоретические гипотезы о характере влияния социально-демографических Факторов на расслоение по доходам.

3. В условиях инфляции и низкой дифференцированное™ ло/о дон у абсолютного большинства членов общества, уровень доходов наиболее эффективно описывается порядковой шкалой:

"низкий" - 20% респондентов с наиболее низкими доходами; "средний" - 60% респондентов:

"высокий" - 20% респондентов с наиболее высокими доходами.

4. Задаче определения вероятности попадания в высоко- и низкодоходный слои, в зависимости от комбинации социально-демографических характеристик, наиболее адекватна мультиномиальная логистическая модель.

5. Соответствие данных исследования формальным требованиям причинной модели может быть обеспечено применением специальных методов и техник, в частности, использованием формата событий ного анализа при сборе данных и техники индикаторного кодирования при подготовке данных к моделированию.

Эмпирической базой исследования являются данные третье! о этапа лонгитюдного проекта "Пути, поколения", собранные в Бела руси в начале 1993 года..

Выборка проекта стратифицирована по типам поселений и ти пам средних учебных заведений, и размещена между отрагями пропорционально численности выпускников. Она строилась гнезчюьнч способом с применением случайного отбора классов (ж ¡(Дь-мичиониу групп). и репрезентативно представляет когорту лип. 1м.1!гшич!> '•'ро.чиео ог'ра.у/гпни!' в 108'} голу (в средни* ви'-чпк. 1;г. « .»-уни

кумах на базе 8 классов). В то время в СССР действовал Закон о всеобщем среднем образовании, поэтому образовательная когорта 1983 года достаточно хорошо представляет возрастную когорту 1964-1966 годов рождения.

Весной 1993 года в Беларуси было опрошено 1342 человека. Выборка диссертационного исследования представляет собой подвы-борку из выборки лонгитюдного исследования - 984 респондента, ответивших на вопрос о доходах. Эта подвыборка по основным социально-демографическим показателям (полу, образованию, месту жительства, сфере занятости) не имеет отклонений от исходной выборки, превышающих 1%, и, следовательно, также достаточно хорошо представляет образовательную когорту 1983 года и возрастную когорту 1964-1966 годов рождения.

Соискатель принимала активное участие в проведении второго (в 1988 году) и третьего (в 1993 году) этапов исследования "Пути поколения", отвечая за соблюдение процедур построения и корректировки выборки в Беларуси; за ввод, проверку, и подготовку к анализу белорусских данных второго этапа; и за проверку, чистку и подготовку к анализу данных третьего этапа в рамках всего международного проекта.

Компьютерная обработка данных выполнена с помощью пакета прикладных статистических программ для общественных наук SPSS/PC, для построения модели расслоения когорты по доходам использован пакет программ для статистического моделирования RATE.

Автор выражает искреннюю признательность руководителю проекта "Пути поколения" профессору Тартусского и Стэнфордскогс университетов МиккуХарриевичу Титме за помощь в постановке задачи диссертационного исследования, а также профессору Стэн-фордского университета Nancy Tuma за консультации по статистическому моделированию.

Апробация основных результатов исследования. Основные положения и выводы, содержащиеся в диссертации, отражены в сем1 публикациях общим объемом 6.5 п.л. Докладывались на научно-практической конференции "Социологическое обеспечение антитоталитарной деятельности" (1995), международных конференция: "Многомерная статистика и статистическое образование" (Тарту, 1994), "Куда идет Россия: Альтернативы общественного развития (Москва. 1995), "Женщина в период перехода к рыночной экономи

ке" (Самара, 1996), семинаре "Статистика в общественных науках" (Будапешт, 1996), обсуждались на заседании кафедры социологии философско-экономического факультета Белорусского государственного университета.

Ряд положений диссертации используется в преподавании курсов "Прикладная статистика в социологии" и "Количественные методы социологического анализа" на социологическом отделении философско-экономического факультета Белорусского государственного университета.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения. общей характеристики работы, 4 глав, 13 параграфов, выводов. списка использованных источников из 205 наименований, а также приложении, включающих инструментарий исследования, данные исследования, сгруппированные в таблицы, описание шкалы 13-С0, использованной при определении профессионального статуса.

