автореферат диссертации по политологии, специальность ВАК РФ 23.00.02
диссертация на тему: Моделирование современных политических процессов

Оглавление научной работы автор диссертации — кандидата политических наук Володенков, Сергей Владимирович

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПОЛИТИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА.

1.1 Моделирование как метод познания окружающего мира.

1.2 Специфика политического процесса как объекта научного моделирования.

1.3 Классификация политических процессов.

ГЛАВА 2. МОДЕЛИ ПОЛИТИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ В УСЛОВИЯХ СОВРЕМЕННОЙ РОССИИ.

2.1 Моделирование динамических политических процессов.

2.2 Формальные и содержательные модели политического процесса.

Введение диссертации2000 год, автореферат по политологии, Володенков, Сергей Владимирович

Актуальность темы исследования.

Происходящие в последние 15 лет радикальные перемены в жизни нашей страны, в функционировании самого государства и институтов гражданского общества, сложная конфигурация политических систем и режимов регионального и локального уровня, переплетение и взаимовлияние политических субкультур, целенаправленные попытки субъекта политического изменения перейти в качественно новое общественное состояние предопределили особенную остроту и своеобразие политического процесса в России, его отличие от подобных процессов в других странах.

Специфика политического процесса в России, невосприимчивость естественных для западной политической культуры подходов и схем, поиск своего собственного пути во многом обусловили существующую до сих пор нестабильность политической системы в нашем государстве. Факторы нестабильности многократно усиливаются переходным состоянием политических институтов, институтов гражданского общества, что оказывает существенное влияние на стратегию и тактику реформирования современного российского общества. Состояние нестабильности и переходности требует глубокого осмысления происходящих в стране политических процессов, адаптации имеющихся и создания новых методов прогнозирования и анализа, применение которых в предметных исследованиях современной российской политики может предложить центрам принятия политических решений алгоритмы устойчивого развития политической системы России. Речь идет прежде всего о задаче по расширению сферы регулирования и управления общественными институтами и процессами, снижения удельного веса энтропии в развитии нашего общества.

Решение этой задачи в политической сфере существенно ограничивает методологический инструментарий, широко и эффективно используемый в анализе и прогнозировании, к примеру, экономических процессов. Речь идет о, как минимум, сложности (а, как правило, и невозможности) проведения политических экспериментов на реальных социальных объектах. Опыт ряда политических режимов, использовавших ресурсы власти для проведения подобных экспериментов, свидетельствует о серьезных рисках, о негативных политических и социокультурных последствиях, которые могут последовать за такими инновациями.

Невозможность воспроизведения условий в динамично изменяющемся обществе, факторы риска от прямого экспериментирования в политической среде заставляют нас обратить внимание на возможности модельного эксперимента, исследовать эвристический потенциал использования математических моделей для изучения и прогнозирования реальных политических процессов в условиях переходности и нестабильности.

Вместе с тем имеющийся исследовательский инструментарий явно недостаточен для адекватного анализа и прогнозирования ситуаций и событий в политической сфере, особенно отдаленных последствий принимаемых решений. Традиционный общеметодологический инструментарий уже не обеспечивает необходимой эффективности при объяснении тех или иных сторон политической жизни нашего общества, глобальных социально-политических процессов в целом. Необходимы концептуальные разработки "среднего" и прикладного уровней, которые бы, с одной стороны, аккумулировали инструментарий общей методологии, системных теорий, с другой - находились бы в предметном поле современной политологии. Тем более что многие возможности методов моделирования сегодня практически не востребованы политической наукой.

Таким образом, необходимость детальной разработки концептуальных и прикладных аспектов моделирования современных политических процессов обусловлена интересами оптимизации политического менеджмента в самых различных сферах и плоскостях политической жизни российского общества, а также в условиях поиска современной мировой цивилизацией алгоритмов устойчивого развития. Практика настоятельно требует повышения удельного веса моделирования как метода предупреждения возможных кризисных ситуации в сфере политического регулирования и управления. Все это обусловливает актуальность данной темы как в теоретическом, так и в практическом отношениях.

Степень научной разработанности проблемы.

Исследование проблематики моделирования в политической сфере на современном этапе предполагает широкое использование междисциплинарных подходов, что определяется как достаточно высоким уровнем общеметодологических исследований моделирования в самых различных средах, так и дефицитом прикладных методологических и методических разработок в области политического прогнозирования. В этой связи особое значение приобретает общая теория систем, имеющая серьезную исследовательскую традицию в России и за рубежом, в русле которой формировались существенные концептуальные подходы к моделированию изучаемых объектов, свойств и отношений. Принципиальные вопросы общей теории систем достаточно подробно разработаны, главным образом, в последние пять десятилетий1. Несмотря на различия, порой существенные, во взглядах ученых, понятие системности как одной из важнейших характеристик объективной реальности и способа ее научного отражения утвердилось в современном понимании реального мира, является методологической константой модельного анализа и прогнозирования.

Проблематика моделирования имеет свои концептуальные основания и в трудах, посвященных вопросам самоорганизации сложных систем. В этой

1 Аверьянов А.Н. Система: философская категория и реальность. М., 1976. Берталанфи Л. Общая теория систем: Критический обзор // Исследования по общей теории систем. М., 1969. Моисеев H.H. Математические задачи системного анализа. М., 1984. Блауберг И.В., Мирский Э.М., Садовский В.Н. Системный подход и системный анализ. // Системные исследования. М., 1982. Гиг Дж. Ван. Прикладная общая теория систем. М., 1981. Клир Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач. М., 1990. Наппельбаум Э.Л. Системный анализ как программа научных исследований - структура и ключевые понятия // Системные исследования. 1979. М., 1980. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ. М., 1989. Садовский В.Н. Системный подход и общая теория систем: статус, основные проблемы и перспективы развития. // Системные исследования. 1987. М., 1987. Gigch S.P. van. Systems, Design Modelling and Metamodelling. N.Y.: Plenum, 1991. связи особо следует выделить исследования И.Пригожина, в которых разработана теория диссипативных структур. На передний план в ней выходит категория хаоса как основополагающая причина перехода систем на более высокий качественный уровень развития, что представляет значительный интерес при построении динамических моделей2. Концепция самоорганизации применена также в некоторых работах, выполненных в предметном поле обществознания. В них многие общественные процессы рассматриваются как действие механизмов самоорганизации3.

