автореферат диссертации по филологии, специальность ВАК РФ 10.02.19
диссертация на тему: Лингвосемантические аспекты информатики экономики

Оглавление научной работы автор диссертации — кандидата филологических наук Квитковский, Виталий Орестович

Введение. Раздел I. Семантические основы функциональности информационных систем в плане экономико-производственных инноваций.

Глава 1. Языковая интерпретация информативности систем экономики промышленного развития.

1.1. Научно-технический прогресс как фактор информативности технологий в управлении предприятием.

1.2. Лексико-семантические аспекты развития информатики в анализе теоретических и прикладных проблем экономики.

Глава 2. Интеграция языковых реалий в развитии информационной совокупности систем управления.

2.1. Языковая статичность в развитии информационной базы.

2.2. Принципы и функции управления развитием лингвистической информационной базы.

2.3.Методология и методы функциональной адаптации языковых возможностей в развитии базы информации.

Выводы к I разделу.

Раздел II. Семантическое моделирование языковых параметров как информационная теоретико-методологическая основа экономических областей.

Глава 1. Семантико-языковые средства моделирования производственно-экономических процессов.

1.1. Границы степени моделирования и задачи разработки языковых средств описания экономического состояния и развития производства

1.2. Лингвостатистические базы данных для актантно-предикатного моделирования.

1.3. Методы и методики актантно-предикатного моделирования.

1.4. Теория эксперимента как метод исследования семантических реалий данных.

1.5. Метод параметральных эталонных семантических структур применительно к концептуальному моделированию.

1.6. Интеллектуализация языковой информативности семантических структур.

Глава 2. Самопроизвольность процессов языкового моделирования экономических структур.

2.1. Реальность содержания базы информативных системы автоматизации проектирования.

2.2. Принципиальная схема системы машинной обработки языковых информационных данных.

2.3. Прагматика и структуризация компонентов интеллектуальной системы обработки результатов дескриптивности предметной области экономики.

Выводы к II разделу.

Введение диссертации2003 год, автореферат по филологии, Квитковский, Виталий Орестович

Актуальность диссертационного исследования заключается в том, что одним из важных рычагов повышения эффективности экономических и управленческих процессов, увеличения общесоциальной значимости языковой информации является дальнейшая интенсификация и автоматизация процессов ее обработки, что означает более полную реализацию этого важнейшего, но еще недостаточно использованного экономического ресурса.

Ускорение научно-технического прогресса (НТП) и серьезные достижения в таких взаимосвязанных областях, как вычислительная техника, ее программные средства, языковые информационные системы, структурная и математическая лингвиста привели к возникновению качественно нового этапа в развитии автоматизации обработки информации. Развитие методов информатики вступило в стадию дальнейшей взаимной интеграции.

Разнообразные средства информатики находят свое практическое воплощение в функционирующих на предприятиях системах машинной обработки данных (СМОД). Однако, несмотря на использование современных технических и программных средств, в системах машинной обработки данных наблюдается ряд устойчивых явлений, отрицательно влияющих на информационное обеспечение организационно-экономического управления. К таким явлениям относятся: существенная несогласованность между появившимися новыми информационными потребностями и возможностями их удовлетворения средствами системы языковой машинной обработки данных (СЯ-МОД), значительные затраты на информационное сопровождение управленческих решений при динамичности условий производственно-хозяйственной деятельности, отсутствие возможностей для самостоятельной постановки к реализации информационных запросов в форме, приближенной к профессиональному языку и др. Наблюдаемые явления представляют собой внешнее отражение высокой инерционности и низкой коммуникативности систем машинной обработки данных.

Как показал анализ, уменьшение инерционности и улучшение коммуникативности схем машинной обработки данных наряду с переходом к средствам и методам новой информационной технологии требуют получения всесторонних научных знаний о закономерностях развития экономических информационных систем (ЭИС), рассматриваемых в качестве основного компонента системы языковой машинной обработки данных.

Принципиальной основой естественнонаучного и социального познания была и остается методология необходимых и специальных приемов и методов исследования, учитывающих специфику предмета экономической языковой информатики.

Впервые научные основы предмета экономической информатики были заложены акад. В. С. Немчиновым. Дальнейшее развитие она получила в работах В.М. Глушкова, В. М. Жеребина, А. А. Модина, Г. С. Поспелова, Д. А. Поспелова, В. И. Подольского, А. Н. Романова, В. С. Рожнова, Э. Н. Хотяшо-ва, В. В. Щуракова, Е. Г. Ясина и др.

В настоящее время в целом сложилась система декриптивности научных взглядов и методов экономической информатики. Однако достижения научно-технического прогресса в области вычислительной и компьютерной техники и технологии вызывают необходимость продолжения фундаментальных исследований, направленных на разработку приемов познания закономерностей информационного моделирования и разрешение проблем развития экономических информационных систем. Актуальность проблем сокращения сроков и затрат на внедрение новых задач и перехода на новую информационную технологию, т. е. снижения инерционности и повышения коммуникативности экономических информационных систем предопределили цель исследования.

Цель диссертационного исследования - разработка языковых семантических моделей для создания теоретических и экспериментальных методов познания причинно-следственных связей в информационных явлениях и процессах, а также решение прикладных проблем развития лингво-информационных баз на основе семантического моделирования производственно-хозяйственных процессов промышленных предприятий.

Предмет исследования: закономерности развития экономических информационных систем и их лингво-статическая структура описания в условиях научно-технического прогресса; закономерности отражения в языковой семантике результатов описания производственно-хозяйственных операций в элементах формальных языковых моделей экономических информационных систем; прагматическая оценка качества языковой информации с позиций полноты лингво-информационного обеспечения процессов управления.

Цель и предмет исследования обусловлены необходимостью решения теоретических и прикладных проблем. Теоретические проблемы включают вопросы создания теоретических и экспериментальных методов исследования информационных процессов и поиска закономерностей экономических информационных систем. К проблемам прикладного характера относятся моделирование предметных областей на основе автоформализации профессиональных знаний специалистов; совершенствование компьютерной логики и лингвистики; разработка развитых языковых средств для описания предметных областей; определение эффективных направлений развития экономических информационных систем и т.д.

Решение этих проблем вызвало необходимость рассмотрения в качестве задач: создание и языковое описание концепции внутримашинной развивающейся информационной базы (ВРИБ); разработка методологии для исследования типичных для организационно-экономического управления языковых информационных процессов и явлений, отражающих развитие лингво-информационной базы (ЛИБ), особенностей семантического моделирования производственно-хозяйственных операций и полезности информации, поставляемой управленческому персоналу; разработка языковых инструментальных средств, обеспечивающих развитие лингво-информационных баз систем машинной обработки данных.

Объект исследования - вычислительные центры (ВЦ) и отделы автоматизированных систем управления (АСУ) промышленных предприятий. Выбор указанных объектов обусловлен наличием в них специфики производства, характерной для приборо- и машиностроительных предприятий. Кроме того, в силу общности рассматриваемых нами вопросов, исследование распространилось и на внепроизводственную сферу. Здесь объектом исследования послужил информационно-вычислительный центр (ИВЦ) жилищно-эксплутационного объединения.

Методология исследования. В основу теоретических и лингвоприклад-ных разработок положены труды в области информатики - лингвистики. Цели исследования формулировались в соответствии с совершенствованиями хозяйственного механизма в плане описания и создания автоматизированных систем управления, применения лингво-математических методов и вычислительной техники для языковой обработки экономический информации.

Данное исследование базируется на диалектно-материалистическом воззрении на процессы развития в технике и социальной сфере, а также системном подходе в изучении производственно-хозяйственной деятельности промышленных предприятий.

При решении частных проблем использовались: теория лингвокоммуни-кативности программно-целевого управления, теория дескриптивных экономических информационных систем, теория языкового описания баз данных, теория графиков, теория описания и развития систем, теория абстрактных автоматов, структурная и математическая лингвистика", экономическая семиотика.