Полный объем диссертации - 127 страниц, в том числе 2 страницы иллюстраций. 1 страница, занимаемая таблицей. 15 страниц, занимаемых списком использованных источников, и 16 страниц приложений.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обосновывется тема диссертации, характеризуется основное направление исследования и особенности данных, на которых оно выполнено.

Первая глава "Дифференциация доходов как предмет социологического исследования" посвящена истории и современному состоянию проблемы изучения дифференциации советского и постсоветского общества по уровню дохода.

Вплоть до конца 80-ых годов тема дифференциации населения по уровню жизни и. в частности, по доходам обсуждалась в откры • той советской научной печати в двух основных контекстах: повышения общего благосостояния народа и сближения уровня жизни различных социальных групп. Различия в доходах различных социальных групп, при общем низком стандарте жизни, были не слишком велики, их изучение представляло для социологов ограниченный интерес.

В условиях централизованного хозяйства с административно директивными методами управления оплата труда ди<{ф;р.;нищыи -

лась, главным образом, по отраслям хозяйства, территориям.и статусу работника. Отрасль, место жительства и место в производственной иерархии имели большее значение, нежели эффектив поить работника. В этой ситуации доход рассматривался не как Фактор социальной стратификации, но исключительно как ее следствие.

Начиная со второй половины 80-тих годов тема дифференциации доходов становится более открытой. В социологической литературе обсуждаются ее социальные аспекты: различия в доходах различных социальных групп и слоев, зависимость уровня дохода от социально-демографических факторов - пола, возраста, образовании. сферы занятости, места жительства (региона, типа поселения), и т.п. В научном лексиконе впервые применительно к советскому народу появляется термин "бедность".

Первые рыночные преобразования в начале 90-тых годов при водят к стремительной эскалации социального расслоения, одних из наиболее ранних и очевидных проявлений которого стало расслоение но доходам. Переход к рынку означает радикальную перестройку сферы труда и всей экономики. Прежняя система неравенстве заменяется другой, при которой блага, доступные индивиду и егс семье, определяются, в первую очередь, получаемым доходом. Доход становится одним из важнейших факторов, определяющих уровень и стиль жизни, показателем успешности индивида, его адаптированное™ к происходящим процессам. Из следствия социально! стратификации доход превращается в один из важнейших ее факторов, основу усиливающегося социального неравенства.

Усиливающаяся дифференциация доходов стала одним из главных направлений социальных исследований, что привлекло внимани! к методологическим проблемам ее измерения и изучения.

Советская статистика отдавала предпочтение обобщенным i усредненным показателям, таким как народный доход или средня: заработная плата. В качестве основного показателя дифференциа щш доходов до сих пор используется средний заработок или сред ний душевой доход социальных (социально-демографических) ил; процесс,иоцальних групп.

Другой традиционный подход состоит в измерении дифференцн ация доходов по экономически определенным группам населения малообеспеченные, среднеобеспеченные и высокообеспеченные. Гра ницы доходов таких групп определяются нормативным методом с по

мощью разработки потребительских бюджетов, которые расчитываются на основе теоретических представлений о составе и размерах потребления на уровне минимума материальной обеспеченности или на "рациональном" уровне. Слабым местом этого подхода является произвольность определения границ минимального и "рационального" потребления.

В большинстве западных стран, а в последние годы все чаще и в наших странах, для измерения дифференциации доходов используются сугубо статистические методы, основанные на сравнении 10%- или 20%-ных групп населения с наименьшими и наибольшими доходами.

В диссертационной работе используется порядковая шкала уровня дохода, основанная на 20%-ных его интервалах (квинтилях): "низкий" - 20% респондентов с наиболее низкими доходами; "средний" - 60? респондентов; "высокий" - 20% респондентов с наиболее высокими доходами.