К данным работам общеметодологического уровня примыкают также исследования, непосредственно связанные с моделированием системных объектов различного характера и сложности4. В них содержится обоснование общих концептуальных начал моделирования, широко используется математический аппарат модельного анализа и прогнозирования, предложены различные варианты количественных интерпретаций системных и процессуальных объектов.

Развитие нового синергетического представления о природе развития сложных систем имеет также непосредственное отношение к исследованию. Многие представители синергетической школы, по сути дела, ставят под сомнение причинно-следственный характер взаимосвязей в системах большой сложности, а ответственность за их развитие возлагают на 2

Пригожин И. От существующего к возникающему. М., 1985. Пригожин И., Стенгерс И. Порядок из хаоса: новый диалог с природой. М., 1986. Пригожин И., Стенгерс И. Время. Хаос. Квант. М., 1994.

Митина О В., Петренко В. Ф. Динамика политического сознания как процесс самоорганизации // Общественные науки и современность. 1995. №5. Хакен Г. Синергетика. М., 1985.

4 Робинсон А. Некоторые методы и понятия теории моделей. М.: Наука, 1967; Вилкас Э.И., Майминас Е.З. Решения: теория, информация, моделирование. М.: Радио и связь, 1981; Штофф В.А. Моделирование и философия. M.-JL: Наука, 1966; Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Гаука, 1978; Самарский A.A., Михайлов А.П. Компьютеры и жизнь; Математическое моделирование. М.: 1987; Новик И.Б. О моделировании сложных систем. М.: Мысль, 1965; Кемени Дж., Снелл Дж. Кибернетическое моделирование: пер. с англ. М., 1972; Шэннон Р. Имитационное моделирование - искусство и наука. М., Мир, 1978; Zeigler В.Р. Theory of Modeling and Simulation. N.Y.; Willey, 1976; Фролов И. Т. "Гносеологические проблемы моделирования" М.: Наука, 1961; Вартофский М. Модели. Репрезентация и научное понимание. М., 1988; Кочергин А. Н. "Моделирование мышления" М.; Наука, 1969. неустойчивость и катастрофы5. Управлению и действию принципа обратной связи отводится при этом функция обеспечения устойчивости, отождествляемой со стагнацией. Данный подход имеет существенное значение в качестве теоретического основания моделирования политических объектов, ситуаций и событий в нестабильных и переходных обществах.

В последние годы развитие получил когнитивный подход, учитывающий человеческий фактор и его специфику при анализе систем и процессов, что существенно важно при построении моделей с большим удельным весом факторов субъективного порядка6.

Проблемы моделирования социальных систем также были п рассмотрены рядом авторов . В этих работах акцент делается в основном на применении математических моделей, прежде всего в прикладных социальных и экономических исследованиях, обосновывается эвристичность данного метода анализа и прогнозирования в обществознании.

Следует также выделить значительную группу исследований в рамках политологии, которые посвящены рассмотрению политических систем8.

5 Бранский В.П. Теоретические основания социальной синергетики. // Петербургская социология. 1997. №1. Князева E.H., Курдюмов С.П. Законы эволюции и самоорганизации сложных систем. М., Наука, 1994. Малинецкий Г.Г. Хаос. Структуры. Вычислительный эксперимент: Введение в нелинейную динамику. М., Наука, 1997. Chaos Theory in the Social Sciences / Eds. L.D.Kiel, E.Elliot. Ann Arbor: The Univ. Of Michigan Press, 1996

6 Когнитивные исследования за рубежом (Идеи и методы искусственного интеллекта в изучении политического мышления). М., 1990. Лакофф Дж. Когнитивная семантика // Язык и интеллект. М., Прогресс, 1996. Сергеев В.М. Когнитивные методы в социальных исследованиях // Язык и моделирование социального взаимодействия. М., Прогресс, 1987. Харре Р. Вторая когнитивная революция // Психологический журнал. 1996. Т. 17. №2.

7 Маслов П.П. Социальное моделирование // Социология в СССР. В 2 т. М., 1966; Леванский В.А. Моделирование в социально-правовых исследованиях. М., Наука, 1986; Буш Р., Мостеллер Ф. Сравнение восьми моделей // Математические методы в социальных науках: пер. с англ. М., 1973; Математическое моделирование социальных процессов / АОН М., 1989; Аганбегян А.Г. Некоторые особенности применения математических моделей в социологических исследованиях // Моделирование социальных процессов. М., 1970; Ж.Ф. Сергазин. Введение в социальное моделирование. Л., 1991; Плотинский Ю.М. Теоретические и эмпирические модели социальных процессов. М., Логос, 1998. о ^^

Парсонс Т. Понятие общества: компоненты и их взаимоотношения //Thesis - 1993. Том 1. Вып.2. Белов Г.А. Политология. М., 1996. Политическое управление / Курс лекций. М., РАГС, 1996. Анохин М.Г. Политические системы: адаптация, динамика, устойчивость. М., 1996. Пугачев В.П., Соловьев А.И. Введение в политологию М., 1996. Шаран П. Сравнительная политология. М., 1992. Политические системы современности. М., 1978.