Научная новизна выносимых на защиту результатов. Научная новизна диссертации заключается в создании теоретических основ и решении прикладных проблем семантического моделированиям производственно-хозяйственных процессов, отражаемых в моделях баз данных.

Новым является концепция развития информационной базы систем машинной обработки данных, положенная в основу разработки инструментальных средств адаптации баз данных к постоянно изменяющимся информационным потребностям.

Впервые предложены методы исследования и возможности языкового описания взаимосвязей между составом информационной базы и информационными потребностями управленческого персонала, "также содержанием производственно-хозяйственной деятельности, отражаемым с помощью сеX мантических структур, и элементами формальных моделей баз данных. К этим методам относятся: > метод исследования направлений развития языковой информационной * базы на основе многоуровневой интеграции целевых комплексных программ развития производства, систем управления экономических информационных систем, обеспечивающий всестороннее исследование причин высокой инерционности систем машинной обработки данных; метод исследования семантических структур, обеспечивающий высокий уровень адекватности при отражении специфики производственно-хозяйственной деятельности в семантических и концептуальных моделях баз данных; метод оценки качества информации позволяющий: изучить уровень полезности информации.

Использование этих методов совместно со всеобщими (диалектическим) и общенаучными (индукция, дедукция, анализ, синтез и т. д.) методами познания позволяет повысить уровень информационного моделирования, а также разработать элементы теории развития информационной базы (ИБ). К таким элементам относятся: закономерность функционирования и развития информационной базы; принципы создания и функции управления развитием информационной базы; математическое обоснование процесса адаптации информационной базы; закономерность, обусловливающая связь между семантикой естественноязыковых конструкций, представляющих производственно-хозяйственные операции, и элементами информационных моделей; закономерность, позволяющая установить на основании определенных признаков эквивалентные по содержанию наборы информационных связей между элементами баз данных.

Применение разработанной методологии, в свою очередь, обеспечило создание прикладных методов развития экономических информационных систем, семантического и концептуального моделирования производственно-хозяйственной деятельности. К ним относятся: метод отражения семантики управленческой документации набором естественно-языковых конструкций; метод представления содержания естественно-языковых конструкций элементами актантно-предикатных моделей; метод трансформации семантико-синтаксических связей, присутствующих в естественно-языковых конструкциях, в концептуальные связи баз данных.

Новые конструктивные подходы к проектированию баз данных, основанные на выявленных и исследованных признаках содержательной эквивалентности наборов концептуальных связей между моделируемыми объектами предметной области, позволили разработать: математические основы процессов адаптации моделей баз данных с использованием элементов конечных абстрактных автоматов; теоретические основы и инструментальные средства реляционно-матричной технологии синтеза баз данных в условиях их" адаптации; теоретические основы и инструментальные средства синтеза баз данных с учетом поиска минимальных покрытий концептуальных связей; метод распознавания некорректных результатов определения минимальных покрытий концептуальных связей путем применения формальных аксиом их вывода; метод выбора наиболее эффективных, с позиции последующего использования, минимальных покрытий концептуальных связей между элементами баз данных.

Полученную в процессе исследования систему научных результатов для наглядности можно представить в виде схемы (рис. В. 1.).

Практическая значимость полученных в диссертации результатов определяется, во-первых, общностью разработанных методов исследования. Например, метод, предназначенный для поиска эффективных направлений развития информационной базы, может быть использован также и при исследовании функциональных структур управления предприятием; определении состава задач, решение которых целесообразно на основе баз данных; интеграции процедур обработки данных и т. д.

Метод исследования семантических структур, помимо поиска закономерностей, отображающих связь между содержанием й формой представления сообщений, охватывает спектр проблем повышения уровня интеллектуализации экономических информационных систем, а именно: автоформализация профессиональных знаний специалистов, формализация задач по их постановкам, разработка «дружественного интерфейса»; распознавание корректности и содержательной эквивалентности результатов вычислений и выдаваемых сообщений.

Результаты проведенного исследования способствуют решению актуальных проблем совершенствования экономических информационных систем промышленных предприятий в условиях широкого использования систем управления базами данных (СУБД).

Диссертация включает две части.

В первой части анализируются влияние научно-технического прогресса и новой информационной технологии на процесс управления промышленным предприятием, теоретические и прикладные проблемы экономической информатики, противоречия, порождаемые несоответствием между возможностями систем машинной обработки данных и изменяющимися информационными потребностями управленческого персонала, а также формулируется концепция внутримашинной развивающейся информационной базы и предлагается метод для исследования направлений развития информационной базы.

Рассматривая языковую реализацию экономической лингвостатистиче-ской информатики в качестве фундаментальной науки, занимающейся изучением закономерностей языкового информационного моделирования экономических процессов и разработкой информационной технологии для решения задач организационного управления, особое внимание необходимо обращать на разработку методов для исследования устойчивых производственно-хозяйственных связей, отображаемых в экономических информационных системах.

Первый из разработанных методов ориентирован на изучение причин высокой инерционности экономических информационных систем и поиск путей ее снижения. Установлено, что одна из причин устойчивости такого явления - несоблюдение требования обязательного отображения в стратегии развития информационной базы основных направлений экономического, технического и социального развития предприятия. Для выполнения этого требования сформулирована концепция внутримашинной развивающейся информационной базы. В ее основу заложено диалектико-материалистическое воззрение на процесс развития как на изменение, характеризуемое направленностью, закономерностью и необратимостью. Очевидно, что главным противоречием, возникающим в процессе эксплуатации систем машинной обработки данных и служащим движущей силой развития информационной базы, являются периодически накапливающиеся несоответствия между возможностями системы и потребностями управленческого персонала.

В диссертации использована такая форма лингвостатистических реализаций процесса развития информационной базы, как ее структурная языковая адаптация к внешней среде. В процессе исследования сделан вывод, что языковая адаптация возможна, в случае разработки метода, позволяющего использовать информацию из внешней среды для получения новых структурных компонентов информационной базы и создания способа, насыщающего экономические информационные системы структурной избыточностью, перекрывающей лингвосемантические информационные потребности как в настоящем, так и будущем.

Первое из условий реализуемо, если в экономических информационных системах фиктивные структуры, а второе - при наличии такого языка, который бы обеспечивал глубокое и всестороннее описание производственно-хозяйственных операций на предприятии.

Обеспечение оперативной адаптации информационной базы предполагает знание эффективного направления развития, под которым будет пониматься расширение информационной базы за счет ее приспосабливания к задачам, необходимость в решении которых, так или иначе, возникает в процессе развития предприятия.

Для получения таких знаний в диссертации предложен метод, применение которого осуществляется в две стадии. На первой - происходит трех-этапная интеграция и декомпозиция целевых комплексных программ, а на второй - формализация процесса поиска эффективного варианта развития информационной базы. В результате получают набор текущих и перспективных задач, решение которых потребуется для достижения ближайших и отдаленных целей управленческого персонала. Исходя из специфики организационно-экономического управления, а также целевой природы информационных потребностей пользователей, вводится следующее определение: по задачей управления, решаемой с помощью систем машинной обработки данных, понимается результат декомпозиции целей управления до уровня, при котором становится очевидным состав информационного обеспечения управленческого решения. Предлагаемый метод может быть использован в ряде других задач организации информационной базы, что свидетельствует о его достаточной общности.

Во второй части диссертации излагается теоретико-экспериментальный метод, предназначенный для исследования некоторых проблем повышения уровня интеллектуальности экономических информационных систем автоматизации проектирования (САПР) и названный методом семантических структур. Он может быть использован в том случае, если в процессе решения проблем семантического моделирования экономических предметных областей (ЭПО) возникла потребность в исследовании связей между структурой сообщений, отображающих производственно-хозяйственные операции, и множеством семантико-синтаксических связей, представляемых с помощью языковых информационных моделей. Кроме того, предметом исследования для данного метода могут служить закономерности, позволяющие обнаружить бессмысленные или эквивалентные по содержанию сообщения, и связи между понятиями сообщений, семантику которых по тем или иным причинам следует выяснить.