Последний параграф главы посвящен обзору статистических моделей доходной и расходной части потребительского бюджета, опубликованных в открытой печати. Эти модели не были предназначены для объяснения распределения общества по доходу, но представляют методологический интерес, так как в них применялись методы моделирования, близкие к методам, использованным в диссертационном исследовании.

Во второй главе "Выбор модели для описания расслоения общества по уровню доходов" рассматривается место и роль статистических моделей в проверке и развитии социологических теории, роль причинных статистических моделей в исследовании множественных причинных связей, обосновывается выбор мультиномиальной логистической модели для исследования зависимости уровня доходов от социально-демографических факторов.

Исследоватёльский процесс начинается с выдвижения теоретических предположений, подлежащих проверке. После операционали-зации гипотез и сбора необходимых данных гипотезы подлежат проверке, по результам которой делаются выводы о степени справедливости проверяемых теоретических утверждений и условиях, при которых их можно считать справедливыми.

В эмпирической социологии операционализация гипотез, измерительные процедуры на этапе сбора данных и подготовки их к анализу, реализация выборки, проверка гипотез осуществляются в

рамках достаточно жестких формальных моделей - измерительных и аналитических. Формальные модели позволяют ограничить исследуемую область социальной реальности, упростить и формализовать ее настолько, чтобы сделать доступной для исследования.

Особый класс формальных моделей представляют множественные причинные модели, которые используются для измерения и, объяснения причинно-следственных связей и проверки гипотез об их характере.

Связь может рассматриваться' как причинная, если выполняются три необходимых условия, получивших название трех принципов каузальности: (1) причины должны предшествовать следствию во времени; (2) причины должны коррелировать со следствием; (3) связь между причинами и следствием не может быть объяснена никакими внешними обстоятельствами, не учтенными в модели.

В главе приводится классификация основных причинных статистических моделей, используемых в социологии, и обосновывается выбор мультиномиальной логистической регрессии в качестве наиболее адекватной модели для решения задачи о расслоении по уровню дохода. Выбор обусловлен, главным образом, характером зависимой переменной, а также тем. что эта модель позволяет сосредоточить основное внимание на "краях" распределения по доходу - группах с минимальными и максимальными доходами.

Третья глава "Дифференциация доходов когорты, получившей среднее образование в 1933 году" посвящена эксплораторному анализу данных, которые используются для построения конкретной статистической молили.

Показано распределение когорты по доходам в сентябре 1992 года. Прослежена динамика дифференциации доходов когорты в 1988-1992 годах. Проведен сравнительный анализ динамики дециль-ного коэффициента дифференциации доходов всего взрослого населения СССР, взрослого населения Беларуси и рассматриваемой когорты.

В 1988-1990 годах расслоение когорты по уровню доходов было на 30-40% ниже, чем расслоение общества в целом, что объясняется более низкими заработками молодежи по сравнению с представителями старших возрастов. По мере увеличения трудового ста ка и продвижения по служебной лестнице дифференция доходов внутри когорты постепенно возрастала. Уже первые шаги по либерализации ЭКОНОМИМ! е !0:>1 году привели К тому, ЧТО Д?Ш1ЫП1Я

Коэффициент дифференциации доходов для когорты возрос более чем вдбое (для взрослого населения в целом - всего на 1%).

Рыночные преобразования позволили наиболее предприимчивым молодым людям быстро увеличить уровень своих доходов, в то время как менее предприимчивые, менее социально защищенные и обладающие меньшими возможностями остались далеко за чертой бедности. Возможность получения высоких доходов для большинства когорты, как и населения в целом, оказалась жестко детерминированной рядом объективных и субъективных факторов. К первым относятся особенности общей социально-экономической ситуации (экономический и финансовый кризис, сохраняющиеся ограничения территориальной мобильности, неразвитость рынка труда); ко вторым - социально-лемографичекие факторы, характеризующие потенциал работника на рынке труда (пол, возраст, уровень и характер образования, положение в системе разделения труда) и факторы общественно-коллективной конкурентоспособности (рыночный потенций предприятий, отраслей экономики, регионов и отдельных населенных пунктов).