Особое внимание в них уделено методологии и методике исследования (в том числе - моделирования) политической системы на основе теоретико-методологических подходов, выработанных различными политологическими школами. Вместе с тем проблематика моделирования политических процессов в этих трудах не рассматривается специально.

Таким образом, для исследования проблематики моделирования политических процессов и систем имеются глубокие методологические основания. Однако, в основном, за некоторым исключением, проблема моделирования современных политических процессов, его возможностей и границ не может сегодня считаться исследованной адекватно потребностям политической теории и практики. Это обусловлено следующими обстоятельствами. Во-первых, формализованные модели, конструируемые в рамках общей теории систем, абстрактно-методологических подходов к моделированию, недостаточно учитывают специфику общества, мотивацию политического поведения человека и его ценностные ориентации. Во-вторых, попытки разработать модели конкретных политических процессов или систем в недостаточной степени востребуют уже апробированный научный аппарат теории систем, что снижает методологический уровень и возможности операционализации исследований. Теоретическая актуальность настоящего исследования обусловлена, во-первых, недостаточной разработанностью проблематики моделирования политических процессов и систем в отечественной политологии, во-вторых, относительной научной новизной проблемы моделирования политических процессов в условиях современного общества, в-третьих, новыми реалиями в политических процессах современной цивилизации, существенно трансформирующими возможности и границы применения метода моделирования в политической сфере.

Теория политической системы. // Основы политологии. М., 1992. Шабров О.Ф. Политическое управление: проблема стабильности и развития. М., Интеллект, 1997. Easton D.A. Framework for Political Analysis, 1965. Almond G. And Powel B.Jr. Comparative Politics. A Developmental Approach, 1966. Parsons T. The Social System. N.Y., 1966.

Цель и задачи исследования.

Целью настоящего исследования является определение возможности и границ применимости различных методов моделирования к конкретным классам политических процессов, а также разработка методологических подходов к моделированию политических процессов, адекватных социокультурной специфике современной России, направленных на достижение стабильного и устойчивого развития российского общества.

Для реализации данной цели потребовалось решить следующие исследовательские задачи:

• провести операционализацию концептуальных подходов, понятийного аппарата моделирования, используемых для междисциплинарного исследования собственно политических систем и процессов;

• предложить подходы к оценке и определению стабильного и устойчивого развития политических систем;

• обобщить опыт моделирования политических систем и процессов в рамках различных содержательных концепций и теорий;

• адаптировать традиционные подходы для выработки собственных моделей, адекватно отражающих современный политический процесс;

• предложить собственную классификацию современных политических процессов.

В соответствии с поставленной целью и задачами объектом исследования является моделирование как метод отображения и исследования политического процесса.

В свою очередь, предметом исследования стала специфика моделирования высокодинамичных политических процессов в нестабильных системах, характерных для политической системы современной России.

Теоретико-методологическая основа работы.

В основу настоящего исследования положен системный подход и системный анализ политических процессов, а также политическая кибернетика. Междисциплинарный характер исследования и специфика поставленных задач потребовали также использования современных теорий структурной динамики, теории систем, методологии кибернетического и когнитивного моделирования, теории клеточных автоматов.

Определяющими методологическими принципами исследования являются: системность как принцип всеобщей взаимосвязи объектов реального мира; материалистическое понимание систем как объективной реальности, отражаемой сознанием в форме идеальных образов; диалектическая логика развития реального мира и человеческих представлений о нем, предполагающая движение систем и их идеальных образов от простого к сложному через качественные переходы как результат внутренних противоречий; релятивизм в понимании истины, ограниченности и относительности человеческих представлений о реальных системах, принципиально зависящих от аспекта исследования.

Будучи междисциплинарным, исследование основывается на выводах и методологии ряда частных наук - теории систем, теории управления, политологии, истории, антропологии, культурологии, социологии, теории катастроф, синергетики, когнитивной психологии, теории диссипативных структур.

В работе применены следующие исследовательские подходы: системный, структурно-функциональный, институциональный, сравнительный, нормативный, логический, когнитивный и некоторые другие общие методы политологии.

Научная новизна исследования.

До сих пор проблеме моделирования политических процессов уделялось мало внимания со стороны исследователей. Более того, традиционная методология так и не смогла объяснить многие явления политической жизни общества. Работа потребовала поиска новых решений в междисциплинарных областях, анализа имеющегося инструментария для анализа политических систем и процессов. Данная диссертация является одной из первых попыток комплексного изучения избранной темы, в результате которого:

• введено понятие динамической политической системы-процесса;

• проведена операционализация понятийного аппарата, используемого для моделирования политических систем и процессов;

• раскрыты соотношение и взаимосвязь стабильности и развития современной политической системы, устойчивости и неравновесности;

• предложена классификация современных политических процессов, ориентированная на метод моделирования;

• сформулированы пределы применимости основных методов моделирования к различным типам политического процесса.

• разработаны и апробированы новые концептуальные модели политического процесса.

Положения, выносимые на защиту:

1. Специфика современного политического процесса в России, характеризующегося высокой степенью нелинейности и неравновесности, делает неприменимыми методов традиционные исследования и моделирования и предъявляет особые требования к выбору адекватного аналитического инструментария.

2. Научное моделирование политического процесса должно являться необходимым элементом политического менеджмента. Модели политических систем и процессов уменьшают степень неопределенности представлений об исследуемых процессах и позволяют давать доказательные рекомендации по совершенствованию регулирования общественно-политических отношений.

3. Применение методов моделирования к изучению современных политических процессов в России ограничено пределами, определяемыми степенью адекватности конкретного метода специфике исследуемого процесса.

4. Потеря устойчивости политической системы современной России является следствием, прежде всего, снижения степени управляемости. Именно потеря управляемости, а не низкая степень устойчивости, является главным дестабилизирующим фактором функционирования политической системы России.