В основу метода положено понятие семантической структуры, под которой понимается описательный формализм, допускающий в определенных границах композицию из семантических отношений и признаков. Некоторая комбинация таких сочетаний позволяет в ряде случаев однозначно распознать искомую семантическую ситуацию в результатах описания предприятия. Если какая-либо структура позволяет распознать одну и ту же ситуацию в некотором множестве (классе) сообщений, то ей присваивается статус эталонной. Предлагаемый метод в диссертации демонстрируется на получении и применении эталонных семантических структур, предназначенных для создания одной из разновидностей логико-лингвистической модели - ак-тантно-предикатной с последующей трансформацией этой модели в концептуальную.

Наличие эталонных семантических структур позволяет использовать для описания предприятия естественно-языковые конструкции (ЕЯЗК), которые обеспечивают: выявление большинства состояний управляемого объекта, требуемых концепций развития, и тем самым, представление необходимой структурной избыточности в информационной базе; создание реальной основы для разработки средств, повышающих уровень интеллектуальности экономических информационных систем.

Процесс исследования с помощью метода семантических структур состоит из двух частей, первая - неформальная (поисковая) и вторая - формальная. В результате данные можно представить в виде моделей (семантических структур).

Эталонные семантические структуры другого состава и содержания могут быть использованы при решении ряда смежных вопросов повышения уровня коммуникативности систем, что свидетельствует о достаточной общности разработанного метода.

В диссертации j излагаются теоретические основы-процесса развития, сформулированные в концепции внутримашинной развивающейся информационной базы, для воплощения на практике требуют формального языкового описания. Для этого использован аппарат конечных абстрактных автоматов. Функция перехода, заданная аналитически, воспроизводит процесс перехода информационной базы из одного состояния в другое, а функция выхода инициирует операции перевода связей из одного статуса в другой на концептуальном, логическом и физическом уровнях моделирования баз данных.

Наличие эталонных семантических структур позволяет автоматизировать процесс проектирования баз данных на основе поиска минимальных покрытий (МП) концептуальных зависимостей. Поиск минимальных покрытий служит предметом особой заинтересованности у проектировщиков, так как этот подход достаточно строг, однако его практическое применение затруднено по следующим причинам: формальное применение известных аксиом в ряде случаев дает бессмысленные результаты; задача поиска минимальных покрытий даже при небольшом объеме исходных зависимостей из-за лавинообразного возрастания количества вычислений трудно разрешима.

В диссертации предлагается исключить первую причину путем применения фильтров, содержащих эталонные семантические структуры, а вторую -за счет введения критерия остановки вычислений.

Оценить полезность информации - одна из сложнейших проблем экономической информатики. Знание даже некоторых закономерностей, влияющих на качество информации, может существенно повлиять на концепции, методы или подходы к проектированию экономических информационных систем. В диссертации рассмотрен метод, применение которого позволяет исследовать зависимость полезности информации от её объема.

Одним из приложений данного метода может быть вычисление коэффициента полезности информации, необходимого для расчета информационной вооруженности персонала или экономической эффективности функционирования систем машинной обработки данных. Для предложенного метода характерна определенная общность и его можно использовать там, где имеется целевая комплексная программа развития производства.

Таким образом, диссертация содержит собственную концепцию и методологию, которая включает три теоретико-экспериментальных метода исследования информационных закономерностей, знание которых способствует развитию экономической информатики. Теоретические и практические результаты, имеющие комплексный характер, позволяют считать, что сделан определенный вклад в один из разделов теории экономических информационных систем.

Заключение научной работыдиссертация на тему "Лингвосемантические аспекты информатики экономики"

ВЫВОДЫ

1. Анализ задач, возникающих при моделировании интеллектуальных процессов, показывает, что так или иначе их решение связано с фундаментальными свойствами языков, отображающих реальные информационные процессы и, прежде всего, их семантические свойства.

2. Концепция ВРИБ также потребовала семантических средств, обеспечивающих глубокое и всестороннее описание производственно-хозяйственных процессов. Только в этом случае обработка результатов описания позволит: а) выявить большинство состояний управляемого объекта и, тем самым, необходимый состав структурной избыточности для ИБ; б) создать реальную основу для разработки средств, повышающих интеллектуальный уровень ЭИС.

Таким образом, разработка языка описания ЭПО - одно из важнейших условий повышения уровня интеллектуальности ЭИС.

3. Исследования показали, что конструктивным средством описания ЭПО может служить узкопрофессиональный язык пользователей, обладающий мощным семантическим потенциалом и, вместе с тем, отражающий специфику производственно-хозяйственной деятельности набором структурно ограниченных естественно-языковых конструкций.

4. Выдвинутая гипотеза о наличии в ЕЯЗК закономерностей, обусловливающих связь между структурой описания процесса и сущностью запросов к СМОД, отображающих прагматические цели пользователей, подтверждена экспериментальными исследованиями. Знание этих закономерностей помогает определить правильное направление решения таких проблем, как автоформализация знаний и процессов решения задач управления, семантическое и концептуальное моделирование, разработка естественно-языкового интерфейса и т.д.

5. Для выявления, а затем и изучения закономерностей в построении ЕЯЗК, т.е. подтверждения выдвинутой гипотезы, разработан и использован в процессе работы метод исследования, названный методом семантических структур. Полученные с его помощью эталонные структуры были апробированы на концептуальном уровне моделирования БД.

6. Высокие потенциальные возможности разработанного метода исследования сохраняются и при решении ряда других проблем семантического моделирования. К таким проблемам относятся: распознавание неправильных или бессмысленных результатов, полученных в процессе применения формальных средств проектирования; распознавание эквивалентных по содержанию сообщений; распознавание объектов поиска и их признаков в естественноязыковых запросах и т.д.

7. Наличие эталонных семантических структур позволяет в ряде случаев автоматизировать процесс семантического моделирования. Их использование в качестве знаний для распознавания в исходной информации необходимых компонентов существенно повышает интеллектуальный уровень САПР. Практическим воплощением эталонных семантических структур является ИНСОП - интеллектуальная система обработки результатов описания ЭПО.

144

8. Широкие возможности метода создают предпосылки также и для создания средств автоматизации моделирования в " смежных областях, касающихся проблем повышения уровня интеллектуализации СМОД.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

К настоящему времени проблемы функционирования и развития СМОД можно считать достаточно определенными. Кратко остановимся на возможных путях их решения, попутно раскрывая роль изложенной в настоящей работе методологии развития экономических информационных систем.

Важной, но до конца пока не решенной остается проблема создания самообучающихся, самоорганизующихся и саморазвивающихся САПР, обладающих интеллектуальными свойствами, а также ЭИС с развитым естественно-языковым интерфейсом.

С точки зрения идей, изложенных в диссертации, самообучение и саморазвитие за счет информации, поступающей в САПР извне, рассматривается прежде всего как автоматическое распознавание семантических структур, пока системе не известных. Это обеспечило бы расширение знаний САПР не только путем пополнения таблиц, фиксирующих распознанные зависимости между объектами, но и путем автоматического пополнения эталонных семантических структур.

САПР, обладающие такими возможностями, резко снизят зависимость качества проектируемых ЭИС от компетентности разработчиков. Довольно точно по этому поводу в (194, с. 126) отмечается: «Требование высокой компетентности оператора при кодировке знаний резко ограничивает распространение систем с естественным языком и будет, вероятно, ограничивать таковое впредь». Реальным выходом в преодолении такой ситуации, на наш взгляд, может служить развитие средств, изложенных в настоящей работе, в части: разработки методов семантико-синтаксического распознавания ролей новых понятий; разработки методов пополнения словаря актантно-предикатных структур; разработки аксиоматики вывода новых семантических структур структур на основе знаний, известных системе.

Даже частичная разработка перечисленных методов позволит говорить о самообучающейся САПР.

Особо следует остановиться на создании ЭИС с развитым естественноязыковым интерфейсом. Главным, на наш взгляд, препятствием здесь является отсутствие эффективных средств распознавания семантической синонимии на уровне словосочетаний и отдельных высказываний.