Во втором параграфе второй главы рассматривается связь уровня дохода с важнейшими социально-демографическими факторами - Полом, национальностью, образованием, профессиональным статусом; положением на рынке труда; отраслью и сектором экономики, типом поселения, наличием дополнительных заработков. Показано, что все они. кроме национальности, связаны с уровнем дохода достаточно тесно.

Однако таблицы, построенные для изучения этих связей, не лают достаточных оснований для описания характера связей и. тем более, для измерения степени детерминации уровня доходов полным набором социально-демографическими факторами. Это обусловлено тем. что социально-демографические факторы коррелируют между собой и опосредуют влияние друг друга на доходы респондентов. Поэтому их влияние на уровень дохода нуждается г дальнейшем исследовании.

В последнем параграфе главы на основе современных социологических теорий и полученйых данных сформулированы гипотезы о характере влияния социально-демографических факторов на уровень доходов представителей изучаемой когорты.

Четвертая глава "Мул! тинекимьная логистическая модель расслоения когорты по доходам" посвящена построению модели, ее

- 12 -

интерпретации и обсуждению результатов моделирования.

Причинное моделирование требует, чтобы исходные данные удовлетворяли трем принципам каузальности и были измерены определенным образом. Поскольку первичные данные исследования не удовлетворяли этим требовании, они были адаптированы к модели с помощью специальных процедур.

В причинных моделях следствие называется зависимой переменной, а причины - независимыми переменными (предикторами).

Зависимая переменная представляет собой доход респондента в сентябре 1992 года, поэтому, согласно первому принципу каузальности. значения всех независимых переменных должны быть измерены для более раннего периода времени, но при этом иметь к доходу в сентябре непосредственное отношение. Следует принять к сведению, что опрос проводился весной 1993 года, и за время, прошедшее с сентября 1992. года, у многих респондентов поменялись работа, положение на рынке труда, место жительства и даже уровень образования. Корректное измерение независимых переменных - по состоянию на август 1992 года - стало возможным благодаря ретроспективному исследованию жизненного пути респондентов в .форматб событийного анализа, позволяющего определить значения изучаемых показателей, для любого промежутка времени.

Выполнение второго принципа (наличие корреляционной связи между предикторами и уровнем дохода) было проверено во второй главе при отборе факторов, влияющих на уровень доходов.

Наконец третий принцип каузальности (полнота модели) обеспечен тем, что модель разрабатывалась на основе классических и современных теорий социального расслоения, в ней учтены все известные на сегодняшний день социально-демографические факторы расслоения по доходам.

Мультиномиальная логистическая регрессия предполагает, что зависимая переменная измерена по номинальной или порядковой шкале, а независимые переменные являются количественными или дихотомическими. В нашей задаче только пол и вторичная занятость измерены по дихотомической шкале, остальные независимые неременные являются номинальными (сектор экономики, отрасл! экономики, статус занятости) или порядковым (образование, соци-•'}л!.||(1-пр0фессиналы1ый статус, тип поселения). Поэтому к ним была применена специальная техника индикаторного (с1шипу). кодирования, позволяющая преобразовать по определенным правилам каж-

дуй "качественную" переменную в набор индикаторных дихотомических переменных.

Мультиномиальная логистическая модель расслоения когорты по доходам была оценена методом максимального правдоподобия с помощью пакета прикладных программ для статистического моделирования RATE, любезно предоставленного профессором Станфордско-l'o университета Nancy Branden Tuma.

Модель строилась методом "вложенных" моделей, по принципу последовательного усложнения. Независимые переменные по одной добавлялись в модель, что позволило оценить их информативность, то есть вклад каждой из них в объяснение различий в доходах.

Наиболее информативными предикторами уроовня доходов ока залиоь иол. тип поселения, статус занятости, отрасль экономики, вторичная занятость.

Коэффициенты логистической регрессии, позволяющие судить о влиянии каждого уровня предикторов на вероятность попадании в верхнюю или нижнюю часть распределения по доходам, интерпрети• рувтея подобно обычным коэффициентам множественной регрессии. Положительные коэффициенты повышают вероятность попадания Hd соответствующий край распределения, отрицательные - уменьшают ее.