5. Политический процесс в России нельзя определить как жестко детерминированный. Объективно существует многовариантность путей политического развития, которая носит несистемный характер. Научное моделирование позволяет выявить набор альтернативных возможностей принятия управленческих решений и прогнозировать последствия их реализации.

Практическая значимость исследования.

Материалы данной работы могут быть использованы в анализе и прогнозировании результатов реализации политических решений. Разработанные автором прикладные модели могут применяться на практике при изучении конкретных политических ситуаций.

Материалы диссертации могут найти применение при чтении курсов общей и прикладной политологии, обучении политического руководства и менеджеров различного уровня.

Апробация результатов исследования.

Разработанные модели и тезисы исследования обсуждались на конференции "Российское государство и государственная служба на современном этапе" в 1998 году.

Ряд авторских моделей использован в работе Центра регионального анализа и прогнозирования Российской академии государственной службы при Президенте РФ в процессе подготовки политических прогнозов и аналитических материалов.

Модель изменения политических предпочтений электоральных групп использована при анализе избирательной кампании в ГД ФС РФ в 1999 году и избирательной кампании Президента РФ в 2000 году.

Теоретико-методологические и практические материалы данного исследования используются в учебном процессе Калужского филиала Российской правовой академии Министерства юстиции РФ при чтении лекций по политологии.

Структура работы.

Структура работы содействует решению поставленных задач. Представленная на защиту работа состоит из введения, двух глав, заключения и списка литературы.

Заключение научной работыдиссертация на тему "Моделирование современных политических процессов"

Заключение

Изменившаяся в последнее десятилетие структура политической жизни в российском государстве требует глубокого осмысления происходящих процессов, выработки новых механизмов управления политической системой в условиях переходного периода, создания методов прогнозирования и анализа, способных дать информацию для повышения управляемости и обеспечения стабильности развития политической системы страны. Переосмысление традиционных представлений о политической системе является объективной необходимостью и ставит перед исследователями большой круг задач.

Обобщая, можно сказать, что для политических систем характерны кризисы, в результате которых система, временно теряя свою динамическую устойчивость, переходит на качественно новый этап своей жизнедеятельности, причем выбор траектории дальнейшего развития осуществляется в большей степени случайно. В такие моменты решающую роль может сыграть субъективный фактор, воля человека, выбор решения лидером. Потеря динамической устойчивости всегда связана с накоплением количественных и качественных изменений в процессе развития системы.

В неравновесных состояниях даже очень слабые возмущения могут разрушить сложившуюся структуру, переводя систему в новое качественное состояние нелинейным скачком, а не постепенным эволюционным развитием.

Потеря системой устойчивости в условиях переходного периода всегда сопровождается снижением степени управляемости, что, на наш взгляд, и составляет основную проблему, с которой сталкивается система при попытке перехода в иное качественное состояние. Именно потеря управляемости, а не низкая степень устойчивости системы служит главным дестабилизирующим фактором.

Степень равновесия в общественно-политических системах (в том, что касается их внутреннего развития) определяется темпами и направленностью перемен. При невысоких темпах и синхронности изменений равновесие внутри системы остается прочным достаточно долго. И напротив, быстрая несинхронная модификация элементов при разнонаправленности происходящих в них процессов может сделать нестабильность системы перманентной.

Привнесение в исследование идеи неравновесности, нелинейности и нестабильности показало многовариантность путей развития, наличие выбора из нескольких альтернатив. Действительность стала рассматриваться как всего лишь одна из реализованных возможностей. Реальность воспринимается как неоднородная и многообразная. В итоге все это означает и новый аспект в проблеме роли каждого отдельного человека в процессе развития социальной системы. Индивид, который знает законы самоорганизации, может сознательно ввести в среду соответствующую флуктуацию и тем самым направить ее движение. Но направить, опять же, не куда угодно, а в соответствии с возможностями объекта.

Подводя итог настоящему исследованию, по нашему мнению справедливо также сказать о том, что мы не имеем до сих пор эффективной специальной теории, способной описать и объяснить с достаточной эффективностью современные высокодинамичные политические системы и процессы.

Моделирование политических процессов и систем на сегодняшний день больше является искусством, чем наукой, и попытки анализа существующих методов моделирования и их применимости, на наш взгляд, будут иметь определенную пользу и значимость.

Первоначальная эйфория по поводу возможностей современных компьютеров, вычислительного эксперимента сменилась пониманием ограниченности возможностей получить ответы с помощью компьютера и своих способностей задавать принципиальные вопросы.

В одной из бесед Н.Н.Моисеев выразил это примерно так: "Когда нам стало ясно, что прямая имитация многих процессов попросту невозможна, то возникла потребность в новых понятиях и концепциях".

Необходимо отказаться от шаблонного представления о многих свойствах системы, от традиционной схемы противопоставления стабильности и нестабильности, стабильности и неравновесности. Стабильность не существует как некий неделимый монолит, но есть сочетание несочетаемых, казалось бы, элементов и тенденций. Во-первых, разных видов и степеней стабильности, и, во-вторых, системообразующих и системоизменяющих тенденций, устойчивости - с одной стороны, и изменения, неопределенности, непредсказуемости, нестабильности, с другой. Стабильная система осуществляет баланс этих разных начал.

В то же время, новые теории и методологии анализа систем, такие как нелинейная динамика, синергетика, теория диссипативных структуру Пригожина, теория катастроф, теория клеточных автоматов, эволюционное и когнитивное моделирование сегодня дают пока лишь отдельные примеры, образы поведения сложных нелинейных систем и методы их исследования. Однако в рамках изучения отдельных классов политических процессов новые методологии себя оправдывают.

Несмотря на различия в представлении даже базовых понятий, таких как политическая система, стабильность, эволюция современные методы моделирования политических систем позволяют получать важную для понимания происходящих в России процессов информацию.