Эффективный человеко-машинный интерфейс возможен лишь в том случае, если система обеспечивает пользователю свободу выбора наименований понятий, представляющих объекты из предметной области. Иначе общение становится неудобным и громоздким из-за необходимости уточнения запроса в режиме диалога. Это требует поиска методов отождествления различных вариантов наименований одних и тех же понятий, разных по словарному составу, но одинаковых по содержанию. Нам представляется, что метод эталонных семантических структур, при дальнейшем его развитии, может быть положен в основу распознавания семантической эквивалентности на уровне высказываний. Наличие таблиц, с помощью которых можно распознать разные по словарному составу, но одинаковые по смыслу выражения, безусловно повысит комфорт для пользователя и сократит временные затраты, требуемые для диалогового уточнения запроса.

Следует также остановиться на некоторых проблемах САБД, которая состоит из моделей двух уровней - CAJKM и САЛМ. Как уже излагалось, информация в этих моделях делится на два вида: реальная и фиктивная. Объемы фиктивной информации могут быть разными и зависят от опыта и квалификации проектировщика. Если на концептуальном и логическом уровнях эти объемы не влияют на эффективность САБД, то на физическом уровне, наоборот, чрезмерно большое количество фиктивной информации может заметно снизить оперативность системы. Поэтому решение вопроса об объемах фиктивной информации должно основываться на: разработке критерия эффективности функционирования САЩ, который в формализованном виде служил бы средством достижения наибольшей эффективности системы; разработке ограничений, отражающих реальные ресурсы системы, требуемую оперативность и т.д.

Основой постановки подобной задачи должны служить вероятностные характеристики и коэффициенты важности будущих задач в системе управления.

Перспективным развитием средств, описанных в настоящей работе, можно назвать также создание распределенных структурно-адаптивных баз данных. Создание алгоритмов динамической адаптации позволит вооружить службу оперативного управления сетями инструментом для быстрого перевода распределенной базы из одного состояния в другое, более адекватно отображающее предметную область.

Список научной литературыКвитковский, Виталий Орестович, диссертация по теме "Теория языка"

1. Автоматизация анализа научного текста. Киев: Наукова думка, 1984. -245 с.

2. Автоматизация проектирования систем управления. Сб. статей /Под общ. ред. В.А.Трапезникова. М.: Финансы и статистика, 1999. - 205 с.

3. Автоматизированная система государственной статистики / Под рзд. С.И.Волкова, А.Н.Романова. М.: Финансы и статистика, 1999. - 334 с.

4. Автоматизированные информационные системы для экономических объектов /А.Б.Аронович, Н.Г.Горбатов, Б.П.Суворов и др. М.: Наука, 1997. -241 с.

5. Адаптивная АСУ производством / Под ред. С.И.Марчука. М.: Статистика, 1981. - 176 с.

6. Адаптивные системы и их приложения. Новосибирск: Наука, 1938.211с.

7. Александров В.В., Арсентьева А.В. Информация и развивающиеся структуры. Л.: ЛНИВЦ, 1984. - 185 с.

8. Алферова З.В., Лихачева Г.Н., Шураков В.В. Математическое обеспечение ЭВМ. М.: Статистика, 1994. -384 с.

9. Антонюк Б.Д. Информационные системы в управлении. М.: Радио и связь, 1996. - 240 с.

10. Апресян Ю.Д. Лексическая семантика. М.: Наука, 1994. - 215 с.

11. Арнаудов Д.Д. Об одном способе организации многоуровневой адаптирующейся ИПС. РХО-9178. Дубна: ОИЯИ, 1985. - 28 с.

12. Арсентьева Н.Г. От семантических свойств слова к поверхностно-синтаксическим. Постановка задачи и результаты машинного эксперимента // НТИ 1986. - Сер.2. - № 9. - С.25-29.

13. Архитектура баз данных. Перевод ВЦП № НД-79166, 1983. 48 с.

14. Афанасьев В.А. Пути повышения фондоотдачи в легкой промышленности. М.: Легпромбытиздат, 1996. - 112 с.

15. Банин Ю.А., Одинцов Б.Е., Ваксман С.В., Федькив Н.М. Анализ структуры показателей. Построение логической модели баз данных иерархической структуры // Алгоритмы и программы. Иншорм. бюллетень. ВНТИцентр, ГосФАП СССР. М., 1986. - №2(71). -С.18.

16. Банин Ю.А., Одинцов Б.Е., Федькив Н.М. Концептуальное и логическое проектирование баз данных сетевой и иерархической структуры// Алгоритмы и программы. Информ.бюллетень. ВНТИцентр. ГосФАП СССР. -М., 1987. № 9. - С.27.

17. Барыкин В.Н., Герасимчук Р.П., Одинцов Б.Е. Методические материалы по разработке и эксплуатации комплекса задач автоматизированного рабочего места работника исполкома. Львов: Изд-во Львов.ун-та, 1988,- 50 с.

18. Беликова Л. Г., Романовский А. А., Штерн И. Б. Об использовании фрейм-представления энциклопедических фактов для автоматизации информационного наполнения базы знаний. Рук. депон. в УкрИНТИ № 2840, 1986.- 36 с.

19. Белоногов Г.Г., Богатырев В.И. Автоматизированные информационные системы. М., 1993. - 328 с.

20. Белоногов Г.Г., Кузнецов Б.А. Языковые средства* автоматизированных информационных систем. -М.: Наука, 1993. -288 с.

21. Бири К. О выводимости функциональных и многозначных зависимостей в реляционных базах. Перевод ВЦП № Г-17880, 1981. 41 с.

22. Бойко В.В., Савинков В.М. Проектирование баз данных информационных систем. 2-е изд. - М.: Финансы и статистика, 1989.

23. Большая советская энциклопедия. М.: Советская энциклопедия, 1973.-Т. 13.-608 с.

24. Богуславский И.М. Исследования по синтаксической семантике. -М.: Наука, 1995. 173 с.

25. Бусленко В.Н. Автоматизация имитационного моделирования сложных систем. М.: Наука, 1997. - 240 с.

26. Ванагс Э.И., Майминас Е.З. Решение: теория, информация, моделирование. М.: Радио и связь, 1981. - 328 с.

27. Вейнеров О.М., Савинков В.М., Жадан Н.В., Казаров М.С. Инфологическая модель в системе автоматизированного проектирования баз данных: концепции и реализация // Прикладная информатика. 1988. -Вып. 14. - С.129-152.

28. Велихов Е.П. Электронизация народного хозяйства: задачи и перспективы // Информатика и научно-технический прогресс. М.: Наука, 1987. -С.5-13.

29. Винер Н. Кибернетика и общество. М.: Изд-во иностр. л-ры, 1998. - 153 с.

30. Виноград Т. Программное обеспечение для работы с естественным языком// В мире науки. 1984. - № II. - С.46-58.

31. Волков С.И., Романов А.Н., Григоренко Г.П. Построение и функционирование сложных экономических систем. М.: Финансы и статистика, 1992. -215 с.

32. Волков Е.А., Никонова Л.Г. Экономическая эффективность автоматизированного управления. М.: Мысль, 1987. - 158 с.

33. Вольфенгаген В.Э., Кузин Л.Г., Саркисян В.И. Реляционные методы проектирования банков данных. Киев: Вища школа, 1999. - 192 с.

34. Володарский Л.М. Управление производством: система экономической информации // Актуальные проблемы управления. М.: Знание, 1992. - С.228-282.

35. Вопросы кибернетики. Адаптация в системах со сложной организацией. М.: Наука, 1997. - 174 с.

36. Годовой (производственно-финансовый) план экономического и социального развития вычислительного центра /Под ред.С.И.Волкова. М.: Финансы и статистика, 1987. - 142 с.

37. Годунов А. А. Роль науки управления социалистическим производством. Минск: Вышэйшая школа, 1986. - 180 с.

38. Горин Ф.Н. Об одном критерии оценки эффективности постановок научных проблем // Технические средства управляющих машин и систем. -Киев: ИК АН УССР, 1998. С.80-82.