Принадлежность к женскому»ролу, отпуск по уходу за ребен ком. отсутствие работы, работаfв сельском хозяйстве существенно повышают вероятность попасть ^в слой с минимальными доходами. Проживание в Минске или областных центрах, работа по контракту, статус руководителя, вторичная занятость повышают вероятность получения высоких доходов. Жизнь в сельской местности, работа в сфере образования или медицины, напротив, снижают ее.

Подтвердились рабочие гипотезы о более низком уровне доходов женщин по сравнению с мужчинами; об относительно высоком уровне доходов жителей крупных городов и относительно низком -жителей села; о низком уровне доходов неработающих по разным причинам; об относительно высоком уровне доходов руководителей, работников бюджетного сектора, имеющих дополнительные заработки; об относительно низком уровне доходов в сельском хозяйстве, медицине, образовании. Подтвердилась также гипотеза об относи тельном обесценивании труда рабочих по отношению к высококвали фицированному интеллектуальному труду. Не подтвердились гипотезы о повышении рыночной стоимости образования; о том. что рабо-

та по контракту является формой выживания и не позволяет иметь высокие доходы; об относительно высоких доходах в частном секторе экономики; и относительно низких доходах у работников, занятых в промышленности.

Модель позволяет измерить степень детерминации уровня доходов каждым отдельно взятым социально-демографическим фактором и их совокупностью, проверить содержательные гипотезы о характере влияния факторов на доход, предсказать для респондента с любым набором социально-демографических характеристик вероятность попадания в верхнюю и нижнюю части расслоения когорты по доходам.

ВЫВОДЫ

Построенная модель позволила получить интересные прикладные результаты, относящиеся к расслоению когорты, получившей среднее образование в 1983 году, по уровню доходов в 1992 году. Многие из этих результатов могут быть обобщены.(хотя бы на уровне гипотез) на расслоение по доходам общества в целом.

Помимо этого, опыт построения конкретной модели может быть обобщен методологически, и позволяет сделать следующие выводы.

1. Исследование связи доходов с отдельными социально-демографическими факторами позволяет корректно сравнивать уровень доходов социальных групп, выделенных по этим -факторам, а также корректно описывать социально-демографический состав групп с разным уровнем доходов. Изучение причинной зависимости уровня доходов от отдельных социально-демографическимих факторов приводит, вследствие высокой корреляции факторов между собой, к завышенным оценкам степени такой зависимости.

2. Проблема корректного измерения зависимости уровня доходов от социально-демографических факторов может быть решена посредством множественного причинного моделирования. Построение множественной причинной модели позволяет решить несколько взаимосвязанных содержательных задач:

- измерить степень зависимости уровеня доходов от каждого отдельно взятого фактора и их совокупности;

- предсказать для каждой группы респондентов с определенными социально-демографическими характеристиками вероятность попадания в общественные слои с различным уровнем доходов;

- проверить теоретические гипотезы о характере влияния социально-демографических факторов на расслоение общества по- доходам.

3. В условиях инфляции и низкой дифференцированное™ доходов у абсолютного большинства членов общества использование шкалы доходов в их номинальном исчислении неэффективно. Для описания дифференциации доходов наиболее адекватны шкалы, основанные на выделении групп с разным уровнем доходов по статистическим критериям - например. 20%-ных интервалов (квинтилей). Поскольку многие методы измерения дифференциации доходов основаны на сравнении групп с минимальными и максимальными доходами, уровень доходов эффективно описывается порядковой шкалой: "низкий" - 2035 респондентов с наиболее низкими доходами; "средний" - 60% респондентов со средним уровнем доходов; "высокий" - 20% респондентов с наиболее высокими доходами.

4. Для задачи расслоения по доходам, в которой главный интерес представляют полярные группы с минимальным и максимальным уровнем доходов, адекватными являются статистические модели, предсказывающие вероятность значений зависимой переменной, а именно мультиномиальные пробит-, логит-модели и модели логистической регрессии. В нашем исследовании была применена мультиномиальная логистическая модель, предсказывающая вероятность попадания в верхний и нижний квинтили распределения доходов по сравнению с вероятностью попадания в центр распределения. Модель достаточно хорошо предсказывает попадание в пысоко- и низкодоходный 20^-ные слои, но не эффективна для предсказания попадания в 60%-ный слой со средним уровнем дохода.