Мы считаем, что попытки осмысления того круга проблем, который стоит перед современным исследователем в области моделирования современных политических систем, неизбежно приведут к созданию специальной новой теории и методологии анализа сложных высокодинамичных политических систем и процессов. Поиск этих концепций, новых парадигм, новых познавательных моделей ведется на разных направлениях.

Не имея возможности получать адекватную информацию о функционировании современных политических систем, об особенностях и закономерностях протекания политических процессов, мы будем не в состоянии осуществлять эффективное управление, вырабатывать грамотные решения. Модели политических систем и процессов уменьшают неопределенность наших знаний об исследуемых системах и позволяют нам давать доказательные рекомендации по совершенствованию регулирования общественных отношений. Тем не менее сегодня налицо явная недостаточность имеющихся в распоряжении исследователей познавательных моделей, адекватных методов изучения явлений в области политики.

Поэтому методология моделирования может и должен использоваться при исследовании политических систем и процессов, как инструмент, позволяющий эффективно анализировать поведение систем, выявлять внутренние взаимосвязи в системах, а также давать прогноз поведения систем и протекания процессов в политической сфере жизни общества.

Список научной литературыВолоденков, Сергей Владимирович, диссертация по теме "Политические институты, этнополитическая конфликтология, национальные и политические процессы и технологии"

1. "Проблемы методологии социального познания" Л.: ЛГУ, 19852. "Эксперимент. Модель. Теория. " М. Берлин: Наука, 1982

2. Dynamic pattern formation in chemistry and mathematics. Aesthetics in the sciences. Dortmund.: Max-Plank-Instur fur Ernahrungsphysio-lo-gie, 1988.

3. Fraser A.M., Swinney H.L. Independent coordinates for strange attractors from mutual information// Phys. Rev. A. 1986. V.33. N2, p.l 131-1140.

4. Mandelbrot B.B. Fractals: form chance and dimension. San Francisco.: Freeman Сотр. 1977.

5. Turing A. The chemical basis of morphogenesis// Phyl. Trans. Roy. Soc. L. 1952. V.237, p. 137-230.

6. Абдулатипов P.Г., Болтенкова Л.Ф., Яров Ю.Ф. Федерализм в истории России. В 3 кн. Кн. 1. М.: Республика, 1992.

7. Аболин О.Ю. Всемирный и европейский федерализм: вероятные перспекти-вы//Полис. 1994. - N 5.

8. Абрамов А.И. Иванилов Ю.П. Физика и математическая экономика. М Знание 1991 №8.

9. Ю.Абрамова Н.Т. Целостность и управление. М 1974.

10. П.Айвазян А.Г. Классификация многомерных наблюдений. М Статистика 1974.

11. Айвазян С.А., Бежаева З.И., Староверов О.В. Классификация многомерных наблюдений. М Статистика 1974.

12. Айдинян P.M. Методологические основы системологии. Л 1978.

13. Айзерман М.А., Браверман Э.М., Розоноэр Л.И. Метод потенциальных функций в теории обучения машин. М Наука 1970.

14. Акофф Р.Л. Искусство решения проблем. М 1982.

15. Акофф Р.Л. Планирование будущего корпорации. М Прогресс 1985.

16. Акофф Р.Л., Сасиени М. Основы исследования операций. М 1971.

17. Акофф Р.Л., Эмери Ф. О целеустремленных системах. М Сов. Радио 1974.

18. Амосов Н. М. "Моделирование мышления и психики" М.: Наука, 1965

19. Андрианов И.В. Асимптология: идеи, методы, результаты. М.: Аслан, 1994.

20. Анохин М.Г. Политические системы: адаптация, динамика, устойчивость. М.,1996

21. Апресян Ю.А. Алгоритм построения классов по матрице расстояний. В кн. Машинный перевод и прикладная лингвистика. Вып. 9. М 1966.

22. Аркадьев А.Г. Обучение машины классификации объектов. М Наука 1971.

23. Артур У. Механизмы положительной обратной связи в экономике// В мире науки. 1990. N4.

24. Афанасьев В.Г. Общество: системность, познание и управление. М.: Политиздат, 1981

25. Ахромеева Т.С., Курдюмов С.П., Малинецкий Г.Г., Самарский A.A. Нестационарные структуры и диффузионный хаос. М.: Наука, 1992.

26. Ашманов С. А. "Введение в математическую экономику" М.: Наука, 1984 год

27. Базилевич JI.A. Моделирование организационных структур. Л 1978.

28. Батороев К. Б. "Кибернетика и метод аналогий" М.: Высшая школа, 1974 год

29. Беллман Р. Динамическое программирование. Изд. Иностранной литературы 1960.

30. Белов Г. А. Политология. М: Черо, 1996

31. Берталанфи Л. История и статус общей теории систем. В сб. Системные исследования. М Наука 1973.

32. Бир С. "Кибернетика и управление производством" М.: Наука, 1965

33. Бир С. Наука управления. М 1971.

34. Блауберг И. В. Юдин Э.Г. Становление и сущность системного подхода. М 1974.

35. Богомолов А. С. "Античная философия" М.: МГУ, 1985

36. Богомолов A.M. Математические аспекты моделирования сложных информационных систем и систем управления. В кн. Математика и научно-технический прогресс. Киев 1973 с 100- 137.

37. Бонгард Н.М. Проблема узнавания. М Наука 1967.

38. Боннер P.E. Некоторые методы классификации. В кн. Автоматический анализ сложных изображений. М Мир 1968.

39. Бурков В.Н., Кондратьев В.В. Механизмы функционирования организационных систем. М Наука 198-.

40. Бусленко Н.П. Метод статистического моделирования. М 1970.