39. Горский Д.П. Вопросы абстракции и образование понятий. -М.: АН СССР, 1981. 118 с.

40. Горбатов В.А., Павлов П.Г., Четвериков В.Н. Логическое управление информационными процессами. М.: Энергоатомиздат, 1984. -304 с.

41. Главацкая Н.Г., Петухова О.В., Ясин Е.Г. Базовый информационный язык система формализованного описания экономических данных // Прикладная информатика. - 1983. - Вып.1. - С.35-48.

42. Главацкая Н.Г., Петухова О.В., Ясин Е.Г. Базовый информационный язык: синтаксис и справочный аппарат пользователя // Прикладная информатика. 1983. - Вып.2. - С.23-37.

43. Гладкий А.В. Формальные грамматики и языке. М.: Наука, 1983.368 с.

44. Гончарук Я.А., Одинцов Б.Е., Романов А.Н. Основы проектирования баз данных предприятий и организаций потребительской кооперации. М.: МКИ, Центрсоюз, 1986. - 105 с.

45. Гончарук Я.А., Одинцов Б.Е., Романов А.Н., Богданов М.И. Автоматизация проектирования баз данных АСОЭИ организаций и предприятий потребительской кооперации. М.: МКИ, Центрсоюз, 1987. -123 с.

46. Голубков Е.П. Использование системного анализа в принятии плановых решений. М.: Экономика, 1992. - 182 с.

47. Глушков В.М. Методика программного прогнозирования науки и техники. М.: ГКНТ СССР, 1991. - 32 с.

48. Глушков В.М., Каныгин Ю.М. Что такое современная НТР. -Киев: Ж АН УССР, 1980.-67 с.

49. Глушков В.М., Иванов В.В., Яненко З.М. Моделирование внутри и межклеточных взаимодействий на основе класса динамических макромоделей. Киев: ИК АН УССР, 1978. - 201 с.

50. Глушков В.М. Основы безбумажной информатики. М. :Наука, 1987.-552 с.

51. Григоренко Г.П., Кафтанюк Ю.А., Одинцов Б.Е., Дик В.В. Управление развитием информационной базы систем обработки экономической информации: Уч.пособие. М.: МЭСИ, 1987. - 51 с.

52. Гриценко В.И., Панышин Б.Н. Информационная технология: вопросы развития и применения. Киев: Наукова думка, 1988. -272 с.

53. Громов Г.Р. Национальные информационные ресурсы: Проблемы промышленной эксплуатации. М.: Наука, 1985. - 237 с.

54. Делобель С., Пиша 3. Построение реляционной информационной системы в соответствии с различными типами зависимостей. Перевод ВЦП № Д-51627, 1998. -56 с.

55. Дейт К. Введение в системы баз данных. М.: Наука, 1990.- 464 с.

56. Диденко В. П. Автоматизация проектирования систем на концептуальном уровне // Прикладная информатика. 1985. - Вып. 1(8). -С.26-40.

57. Добров Г.М. Научно-технический прогресс производительных сил. Киев: Техника, 1982. - 61 с.

58. Дорохова В.Р. Проектирование баз данных в адаптированных АСУП // Вопросы разработки информационного обеспечения ОАСУ-уголь. -М.: ЦНИИуголь, 1984. .- С.20-23.

59. Дрибас В.П. Реляционные модели баз данных. Минск: Изд-во Белорус.ун-та, 1982. - 192 с.

60. Дружинин В.В. Конторов Д.С. Проблемы системологии (проблемы теории сложных систем). — М.: Сов.радио, 1976. 296 с.

61. Евдокимов В.П., Рейнер В.А. Машинный синтез в АСУ.- М.: Статистика, 1990. 222 с.

62. Египко В.М., Акимов Н.П., Горин Ф.Н. Процедуры и методы проектирования автоматизированных систем в научных исследованиях. -Киев: Наукова думка, 1982. 175 с.

63. Елисеева И.И., Рукавишников В.О. Группировка, корреляция, распознавание образов. М.: Статистика, 1997. - 144 с.

64. Ерема-Еременко А.А., Михновский С.О. Информационная модель для формирования описания предметной области проектируемой базы данных //УСиМ. 1982.- №5. - С.84-88.

65. Ершов А. П. Информатизация: от компьютерной грамотности учащихся к информационной культуре общества // Коммунист. 1988. -№ 2. - С.82-92.

66. Ершов А.П. Информатика: Предмет и понятие // Кибернетика. Становление информатики. М.: Наука, 1986. - С.28-31.

67. Жеребин В.М. Информационне обеспечение АСУ. М.: Наука, 1995.- 200 с.

68. Жеребин В.М. Экономическая информатика // Экономическая информатика. М.: Наука, 1997. - С.3-11.

69. Жеребин В.М., Мальцев В.Н., Совалов М.С. Экономические информационные системы. М.: Наука, 1998. - 199 с.

70. Жеребин В.М., Морозов В. П., Хозин Н.П. Проектирование экономических информационных систем. М.: Наука,. 1983. - 183 с.

71. Жеребин В.М. Принципы моделирования экономического языка // Экономическая семиотика. М.: Наука, 1990. - С.22-35.

72. Жеребин В.М., Романов А.Н., Одинцов Б.Е. Автоматизация проектирования экономических информационных систем. М.: Наука, 1988. -176 с.

73. Жеребин В.М., Вертинская О.Н. Информационное хозяйство как объект исследования // Экономика и мат. методы. 1988. - Т.ХХ1У. - Вып.5. -С.864-872.

74. Зайцев Н. Г. Критический анализ концепций построения баз данных// УСиМ. 1983, - № 4. - С.81-88.

75. Зингер И.О., Модин А. А. Исследование и анализ потоков информации на промышленных предприятиях, М.: Экономика, 1990. -120 с.

76. Игнатенко Б. В., Павловский В. И. Языки манипулирования данными. Модели и средства. Киев: Вища школа, 1984. - 128с.

77. Информатика и научно-технический прогресс. М.: Наука, 1987.190с.

78. Информационное обеспечение интегрированных производственных комплексов/ В. В. Александров, Ю.С.Вишняков, Л.М.Горская и др.; Под ред. В.В.Александрова. Л.: Машиностроение, 1986. - 264 с.

79. Исследование потоков экономической информации. М.: Наука, 1998-275 с.

80. Итоги науки и техники. Информатика. М.: ВИНИТИ, 1984.-Т. 8.316с.

81. Итоги науки и техники. Информатика. М.: ВИНИТИ, 1985. -Т. 9.207 с.

82. Калиниченко Л. А. Методы и средства интеграции неоднородные баз данных. М.: Наука, 1983. - 424 с.

83. Кантер Д.Ж. Управленческие информационные системы. -М.: Радио и связь, 1982. 208 с.155

84. Кафтанюк Ю.А., Григоренко Г.П., Одинцов Б.Е., Дик В.В. Автоматизация анализа выполнения научно-исследовательских работ в научно-производственном объединении. М.: МЭСИ, 1988. - 93 с.

85. Карповский Е.Я., Сагач В. В., Чернецкий- А. А. Надежность алгоритмов управления. Киев: Техника, 1983. - 175 с.

86. Кесс Ю.Б. Автоматизация проектирования АСУ с применением СУБД ДАБУ //Прикладная информатика. 1985. - Вып.2.-С. 5-22.

87. Кибернетика. Становление информатики. М.: Наука, 1986.- 192 с.

88. Кодд Е.Е. Модель отношений между данными для больших распределенных баз данных. Перевод ВЦП. У-31912, 1994. 52 с.

89. Кокорева Л.В., Малашинин И. И. Проектирование банков данных. -М.: Наука, 1984.-256 с. г

90. Костецкая Н.П., Штерн И. Б. О некоторых языковых средствах для представления понятийных связей в предметных областях. Рук.депон. в УкрИНТИ№ 2301, 1986. 63 с.

91. Костюк В.Н. Об информации в экономических и других эмпирических системах// Экономическая семиотика. М.: Наука, 1970.- С.36-46.