. 5. Данные реального социологического "исследования не всегда могут быть использованы в причинном моделировании без предварительной адаптации, которая преследует дие цели - обеспечение выполнения трех принципов каузальности и требований модели к уровню измерения переменных, включенных в анализ. Выполнение первого принципа каузальности (причины во времени предшествуют следствию), может быть обеспечено специальными процедурами сбора данных, например применением в инструментарии исследования формата событийного анализа. Выполнение второго-принципа (кор-релированности причин и следствия) проверяется на этапе экспло-раторного анализа данных. Выполнение третьего принципа причинности (полноты модели) обеспечивается отбором предикторов на основе развитой социальной теории. Проблема измерения показателей. включенных в модель, может быть решена благодаря использс-

Основные положения диссертации изложены в следующих публикациях автора:

1. Терещенко О.В. Социолог и ЭВМ, - Минск: Наука и техника, 1990,- С. 59-73.

2. Tereschenko, Olga V. Working and Professional Values In People's Notions About Ways to Achieve Success In Life // Social and Managerial Aspects of Economic Restructuring: Abstracts of papers presented at the International Conference.-Minsk. 1993,- P. 52-53.

3. Tereschenko, Olga V. Classification of social objects by multivariate statistical analysis methods // the 5th Tartu Conference on Multivariate Statistics: Abstracts.- Tartu, 1994. - P. 72.

4. Терещенко О.В. Классификация социологических объектов методами многомерного статистического анализа. // Вестник БГУ.-1994,- N3,- С. 49-52. .

5. Терещенко О.В. Программа курса "Прикладная статистика в социологии". Минск: ротапринт Белгосуниверститета, 1995.-С. 17-18, 21-27.

6. Женская безработица: Проблемы, тенденции, перспективы. /•Г.Н.Соколова, Т.П. Кармазина, И. Ю. Никитина и др.; Под ред. Г.Н.Соколовой. - Минск: Ин-т социологии АНБ, 1995,- С. 43-53.

7. Терещенко 0.. Титма М. Возникновение нового социального расслоения. // Социологический журнал.- 1996.- N 3/4.- С. 196-218

РЭЭШЭ

Цярзшчанка Польга ЕНкентарна Прычынная мадзль як сродак тлумачэння расолаення грамадства па Узроуню даходау

Оацы.яиьная стратыф1кацыя, дыфферэнцыяцыя даходау, сацыяльна-дэмограф1чния фактары, матэматичныя метады у сацыялогi i, матэмнтычнае мадэляванне, прычнипая мадэль.

Ап'ектам дыссиртаиийнага даследвання з'яуляецца мадэль, тлумачашчая расепаенне грамадства па Узроуню даходау сумесним уздеяннем асноуних сацыяльна-дэмаграф1ч-ных фактарау, па прыкладзэ кагорты, атрымаушай сярэдняю адукапыю у ]983 годзе.

Мзта даследвання - пабудова канкрэтнай мадэл1 рас-слаення кагорти па узроуню даходау, анал!э уласц1васцей мацэл!. Метад даследвання - прычыннае статыстнчнае ма-дгшянанне .

Нануковая нав!на праиы эаключаедца у тым, што уперший«:; даслодавана залежнасць узроуня даходау ад сумесна-га Уздеяння асноУных саЦыяльна~дэмаграф1чных фактарау. Для даследвання раселаення кагорты па УзроУню дахода yiiRpmuHio уткыта статыстнчнае прычыннар мадэляванне. Па-будавана мадэль, з дапамогай якой праверан шэраг змяс-тоуных пнютээ аб уздеяшп сацияльна-дэмаграф^чных фактарау на узровень даходау г памерана ступень дят->рм1на-nui УзроУня даходау гэтым! фактарам-L.