41. Ван Гиг Дж. Прикладная общая теория систем, т. 1,2, м Мир 198-.

42. Ван-Дейк М. Альбом течений жидкости и газа. М.: Мир, 1986.

43. Вапник В.Н. Задача обучения распознаванию образов. М 1971.

44. Вапник В.Н. Теория распознавания образов. М Наука 1974.

45. Вапник В.Н. Червоненкис А.Я. Теория распознавания образов. М 1974.

46. Веденов А. А. "Моделирование элементов мышления" М.: Наука, 1988

47. Венделин А.Г. Подготовка и понятие управленческого решения. Методологический аспект. М 1997.

48. Вентцель Е.С. Элементы теории игр. Физматгиз 1960.

49. Вентцель Е.С. Исследование операций. М 1972. И любые книги по данной теме.

50. Вентцель Е.С. Определение вероятностей состояний в динамике боя многочисленных групп. «Морской сборник» 1962 №10.

51. Вентцель Е.С. Элементы динамического программирования. М Наука 1964.

52. Вильяме Дж. Д. Совершенный стратег. «Советское радио» 1960.

53. Волгин. Динамика системы. Любые другие книги этого автора.

54. Гаазе-Рапопорт М.Г. Кибернетика и теория систем. В сб. Системные исследования. М 1973 с 65- 75.

55. Галкин. Стабильность и изменения сквозь призму культуры мира. Полис №5, М., 1998

56. Гафт М.Г. принятие решений при многих критериях. М 1979.

57. Гернштейн Г. М. "Моделирование полей методом электростатической индукции" М.: Наука, 1976

58. Гирней Б. Введение в науку управления. М 1969.

59. Голдман С. Теория информации. М ИЛ 1957

60. Горелик А.Л., Скрипкин В.А. Методы распознавания. 2-е изд. М ВШ 1984.

61. Горелик В.А. и др. Анализ конфликтных ситуаций в системах управления. М Радио и Связь 1991.

62. Гуд Г.Х. Макол Р.Э. Системотехника. Введение в проектирование большихсистем. М 1962.

63. Гуревич В.А., Меньшиков И.С. Институты согласия. М Знание 1989 №6.

64. Гусев Л. А., Смирнова И.М. Размытые множества. Теория и приложения (обзор). «Автоматика и телемеханика» 1973 №5.

65. Данилов Ю.В. Льюис Кэррол как нелинейное явление// Изв. ВУЗов. Прикладная нелинейная динамика. 1996. Т.4. N.1, с. 119-125.

66. Девдориани А. С., Грейсух В. С. "Роль кибернетических методов в изучении преобразований природных комплексов" М.: Известия АН СССР, 1978

67. Дж. Мак-Кинси. Введение в теорию игр. Физматгиз 1960.

68. Джонсон Р. И др. Системы и руководство. М Сов. Радио 1971.

69. Джонсон Р., Каст Ф., Розенцвейг Д. Системы и руководство: Теория систем и руководство системами. М Сов. Радио 1971.

70. Динер И.Я. О некоторых направлениях развития исследования операций. «Морской сборник» 1970 №1.

71. Дмитриев А. Н. О мат. Принципах классификации предметов и явлений. Новосибирск 1966

72. Добронравова. Синергетика: становление нелинейного мышления. Киев, 1990

73. Дрешер М. Стратегические игры. Теория и применение. Пер. с англ. под ред. и с дополнением Ю.С. Голубева «Советское радио» 1964.

74. Дружинин В.В., Конторов Д.С. Вопросы военной системотехники. М 1976.

75. Дружинин В.В., Конторов Д.С. Проблемы системологии: Проблемы теории сложных систем. М Сов. Радио 1976.

76. Дружинин В.В., Конторов Д.С., Конторов М.Д. Введение в теорию конфликта. М Радио и Связь 1989.

77. Евланов Л.Г. Теория и практика принятия решений. М 1984.

78. Екатеринославский Ю. Управленческие ситуации. Анализ и решения. М 1980.

79. Елисеева И.И. Группировка, корреляция, распознавание образов. М Статистика 1977.

80. Елисеева И.И. О возможности единых корреляционных характеристик общей совокупности. «Научные записки ЛФЭИ им. H.A. Вознесенского.». Вып. 33. Л 1969.

81. Елфимов Г.М. Возникновение нового. М 1973.

82. Измерение и моделирование в социологии. Под. ред. Проф. Воронова. Новосибирск Наука 1969.

83. Капрелевич Ф.И., Садовский Л.Е. Элементы линейной алгебры и линейного программирования. М Наука 1967.

84. Квейд Э. Анализ сложных систем. М Сов. радио 1969.

85. Кемени Дж. Снелл Дж. Кибернетическое моделирование. М 1972.

86. Кендалл М., Стюарт А. Статистические выводы и связи. М Наука 1973.

87. Киллен К. Вопросы Управления. М 1981.

88. Кинг У., Клилланд Д. Системный анализ отраслевого управления. М 1974.

89. Китаев H.H. Групповые экспертные оценки. М Знание 1975. «Математика. Кибернетика», вып. 3.

90. Клаус Г. "Кибернетика и философия" М.: Наука, 1963

91. Клилапд Д., Кинг В. Системный анализ и целевое управление. М Сов. Радио 1974.

92. Колмогоров А. Н. Теория передачи информации. М изд. АН СССР 1956 и Теория следящих систем. М ИЛ 1953.

93. Компьютеры и нелинейные явления. М.: Наука, 1988.

94. Кофман А., Дебазей Г. Сетевые методы планирования. М Прогресс 1965.

95. Кофман А.,Крюон Р. Массовое обслуживание, теория и применение. М Мир 1965.

96. Юб.Кочергин А. Н. "Моделирование мышления" М.: Наука, 1969

97. Краснов В.М. К понятию общества как социальной системы. Философские науки, 1977, N2.