92. Клобуков Е.В. Семантика падежных форм в современном рус-ком * литературном языке, М.: Изд-во Моск. ун-та, 1986. - 118 с.

93. Королев М.А., Мишенин А. И. , Хотяшов Э.Н. Теория экономических информационных систем. М.: Финансы и статистика, 1984.224 с.

94. Королев М.А. Обработка экономической информации на ЭВМ.- М.: Экономика, 1994. 285 с.

95. Королев М.А., Фигурнов Э.Б. Статистика и экономический анализ в управлении народным хозяйством. М.: Экономика, 1985. -190 с.

96. Корчагин П.П., Литвинский Ю.Л. Целевые комплексные программы как основная составляющая часть АСУ. > Рига: ЛатНИИНТИ, 1983. 130 с.

97. Комплексная программа научно-технического прогресса стран-членов СЭВ до 2000 года. Основные положения. М.: Экономика, 1986.

98. Краева Т.А., Хворенков С.Г. Системы автоматизированного учета на предприятии. М.: Финансы и статистика, 1982. -184 с.

99. Криницкий Н.А., Миронов Г.А., Фролов Г.О. Автоматизированные информационные системы. М.: Наука, 1982. - 384 с.

100. Кудрявцев В.Б., Подколизин А.С., Ушчумлич Ш. Введение в теорию абстрактных автоматов. М.: Изд-во Моск.ун-та, 1985.-174 с.

101. Кузин J1.T. Основы кибернетики. М.: Энергия, 1999. -Т.2. - 584 с.

102. Кузнецов И.П. Семантические представления. М.: Наука, 1986. -293 с. 114.

103. Ладенко И.О. Методологические проблемы разработки и применения программно-целевого подхода. Новосибирск: Наука, 1985.- 190 с.

104. Лапшин Ю.П. Развитие автоматизированных систем управления в промышленности. М.: Экономика, 1997. - 271 с.

105. Лекант П.А. Синтаксис простого предложения в современном русском языке. М.: Высшая школа, 1986. - 320 с.

106. Леонг-Хонг Б., Плагман Б. Системы словарей-справочниковданных. М.: Финансы и статистика, 1986. - 311 с.

107. Лингвистические вопросы алгоритмической обработки сообщений/Под ред. Г. Г. Котова, К.И.Курбакова. М.: Наука, 1983. - 245 с.

108. Лопухин М.М. ПАТТЕРН метод планирования и прогнозирования. - М.,1991. - 172 с.

109. Ленинградская правда от 8 августа 1984 г.

110. Лозинский Е.П. Построение отношений в реляционных базах данных. Перевод ВЦП № Д-13589, 1982. 39 с.

111. Маклаков А.В. К вопросу определения функциональной зависимости между атрибутами // Программирование. 1998. - № I.- С. 60-63.

112. Майминас Е.З. Процессы планирования в экономике. Информационный аспект. Вильнюс: Минтис, 1998. - 390 с.

113. Макарский Ю.И. Потоки информации на; предприятии и ее обработка. М.: Экономика, 1907. - 172 с.

114. Макаров И.П., Соколов В.Б., Абрамов A. JI. Целевые комплексные программы. М.: Знание, 1990.- 240 с.

115. Мамиконов А.Г., Пискарев А.Д., Цвиркун В.В. Автоматизация проектирования А(2У. М.: Энергоиздат, 1991. - 328 с.

116. Мартин Д. Организация баз данных в вычислительных системах.-М.: Мир, 1990. -662 с.

117. Мартин Д. Планирование развития автоматизированных систем. -М.: Финансы и статистика, 19А4. 196 с.

118. Математика и кибернетика в экономике. М.: Экономика, 1995.670с.

119. Мельчук И. А. Автоматический синтаксический анализ. -Новосибирск: СО АН СССР, 1994. 301 с.

120. Мельчук И. А. Опыт теории лингвистических моделей "СМЫСЛ-ТЕКСТ". М.: Наука, 1994.- 287 с. ^

121. Методика определения экономической эффективности автоматизированных систем управления предприятиями и производственными объединениями. М.: Статистика, 1999.- 60 с.

122. Методика оценки экономической эффективности отраслевых автоматизированных систем управления (О АСУ) в промышленных министерствах, всесоюзных и республиканских промышленных объединениях. М.: Экономика, 1996. - 51 с.

123. Методологические основы создания АСГС/- М.: Статистика, 1997. 320 с. -v "

124. Методический материал «Прогнозирование развития программного обеспечения и комплектования фонда программ АСУ». Кн. 2. -Калинин: Центрпрограммсистем, 1993. 123 с.

125. Методика исследования информационных потоков на предприятиях. М.: ЦЭМИ АН СССР, 1999. - 243 с.

126. Мидоу Ч. Анализ информационных систем. М.: Прогресс, 1997.399 с.

127. МильнерЕ.З. Организация программно-целевого управления. М.: Наука, 1990. - 320 с.

128. Минский М. Фреймы для представления знаний. М.: Энергия, 1999.- 151 с.

129. Митюшин Ю.Б. , Фадеев П. К. Об измерении информационных ресурсов в отраслях промышленности// НТИ. Сер. 2. -1986. N® I. - С. 1-10.

130. Михновский С. Д. Автоматизация проектирования баз данных// УСиМ. 1991. № 4.-С. 35-43.

131. Михновский С. Д. Автоматизированное проектирование баз данных: состояние и организационно-технические аспекты // Тезисы докладов Первой всесоюзной конференции "Банки данных". Сек. 4. -Тбилиси, 1990.-С. 16-21.

132. Модели данных и системы баз данных. М.: Наука, 1999. - 219 с.

133. Модин А. А. Основы разработки и развития АСУ. М.: Наука, 1981. -279 с.

134. Модин А.А., Махров Н.В., Данилин В. И. Динамика производственных объединений и модели планирования их деятельности. -М.; Наука, 1984. -203 с.

135. Нагао М., Катаяма Т., Уэмура С. Структуры и базы данных. М.: Мир, 1986.- 197 с.

136. Невский М.А. К определению первоочередных задач АСУП. М.: ЛНИИВЦ, 1999.- 103 с.

137. Немец Г. П. Семантика метаязыковых субстанций.- М.: АПН,1999.

138. Немец Г. П. Прагматика метаязыка.- Киев: АН, 1993.

139. Немчинов В. С. Экономическая информация // Системы экономической информации. М.: Наука, 1997. - С. 7-15.

140. Николис Г., Пригожин И. Самоорганизация в неравновесных системах. М.: Мир, 1999. - 175 с.

141. Общеотраслевые руководящие методические материалы по созданию автоматизированных систем управления предприятиями и производственными объединениями. -. М.: Статистика, 1997. 264 с.

142. Одинцов Б.Е. Семантический интерпретатор функциональных зависимостей // Анализ знаковых систем. История логики и методологии науки. Киев: Наукова думка, 1986. - С. 28.

143. Одинцов Б.Е. Адаптация как форма развития информационной базы системы управления // Вопросы радиоэлектроники. Сер. Электронно-вычислительная техника. 1988. - № 7. - С. 26 -39.

144. Одинцов Б.Е. Планирование развития информационной базы системы обработки экономической информации // Анализ и проектирование систем управления производством. Межвузовский сборник. Горький: Изд-во Горьков. ун-та, 1988. - С. 17- 22.

145. Одинцов Б.Е. Методические указания к расчету экономической эффективности автоматизации решения экономических задач. Львов: В ища школа, 1988. - 24 с.

146. Одинцов Б.Е. Средства отображения семантических моделей в среде баз данных. Киев, 1988. - 19с. Препринт/АН УССР. Ин-т кибернетики им.В.М.Глушкова; 88-62.

147. Одинцов Б.Е. К вопросу интеграции процедур обработки данных в АСУ // Совершенствование социально-экономического планирования и управления народным хозяйством. Львов: Вища школа, 1981. - Вып. 14. - С. 91-93.