У працы даследавана магчымасць anicaHHR дэтэрм:шацьп Уэроряя даходау наборам сацы.<тльна-дэмаграф1чных фактарау, узятых паасоОку. ПаказанЗ, што падобнае агпсанн^ дао эавитаныч адзнак]. ступен! залежнасц1 узроуня даходау ад садыяльна-дзмаграф1чных фактарау.

Упершынп у практыцы беларускай i рас1йскай сацыяло-г i i для агпсання расслаення па даходах ужыта мадэль множнай лаг1етычнай рэгрэсН. Дбгрунтаван внбар MenaBi-та ггэт a Ii мадэл1 як найбольш адэкватнай вырапаемай задачи. Распрацавана, апраСиравана i anicaHa методыка адаптации дадзеных рэальпага сацыялаг1чнага даеледавання да мадэляу такога класа .

Прикпадния вь'ыi кi мадэляпаннч могуиь биць тшкариста-ни нры рлспрацчуцы саныя.пьнай, у тым лгку маладзёжнай, na:ii'i4« i. Методыка, падрабя^-на агпсаная У дыоертаныйнай праць, мо жа Синь /жита ирь: паОудове ладобных мадэняу дпя усчг'о грамддстеа альом хпи любих сацияльных труп.

РЕЗЮМЕ

Терещенко Ольга Викентовна Причинная модель как средство объяснения расслоения общества по уровню доходов

Социальная стратификация, дифференциация доходов, социально-демографические факторы, математические методы в социологии, статистическое моделирование, причинная модель

Объектом диссертационного исследования является модель, объясняющая расслоение общества по уровню доходов совместным воздействием основных социально-демографических факторов, на примере когорты, закончившей среднее образование в 1983 году.

Цель исследования - построение конкретной модели расслоения когорты по уровню доходов, анализ свойств и возможностей модели. Метод исследования - причинное статистическое моделирование.

Научная новизна работы заключается в том, что впервые исследована зависимость уровня дохода от совместного воздействия основных социально-демографических, факторов. Для исследования расслоения когорты по уровню дохода применено статистическое причинное моделирование. Построена модель, с помощью которой проверен ряд содержательных гипотез о влиянии социально-демографических факторов на уровень доходов и измерена степень детерминации уровня доходов этими факторами.

В работе исследована возможность описания детерминации уровня доходов набором социально-демографических факторов, взятых по отдельности. Показано, что подобное описание дает завышенные оценки степени зависимости уровня доходов от социально-демографических факторов.

Впервые в практике белорусской и российской социологии для описания расслоения по доходам использована модель множественной логистической регрессии. Обоснован выбор именно этой модели как наиболее адекватной решаемой задаче. Разработана, апробирована и описана методика адаптации данных реального социологического исследования к моделям такого класса.

Прикладные результаты моделирования могут быть использованы при разработке социальной, в том числе молодежной, политики. Методика, подробно описанная в диссертационной работе, может быть применена при построении аналогичных моделей, для всего общества или для любых социальных групп.

SUMMARY

Tereschenko Olga Vlkentovna Causal Model as Means of Explanation for Income Stratification of Society

Social stratification, income Inequality, social' and ' demographlcal factors, mathematical applications for sociology, statistical modelling, causa] model

The subject of the dissertation Is a- causal model explaining Income differentiation by general social and demographlcal factors.

The purpose was to estimate the model for a cohort that finished secondary education In 1983, and to examine the model's properties and abilities. Causal statistical modelling was used as a research approach.

The paper's scientific novelty consists In Investigation of joint effects of social and demographlcal factors on income differentiation, development of statistical causal model for the task of Income differentiation, estimation of the model for particular data. The model allows to test hypothesis about effects of social and demographlcal factors on Income and to estimate the effects.

The choice of a multlnomall logistic regression model was proved. Particular technics for data collectlnqjjpreparlng. and adapting were considered.

Results of the modelling for concrete data could be used for working out the social politics. Methodologies and technics considered could be used for estimating similar models for other data sots, regarding either society as a whole or any social groups.