98. Кукушкин Н.С. и др. Конфликты и компромиссы. М Знание 1986 №9.

99. Куни Р., 0»Доннел С. Управление системой и ситуационный анализ управленческих функций. М 1981.

100. Ю.Куни Р., Райфа К. Принятие решений при многих критериях. М 1981.11ГКуперштох B.JI. Упорядочение взаимосвязанных объектов.

101. Ларичев О.И. Объективное модели и субъективные решения. М 1987.

102. Леванский В.А. Моделирование в социально-правовых исследованиях. М., 1986.

103. Лотман Ю.М. Беседы о русской культуре. Быт и традиции русского дворянства (XVIII начала XIX века). Санкт-Петербург: Искусство СПТ, 1994, с. 136.

104. Лотов А. В. "Введение в экономико-метематическое моделирование" М.: Наука, 1984

105. Лукацкая М.Л., Сазонова Т.Р., Филиппова Т.В. О некоторых методах сравнения регрессий, построенным по разным выборкам. В кн. Статистическое моделирование и прогнозирование технико-экономических показателей предприятий. Новосибирск Наука 1974.

106. Льюс, X. Райфа. Игры и решения. Изд. Иностранной литературы 1961.

107. Макарычев A.A. Федерализм и регионализм: европейские традиции, российские перспективы//Полис. 1994. - № 5

108. Малинецкий Г.Г. Проект "Информхаос". Препринт РОУ. 1992.

109. Малинецкий Г.Г. Хаос, структуры, вычислительный эксперимент. М.: Наука, 1997.

110. Малинецкий Г.Г., Рузмайкин A.A., Самарский A.A. Модель долговременных вариаций солнечной активности. Препринт ИПМ АН СССР, 1986, N170.

111. Месарович М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем. М Мир 1973.

112. Месарович М., Такахара Я. Общая теория систем. М Мир 1978.

113. Миркин Б.Г. Анализ качественных признаков. М Статистика 1976.

114. Миркин Б.Г. Дискретные задачи классификации взаимосвязанных объектов (обзор). В кн. Вопросы анализа сложных систем. Новосибирск Наука 1974.

115. Миркин Б.Г. Моделирование многомерной соц-экон информации в кн. Математическое моделирование в социологии. Новосибирск Наука 1977.

116. Миркин Б.Г. Проблема группового выбора. М 1974.

117. Михай Н. Г., Граневский В. В. "Методологические и мировоззренческие проблемы естественнонаучного знания" Кишинев: Шнитица, 1987

118. Моисеев H.H. Математические задачи системного анализа. М Наука 1981.

119. Моисеев H.H. Неформальные процедуры и автоматизация проектирования. М Знание 1979 №3.

120. Моисеев H.H. Современный рационализм. М.: НГВП КОКС, 1995.

121. Морз Ф.М. Кимбелл Д.К. Методы исследования операций. «Советское радио» 1956.

122. Моррис У.Т. Наука об управлении. М 1971.

123. Моррисей Дж. Целевое управление организацией. М 1979.

124. Наймарк Ю.И. Простые математические модели. Природа 1991 №11 стр. 9-18.

125. Наука, технология, вычислительный эксперимент. М.: Наука, 1993.

126. Нейлор Т.Х. Имитационные эксперименты с моделями экономических систем. М 1975.

127. Николис Г., Пригожин И. Самоорганизация в неравновесных системах. М.: Мир, 1979.

128. Нильсон. Любые книги автора.

129. Новое в синергетике. Загадки мира неравновесных структур. М.: Наука, 1996.141.Новосибирск Наука 1975.

130. Общая теория систем. М Мир 1966.

131. Овчаров Л.А. Прикладные задачи теории массового обслуживания. М Машиностроение 1969.

132. Озерной В.М. Проблемы и методы принятия решений при векторном критерии. В сб. Вопросы кибернетики. Теория принятия решений. М 1974.

133. Омаров A.M. Социальное управление: Некоторые вопросы теории и практики. М: Мысль, 1980146.0птнер С. Системный анализ. Системный анализ для решения деловых и промышленных проблем. М Сов. Радио 1969.

134. Осбори Р. Национальное самоопределение и целостность государст-ва//Общественные науки и современность. 1993. - N 5.

135. Основы современной системотехники. М Мир 1975.149.0стеруд О. Суверенная государственность и национальное самоопределе-ние//Этнографическое обозрение. 1994. - N 2.

136. Петров A.A. Экономика. Модели. Вычислительный эксперимент. М.: Наука, 1996.

137. Питере Т. Уотерман Р. В поисках эффективного управления. М 1986.

138. Плотинский Ю.М. Теоретические и эмпирические модели социальных процессов. М., 1998

139. Под ред. Ю.М. Осипова, И.Н. Шургалиной. Переходы и катастрофы: опыт социально-экономического развития. М., 1994

140. Пойзнер Б.Н. О субъекте самоорганизации// Изв. ВУЗов. Прикладная нелинейная динамика. 1996. Т.4. N4.

141. Полшцук Ю.М., Хон В.Б. Теория автоматизированных банков информации: Уч. Пособие для вузов по спец. «Автоматизированные системы обработки информации и управления». М 1989.

142. Понтрягин., Болтянский В.Г., Гамкрелидзе Р.В., Мищенко Е.Ф. Математическая теория оптимальных процессов. М Физматгиз 1961.

143. Поспелов Г.С. Искусственный интеллект- основа новой информационной технологии. М 1988.

144. Поспелов Г.С., Ириков В. А. Программно-целевое планирование и управление. М 1976.

145. Поспелов Д.А. Большие системы. М Знание 1975 31.

146. Поспелов Л. А. Ситуационное управление: теория и практика. М 1986.