148. Одинцов Б.Е., Суржко С.В., Романов А.Н. Структуризация информационных фондов систем управления // Техника реализации многоуровневых систем управления базами данных. М.: ЦЭМИ АН СССР, 1982. - С.119-133.

149. Организация управления социалистическим производством / Н.Д.Банков, Р.Н.Ботавина, Р.Дрехслер и др.; Под ред. О.В.Козловой, С.Градецкого. М.: Экономика, 1987. - 176 с.

150. Орехов Ю.В. Алгоритмы построения семантического графа фразы //НТИ. Сер.2. 1995. - № II. - С.33-38.

151. Основы управления социалистическим производством / Под ред.проф. Д.М.Крупки. М.: Экономика, 1985. - 390 с.

152. Падучева Е.В. О семантике синтаксиса. М.: Наука, 1974. - 292 с.

153. Пиотровский Р.Г. Текст, машина, человек. СПб: Наука, 1995.327 с.

154. Подольский В.И. Таблично-автоматизированная форма учета. М.: Финансы и статистика, 1999. - 159 с.

155. Полный хозяйственный расчет и самофинансирование. Сборник документов. М.: Изд-во "Правда", 1988. - 368 с.

156. Поляков Г.И. О принципах нейронной организации мозга. М.: Наука, 1995. - 186 с.

157. Попов Е.П. Робототехника и гибкие производственные системы. -М.: Наука, 1987. 192 с.

158. Попов Э.В. Общение с ЭВМ на естественном языке. М.: Наука, 1982. -360 с.

159. Поспелов Д.А. Логико-лингвистические модели в системах управления. М.: Энергоатомиздат, 1981. - 232 с.

160. Поспелов Д. А. Послесловие // Разговор с компьютером: психолингвистический аспект проблемы. М.: Наука, 1987. -С.230-249.

161. Поспелов Г. С. Искусственный интеллект основа новой информационной технологии. - М.: Наука, 1988. - 280 с.

162. Поспелов Г.С., Поспелов Д.А. Искусственный интеллект -прикладные системы. М.: Знание, 1985. - 48 с.

163. Поспелов Г. С. Ириков В.А. Программно-целевое планирование и управление. М., 1996. - 440 с.

164. Программно-целевые методы управления развитием промышленного производства. М.: МИНХ, 1984. - 194 с.

165. Проектирование интегрированных баз данных / А. А. Стогний, В.Э.Вольфенгаген, В.А.Еушнир и др. К.: Техника, 1987. - 143 с.

166. Пятибратова В.Н., Пронина З.Г., Суворова В.И. Интегрированная обработка данных на машиностроительном предприятии. М.: Финансы и статистика, 1985. - 159 с.

167. Разработка методов автоматизации проектирования логических моделей баз данных на основе реляционной технологии / Отчет о НИР ЭМ 52-83 (№ гос. регистрации 01.83.0068307). Львовский госуниверситет. Науч.рук. Б.Е.Одинцов. -Львов: Львов.ун-т, 1983. -72 с.

168. Разработка инструментальных средств автоматизации проектирования баз данных в среде СУБД СПЕКТР / Отчет о НИР ЭМ 30-88 (№ гос.регистрации 01.88.0037540). Львовский госуниверситет. Науч.рук.Б.Е.Одинцов. Львов: Львов.ун-т, 1988.-97 с.

169. Ракитская Г.Я., Стернинсон О.Л., Ясин Е.Г. Информационный язык как средство описания экономических данных // Статистика и электронно-вычислительная техника в экономике. М.: Статистика, 1993. -С.12-21.

170. Романов А.Н., Одинцов Б.Е. Организация машинного проектирования информационной базы систем управления. М.: МЭСИ, 1984,- 123 с.

171. Романов А.Н., Одинцов Б.Е., Богданов М.И. Методы построения информационных фондов в системах обработки информации. М.: МЭСИ, 1983. - 114 с.

172. Романов А.Н., Одинцов Б.Е., Орлов Н.Н. и др. ППП ДИБАЗА.-Калинин: Центрпрограммсистем. Каталог. Инв. № 1030. 1995. С. 13.

173. Романов А.Н., Одинцов Б.Е., Суржко С.В. О некоторых методах определения состава интегрированного фонда данных АСУ // Современные проблемы обработки экономической информации в АСУ. М.: МЭСИ, 1980. - С.21-36.

174. Романов А.Н., Суржко С.В., Одинцов Б.Е. Оптимизационная модель определения состава баз данных для запросных задач // Исследование проблем проектирования информационного и программного обеспечения АСУ. М.: МЭСИ, 1980. - С.40-50.

175. Романов А.Н., Суржко С.В., Одинцов Б.Е. О некоторых подходах к организации информационных фондов АСУ на основе интеграции данных //

176. Машинная обработка экономической информации на ЭВМ,- М.: МЭСИ, 1980.-С.31-39.

177. Романов А.Н. Автоматизация обработки информации по уче-'ту и анализу в промышленности, М.: Финансы и статистика, 1981. -224 с.

178. Рожнов B.C. Информационное обеспечение хозяйственной деятельности. М.: Финансы и статистика, 1987. - 144 с.

179. Разработка долгосрочных планов развития промышленных объединений и предприятий. Методические рекомендации, формы, показатели. Свердловск: УНЦ РАН, 1997. - 199 с.

180. Руководящие указания по разработке отраслевых автоматизированных систем управления (ОАСУ). М.: 1КНГ, 1980. - 72 с.

181. Рубан В .Я., Киричек А.Ф., Задорожный С.В. Повышение эффективности проектирования АСУ. Киев: Вища школа, 1982. - 60 с.

182. Савинков В.М., Вейнеров О.М., Казаров М.С. Основные концепции автоматизированного проектирования баз данных // Прикладная информатика. 1982. - Вып.1. -С.30-41.

183. Садовников В.И., Эпштейн B.JI. Потоки информации в системах управления. М.: Энергия, 1994. - 240 с.

184. Сандгрен В. Инфологический подход к базам данных. Перевод ВЦП 77/46785, 1997. 230 с.

185. Сенко М.Е. и др. Структуры данных и доступ в автоматизированных информационных системах, Организация информации. Перевод ВЦП № П-69946, 1996. 75 с.

186. Семенюк Э.П. Информация, кодирование, коммуникация в науке // НТИ. 1982. - Сер.2. г- № I. - С. 1-8.

187. Семенюк Э.П. Информатика: достижения, перспективы, возможности. М.: Наука, 1988. - 176 с.

188. Сенко М.Е. ДИАМ как подробный пример архитектуры АНСИ / СПАРК. Перевод ВЦП КД-79166, 1983. -89 с.

189. Сергиенко И. В., Парасюк И.Н., Тукалевская Н.И. Автоматизированные системы обработки данных. Киев: Наукова думка, 1996.-256 с.

190. Симоне Дж. ЭВМ пятого поколения: компьютеры 90-х годов. М.: Финансы и статистика, 1985. - 173 с.

191. Системы автоматизированного проектирования / Под ред. Дж.Аллана. М.: Наука, 1985. - 376 с.

192. Системы управления базами данных для ЕС ЭВМ / Под общей ред. В.М.Савинкова. М.: Финансы и статистика, 1984. - 224 с.

193. Скороходько Э.Ф. Пшеничная Л.Э., Медведев А.А. и др. Информационно-поисковая система "БИТ". Киев: Наукова думка, 1998. -127 с.

194. Скороходько Э.Ф. Семантические сети и автоматическая обработка текста. Киев: Наукова думка, 1983. - 218 с.

195. Слейгл Р.Д. Алгоритм группирования и реорганизации данных. Перевод ВЦП Ц-64870, 1996. 31 с.

196. Смилянский Г.Л. Какая АСУ эффективна? М.: Экономика, 1988. -304 с.

197. Сорокин Ю.А., Моисеева B.C. Методы и модели автоматизированного проектирования баз данных // Прикладная информатика. 1983. -Вып. 2. -С. 170-183.

198. Средства формализованного описания экономических данных для АСУ. М.: Статистика, 1994. - 165 с.