147. Пригожин А. Н. Организации: системы и люди. М 1983.

148. Пригожин А.Н. Социология организаций. М Наука 1980.

149. Пригожин И. Стенгерс И. Порядок из хаоса. М., 1986

150. Применение теории игр в военном деле. Сборник переводов под редакцией В.О. Ашкеназы. Издательство «Советское радио» 1961.

151. Принципы организации социальных систем: Теория и практика. Киев- Одесса, Высшая школа 1988.

152. Принципы самоорганизации. М Мир 1966.

153. Пугачев В.П., Соловьев А.И. Введение в политологию. М Аспект-Пресс, 1997.

154. Распознавание образов и регрессионный анализ в экономических исследованиях. Новосибирск Наука 1972.

155. Распознавание образов при построении экономико-статистических моделей.

156. Розин Б.Б, Теория распознавания образов в экономических исследованиях. М., Статистика, 1973.

157. Руа Б. Проблемы и методы принятия решений в задачах со многими целевыми функциями // Вопросы анализа и процедуры принятия решений. М 1976.

158. Рыночная экономика. Учебник. М Соминтак 1992.

159. Саати Т.П. Математические модели конфликтных ситуаций. М Сов. Радио 1977.

160. Садовский В.Н. Проблемы общей теории систем как метатеория. В сб. Системные исследования. М 1973 с 127- 146.

161. Самарский A.A., Галактионов В.А., Курдюмов С.П., Михайлов А.П. Режимы с обострением в задачах для квазилинейных параболических уравнений. М.: Наука, 1987.

162. Самарский A.A., Михайлов А.П. Математическое моделирование. М.: Наука, 1997.

163. Сергеев, H.H. Бирюков. В чем секрет современного общества? Полис №2, М., 1998

164. Система. Симметрия. Гармония. М Мысль 1988.

165. Системные исследования: Методологические проблемы. Ежегодники 1969. М Наука 1969.

166. Системный анализ и структуры управления. Под ред. Шорина В.Г. М Знание 1975.

167. Снапелев Ю.М., Старосельский В.А. Моделирование и управление в сложных системах. M 1974.

168. Современные проблемы математики//Новейшие достижения. Серия: "Итоги науки и техники". М.: ВИНИТИ, 1986 (1987). Т.28.

169. Спиди К. и др. Теория управления. M Мир 1973.

170. Таганов И.Н., Рукавишников В.О. Информационный анализ причинных структур сложных систем. В кн. Математическое моделирование в науке и технике. Вып. 2, 3, 4. Л 1975.

171. Теория моделей в процессах управления. Петров Б.Н., Уланов и др. M 1978.

172. Трофимов В.П. Измерение взаимосвязей социально-экономических явлений. M Статистика 1975.

173. Трухаев Р.И. Методы исследования процессов принятия решений в условиях неопределенности. Л 1972.

174. Устинов В.А„ Феллингер А.Ф. Историко-социальные исследования, ЭВМ и математика. M Мысль 1974.

175. Усттожанинов В.Л. Проблема классификации в социологии и теория информации. В кн. Измерение и моделирование в социологии. Под ред. Воронова Ю.П. Новосибирск 1969.

176. Фаддеев В.К., Фадцеева В.Н. Вычислительные методы линейной алгебры. M Физматгиз 1960.

177. Фишберн П. Теория полезности для принятия решений. M Наука 1978.

178. Форрестер Дж. "Динамикаразвития города" М.: Прогресс, 1974

179. Форрестер Дж. "Мировая динамика" М.: Наука, 1978

180. Фракталы в физике. М.: Мир, 1988.

181. Фролов И. Т. "Гносеологические проблемы моделирования" М.: Наука, 1961 год

182. Фролов И. Т. "Жизнь и познание. О диалектике в современной биологии" М.: Мысль, 1981

183. Хакен Г. Синергетика. М.: Мир, 1980.

184. Хедли Д.И. Нелинейное и динамическое программирование. M Мир 1967.

185. Хинчин А. Я. Работы по мат. теории массового обслуживания. Физматгиз 1963.

186. Черемных Ю. Н. "Анализ поведения траекторий динамики народнохозяйственных моделей" М.: Наука, 1982 205.Чуев Ю.В., Мельников П.М., Петухов С.И., Степанов Г.Ф., Шор Я.Б. Основы исследования операций в военной технике. М Сов. Радио 1965.

187. Ша6ров. Политическое управление: проблема стабильности и развития. М., 1997

188. Шапиро Д.И. Принятие решений в системах организационного управления: Использование расплывчатых категорий. М 1983.

189. Шеннон К.Э. Работы по теории информации и кибернетике. (Пер. с англ.). М Изд-во иностр. лит. 1963.

190. Шеннон Р. "Имитационное моделирование систем искусство и наука" М.: Мир, 1978

191. Ю.Шеннон Р. Имитационное моделирование систем- искусство и наука. М 1978.

192. Штофф В. А. "Моделирование и философия" М.: Наука, 1966

193. Щукин А.Н. Теория вероятностей и экспериментальное определение характеристик сложных объектов. М-Л Госэнергоиздат 1959.

194. Энциклопедия кибернетики. Т. 2 Киев: 1975

195. Эшби У.Р. Введение в кибернетику (пер. с англ.). М Изд-во иностр. лит. 1959.

196. Юдин Д.Б., Голыптейн Е.Г. Линейное программирование. М Физматгиз 1963.

197. Юдин Э.Г. Методологическая природа системного подхода. В сб. Системные исследования. М 1973.

198. Яглом А.Н., Яглом И.М. Вероятность и информация. М Физматгиз, Гостех-издат 1959, 1960.

199. Яковлев И.Г. Информационно-аналитические технологии и политическое консультирование. Полис №2, М., 1998