199. Смирницкий Е.К. Экономические показатели промышленности.-М.: Экономика, 1980. 420 с.

200. Советский энциклопедический словарь / Гл. ред. А.М.Прохорова,-3-е изд. М.: Сов. энциклопедия, 1985. - 602 с.

201. Структурная адаптация сложных систем управления. Ротапринт. -М.:ВПИ, 1997.-43 с.

202. Тамм Б.Р., Тыугу Э.Х. Применение знаний в автоматизированных системах проектирования и управления // Прикладная информатика. 1985. - Вып.1(8). - С.5-25.

203. Теория управления социалистическим производством / Под ред. проф.О.В.Козловой. -М.: Экономика, 1983. -432 с.

204. Технология программно-целевого управления/ Под ред. Г.М.Доброва. Киев: Техника, 1985. - 206 с.

205. Тиори Т., Фрай Дж. Проектирование структур баз данных.- М.: Мир, 1985. -Т. 1. -287с.

206. Типовая методика разработки пятилетнего плана производственного объединения (комбината) предприятия на 1976-1980 гг. -М., 1995. -265 с.

207. Типовая методика разработки техпромфинплана производственного объединения (комбината), предприятия. Гл.III. М.: Экономика, 1999. - 310 с.

208. Трапезников В. А. Предисловие // Автоматизация проектирования систем управления. М.: Статистика, 1998. - С.3-5. .

209. Трапезников В. А. Управление и научно-технический прогресс. -.М.: Наука, 1983.-224 с.

210. Уанг К.П., Фейдекинд Х.Х. Синтез сегментов при проектировании логической базы данных. Перевод ВЦП № А-8432, 1997. -33 с.

211. Уемов А.И. Вещи, свойства и отношения. М.: РАН, 1993. - 171 с.

212. Ульман Д. Основы систем баз данных. М.: Финансы и статистика, 1983.- 344 с.

213. Управление вычислительными центрами / Под ред.Ю.П. Лапшина. -М.: Финансы и статистика, 1987. 288 с.

214. Ускорение: совершенствование методов хозяйствования / О.М.Гвишиани, Т.С.Хачатуров, В.Н.Кириченко и др.; Под ред. П.Г.Бунича. -М.: Экономика, 1987. 220 с.

215. Файн B.C. Машинное понимание естественного языка в рамках концепции реагирования // Интеллектуальные процессы и их моделирование. М.: Наука, 1987. - С.375-391.

216. Федосеев П.Н. Диалектика современной эпохи. 3-е изд. - М.: Наука, 1998. - 301 с.

217. Фейджин Р. Нормальная форма на базе доменов и ключей для реляционных баз данных. Перевод ВЦП № 23/83, 1981. 47 с.

218. Фокс Дж. Программное обеспечение и его разработка. М.: Мир, 1985.-368 с.

219. Хаббард Дж. Автоматизированное проектирование баз данных. -М.: Мир, 1984. -292 с.

220. Хотяшов Э.Н., Побуковский М.Г. Адаптация в системах обработки экономической информации. М.: Финансы и статистика, 1982. - 102 с.

221. Хотяшов Э.Н. Проектирование машинной обработки экономической информации. Учебник. М.: Финансы и статистика, 1987. -248 с.

222. Цаленко М.С., Черешкин О.С. Роль новых информационных технологий в научно-техническом прогрессе. М.: ВНИИСИ, 1985. -83 с.

223. Целевые комплексные народнохозяйственные программы. Основные методические положения по разработке целевых комплексных народнохозяйственных программ // Экономическая газета. 1980. -июнь. - № 29.

224. Цикритзис Д., Лоховски Ф. Модели данных. М.: Финансы и статистика, 1985. - 344 с.

225. Черняк Ю.И. Информационные системы целевого планирования // Целевая стадия планирования и проблемы принятия социально-экономических решений. М.: ЦЭМИ РАН, 1992. - С. 1-12.

226. Черри К. О логике связи // Инженерная психология. М.: Прогресс, 1994.-С.226-269.

227. Чумаченко Н.Г., Савиченко П.П., Коренев В. Г. Принятие решений в управлении производством. Киев: Техника, 1998.-192 с.

228. Шаймарданов Р. Б. Моделирование и автоматизация проекти-рова!шя структур баз данных. М.: Радио и связь, 1984. - 120 с.

229. Шапиро Э.Л. Развитие информационной среды и экология культуры//НТИ. -Сер.2. 1988. -№I. -С.8-11.

230. Шемакин Ю.И. Введение в информатику. М.: Финансы и статистика, 1985. - 190 с.

231. Шеремет А.Д., Сайдулин Р. С. Методика комплексного анализа хозяйственной деятельности. М.: Экономика, 1980. - 232 с.

232. Шеремет А.Д. Комплексный экономический анализ деятельности предприятия. М.: .Экономика, 1994, -207 с.

233. Шингарева Е.А. О семиотических основах прагматического подхода к распознанию смысла текста // НТИ. Сер.2. - 1986. - № 3. - С.28-39.

234. Шрейдер Ю.А. Логика знаковых систем: Элементы семиотики. М.: Знание, 1994. - 142 с.

235. Шрейдер Ю.А. Социальные аспекты информации// НТИ. Сер.2. -1989. - № I. - С.2-10.

236. Шульгин В.А. Контроль и управление в больших системах. Л.: Изд-во Ленингр.ун-та, 1981. - 172 с.

237. Щураков В.В. Обеспечение сохранности информации в системах обработки данных. М.: Финансы и статистика, 1985. -224 с.

238. ЭВМ пятого поколения. Концепция, проблемы, перспективы / Под ред. Т. Мото-ока. Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1984.- 110 с.

239. Экономическая семиотика. М.: Наука, 1970. -243 с.

240. Экспертные системы: принципы работы и примеры / Под ред. Р.Форсайта. М.: Радио и связь, 1987. - 224 с.

241. Экономический строй социализма. Т.З/Редколлегия Е.И.Капустин и др.- М.: Экономика, 1984. 492 с.

242. Экономическая информация. Методологические проблемы / Под.ред.Е.Ясина. М.: Статистика, 1994. - 238 с.

243. Элти Дж., Кумбс М. Экспертные системы: концепции и примеры. -М.: Финансы и статистика, 1987. 191 с.

244. Эшби Росс У. Введение в кибернетику. М.: Изд-во иност. лит-ры, 1999. -432 с.

245. Яковец Ю.В. Закономерности научно-технического прогресса и их планомерное использование. М.: Экономика, 1984.

246. Deppe М.Е. A Relational Interface Model for Database Restructuring, Tech. Rep. 76 DT 3. Data Translation Project, Graduate Sholl of Business Administration., University of Michigan, Ann Arbor, MI, 1976.

247. Fillmore Ch.T. Subjekt, speakers and roles.-Synthese., 1970, v.21.

248. Langefors B. Information systems. In: Information processing 74. Amsterdam: North - Holland, 1974, p.937-945.

249. Melkanoff M.A., Zaniola C. On the Design of Relational Database Schema. ACM Transactions of Database System, 1981, 6.

250. Scharz W. , Verity G.W. DAPRA'S big Puchin AI / Datamation. 1984,. v.30, 2,p.48-50.

251. Shannon C.E., Weaver W. The mathematical theory of communication. U%rbana, The Univ. of Illinois Press, 1949, p. 111 -202.

252. Shoshani A., Brandon K. On the implementation of a logical Database Converter, Proc First Int. Conf. Very Large Data Bases (ACM), 1975, p.529-531.

253. Shoshani A. Reduced Combined indexed for Efficient Multiple Attribute Retrieval, Int. Syst. 2,4,149-154 (1977) Pergamon. Press Oxford.

254. Sundgren B.O. Conceptual Foundation of the Infological Approach to Data Bases. In Data Base Management. Amsterdam: North-Holland, 1974, p.61-79.

255. The Semantic relational Data Model: Foundation for a User Interface. -In Proc. Int. Conf. Data Bases. Aberdeen, 1980, p.47-64.